در این مطلب، ویدئو آزمایش و بررسی اثرات تعامل در HLM (نمایشهای SPSS با ابزار وب Preacher؛ اوت 2019) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:29:36
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
سلام در این ویدیو من قصد دارم
2
02 =>05
نحوه تولید و استفاده از
3
05 =>08
خروجی SPSS را برای آزمایش و بررسی
4
08 =>10
اثرات متقابل در زمینه تجزیه و تحلیل HLM نشان
5
10 =>12
دهم، اگرچه امکان آزمایش
6
12 =>14
برهمکنش بین پیش بینی کننده ها در SPSS
7
14 =>17
وجود دارد، اما امکان تولید مستقیم
8
17 =>19
نمودارها وجود ندارد. آزمایش شیب های ساده در هنگام
9
19 =>22
اجرای HLM با این حال با
10
22 =>24
کمک ابزار وب کریستوفر واعظان
11
24 =>26
می توان یک تعامل قابل توجه
12
26 =>28
را بررسی کرد و کار کمی می طلبد و
13
28 =>30
شما باید هنگام
14
30 =>32
وارد کردن اطلاعات از
15
32 =>35
تجزیه و تحلیل های SPSS خود در ابزار وب بسیار مراقب باشید.
16
35 =>38
اشتباه کردن بسیار آسان است یک
17
38 =>39
ارائه پاورپوینت که شما را از طریق
18
39 =>41
مراحل مختلف پوشش داده شده در این ویدئو
19
41 =>43
راهنمایی می کند و حاوی تفسیرهایی از
20
43 =>46
خروجی های SPSS است به عنوان یک لینک
21
46 =>48
زیر توضیحات ویدئو و یک
22
48 =>50
لینک اضافی به داده ها ارائه می شود
23
50 =>52
، بنابراین حتما بررسی کنید اینها را منتشر کنید
24
52 =>54
و اگر ویدیو و
25
54 =>55
مواد کمکی را مفید میدانید، لطفاً
26
55 =>57
برای لایک کردن ویدیو و اشتراکگذاری آن وقت بگذارید او در مثالهای ما با دیگران ارتباط برقرار میکند،
27
57 =>01:01
ما
28
01:01 =>01:03
نمرات امتحان دانشآموز را پیشبینی
29
01:03 =>01:05
میکنیم که نتیجه سطح 1 ما از پیشبینیکنندههای سطح 1 و
30
01:05 =>01:07
سطح 2 است، پیشبینیکنندههای سطح 1
31
01:07 =>01:09
شامل جنسیت و
32
01:09 =>01:11
نمرات آزمون خواندن استاندارد
33
01:11 =>01:13
میشوند که هر دوی آنها بهطور میانگین گروهی هستند تا قبل از نه گفتن.
34
01:13 =>01:15
با محور قرار دادن متغیر جنسیت
35
01:15 =>01:18
0 برای مرد و 1 برای زن کدگذاری شده است،
36
01:18 =>01:19
پیشبینیکنندههای سطح دو شامل
37
01:19 =>01:21
متغیرهای ترکیبی در سطح مدرسه
38
01:21 =>01:24
است که شامل نسبت
39
01:24 =>01:26
زنان در مدارس و میانگین
40
01:26 =>01:28
نمرات آزمون خواندن استاندارد شده در
41
01:28 =>01:32
مدارس است، بنابراین برای اولین مثال ما
42
01:32 =>01:34
آزمایش خواهیم کرد و بررسی سطح
43
01:34 =>01:36
تعامل و به طور خاص ما
44
01:36 =>01:37
آزمایش خواهیم کرد که آیا
45
01:37 =>01:39
میانگین مدرسه برای نمرات آزمون خواندن
46
01:39 =>01:42
تأثیر آزمون های خواندن سطح دانش آموز را بر عملکرد امتحان تعدیل می کند،
47
01:42 =>01:45
اگر
48
01:45 =>01:46
تعامل قابل توجهی بین
49
01:46 =>01:48
پیش بینی کننده ها پیدا کنیم که می خواهیم
50
01:48 =>01:51
آن اثر تعامل را با استفاده از آن بررسی کنیم. ابزار آنلاین
51
01:51 =>01:55
بنابراین در اینجا ما مجموعه داده های خود را داریم و
52
01:55 =>01:57
متوجه خواهید شد که ما داریم و یک
53
01:57 =>02:00
شناسه مدرسه، این شناسه واحد سطح 2 ما است
54
02:00 =>02:02
و شناسه سطح دانش آموز
55
0