در این مطلب، ویدئو آزمون همبستگی خودکار دوربین واتسون در SPSS || وبلاگ Abhik با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:22
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>01
یکی از مفروضات یک
2
01 =>03
مدل رگرسیون خوب این است که داده های
3
03 =>05
مدل رگرسیون باید عاری از
4
05 =>08
خود همبستگی باشد، این اصطلاح
5
08 =>10
خودهمبستگی به این معنی است که اگر شما یک
6
10 =>12
متغیر X دارید و می توانید
7
12 =>16
مقادیر آینده X را فقط با نگاه کردن به
8
16 =>19
مقادیر حال و گذشته پیش بینی کنید. از آن پس می
9
19 =>23
توانید بگویید X دارای همبستگی خودکار است، این
10
23 =>27
چیزی شبیه به پیش بینی روند آینده
11
27 =>30
سؤالات استا فقط با نگاه
12
30 =>34
کردن به اطلاعات حال و گذشته آن است،
13
34 =>37
اما همبستگی خودکار مشکلی
14
37 =>40
است که در یک مدل رگرسیون خوب انتظار نمی رود
15
40 =>44
و ما می توانیم آزمایش کنیم که آیا داده های ما
16
44 =>48
دارای خودکار هستند یا خیر. همبستگی با آزمون خودهمبستگی دوربین واتسون
17
48 =>52
و در این
18
52 =>53
ویدیو به شما نشان می دهم که چگونه می توانید
19
53 =>59
همبستگی خودکار را در SPSS با آزمون دوربین
20
59 =>01:04
واتسون آزمایش کنید، بنابراین اینجا فایل داده من است
21
01:04 =>01:07
و در اینجا باز می
22
01:15 =>01:19
شود Y متغیر وابسته است x1
23
01:19 =>01:21
x2 سه مستقل هستند. متغیرها و
24
01:21 =>01:25
ما باید یک مدل متغیر معمولی را اجرا کنیم
25
01:25 =>01:29
زیرا گزینه آزمون دوربین واتسون
26
01:29 =>01:36
در گزینه های رگرسیون قرار دارد بنابراین به
27
01:36 =>01:40
تجزیه و تحلیل و th بروید en بر روی رگرسیون تمرکز کنید و
28
01:40 =>01:46
در نهایت روی خطی کلیک کنید، باید
29
01:46 =>01:48
این متغیر را بر اساس ماهیت آنها در
30
01:48 =>01:52
سمت راست در سمت راست پاس کنیم و در
31
01:52 =>01:55
این کادرها کادرهای مربوطه
32
01:55 =>01:58
چرا متغیر وابسته است پس چرا در
33
01:58 =>02:03
کادر وابسته و X 1 X مستقل است. 2
34
02:03 =>02:06
X 3 نیز مستقل هستند و آنها را
35
02:06 =>02:09
در کادر مستقل پاس کرده اند و برای تست
36
02:09 =>02:12
دوربین واتسون باید روی
37
02:12 =>02:16
آمار کلیک کنیم و در اینجا Durbin Watson را پیدا می کنیم
38
02:16 =>02:21
فقط آن را بررسی کرده و روی ادامه کلیک کنید
39
02:21 =>02:25
و در نهایت okay
40
02:25 =>02:30
اینجا یک نتیجه رگرسیون طبیعی در
41
02:30 =>02:34
SPSS است. با این حال ما فقط به این جدول نیاز داریم،
42
02:34 =>02:36
منظورم خلاصه مدل است، زیرا Durbin
43
02:36 =>02:41
Watson یک آمار در اینجا وجود دارد.
44
02:41 =>02:46
45
02:46 =>02:50
46
02:50 =>02:53
47
02:53 =>02:57
48
02:57 =>03:00
پس خود همبستگی مثبت وجود دارد
49
03:00 =>03:05
و اگر بزرگتر از 2 باشد خود همبستگی منفی آن
50
03:05 =>03:08
و یک چیز دیگر این است
51
03:08 =>03:13
که مقدار دوربین واتسون ممکن است
52
03:13 =>03:17
از 0 تا 4 باشد منظورم کمترین مقدار است. 0 است
53
03:17 =>03:22
و بالاترین مقدار 4 است و
54
03:22 =>03:28
اگر
55
03:28 =>03:30
مقدار خیلی مثبت
56
03:30 =>03:32
باشد، اگر مقدار کمتر
57
03:32 =>03:36,7