در این مطلب، ویدئو آزمون کولموگروف اسمیرنوف در SPSS – آزمون توزیع نرمال داده ها – تجزیه و تحلیل داده ها در SPSS (32) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:03:01
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>04
به یک آموزش کوتاه در مورد خوش آمدید
آزمون کولموگروف اسمیرنوف در spss.
2
04 =>07
آزمون Kolmogorov-Smirnov آزمایش می کند که آیا داده های من به طور معمول توزیع شده اند یا خیر. چون این یکی
3
07 =>10
نیاز اساسی برای پارامتریک
آزمایش ها یا روش هایی مانند
4
10 =>14
آزمون های t یا برای تست های خطی ساده
پسرفت برای او مهم است
5
14 =>17
به معنی به اونها متفاوتن
امکان توزیع نرمال
6
17 =>20
آزمایش کردن. آزمون کولموگروف اسمیرنوف یکی از آنهاست
7
20 =>22
سایر امکانات موجود
من یک ویدیوی کلی دارم که چه
8
22 =>25
اکنون در بالا سمت راست در کارت های اطلاعات
نمایش داده می شود، خلاصه می شود
9
25 =>28
اگر الان بخواهیم کل چیز را در spss محاسبه کنیم، یعنی آزمون کولموگروف-اسمیرنوف، برو.
10
28 =>33
ما آنجا به “تحلیل”، “توصیفی
آمار” می رویم به “اکتشاف
11
33 =>37
تجزیه و تحلیل داده ها” و ما اکنون آن را انتخاب می کنیم
متغیرهایی که باید از روی آن آزمایش شوند
12
37 =>39
وابسته و همچنین مستقل
متغیر باشد
13
39 =>42
اما همه آنها باید در این زمینه باشند
در اینجا ظاهر می شود، بنابراین اکنون در حال آزمایش هستیم
14
42 =>46
به عنوان مثال اندازه، وزن و
ضریب هوش در میان
15
46 =>50
آمار ما همه چیز را بررسی می کنیم
چگونه است. اما ما زیر را انتخاب می کنیم
16
50 =>53
نمودارها و اکنون کمی است
گیج کننده است، حالا بیایید موارد زیر را انتخاب کنیم
17
53 =>57
یعنی از صفحه اصلی، شما می توانید
بله، خروجی هیستوگرام،
18
57 =>01:00
برای توضیح کمی بیشتر به صورت بصری
تست کنید، اما ما یک نمونه معمولی می خواهیم
19
01:00 =>01:06
نمودار با تست داشته باشید آن را تست کنید
از جمله شامل آزمون کولموگروف-اسمیرنوف است
20
01:06 =>01:10
سپس روی next و ok کلیک می کنیم و اکنون به اینجا می رسیم
21
01:10 =>01:13
برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
به طور پیش فرض دوباره توصیفی
22
01:13 =>01:17
آمار ارائه شده برای متغیرها
یعنی میانگین، میانه، واریانس،
23
01:17 =>01:22
دهانه و غیره و غیره و
در اینجا ضروری است
24
01:22 =>01:25
چیزی که اکنون می خواهیم روی آن تمرکز کنیم
یعنی تست توزیع نرمال و
25
01:25 =>01:27
ما اکنون تست کولموگروف-اسمیرنوف را اینجا در سمت چپ می بینیم،
26
01:27 =>01:30
که اکنون می خواهیم روی آنها تمرکز کنیم و در اینجا به دقت به آنها نگاه می کنیم
27
01:30 =>01:33
اهمیت فرضیه صفر برای
آزمون کولموگروف اسمیرنوف بیان می کند که
28
01:33 =>01:37
متغیرها معمولاً توزیع می شوند
یعنی اگر منظورم فرضیه صفر من نباشد
29
01:37 =>01:41
می توانم رد کنم، پس من می توانم از آن
فرض کنید قرارهای من عادی است
30
01:41 =>01:44
توزیع می شوند.
اکنون در اینجا مقدار 0.2 داریم
31
01:44 =>01:50
0.2 بالاتر از حد معمول ما است
مقدار خطا یا مقدار خطای آلفا 0.05
32
01:50 =>01:55
این بدان معناست که ما نمیتوانیم فرضیه صفر خود را در این مرحله رد کنیم
33
01:55 =>01:59
یعنی باید فرضیه صفر خود را آزمایش کنیم
قبول و فرضیه صفر ما، مانند
34
01:59 =>02:03
فقط گفتم یعنی خرما
به طور معمول توزیع می شوند، یعنی اندازه در
35
02:03 =>02:07
سانتی متر به طور معمول بر اساس آزمون کولموگروف-اسمیرنوف توزیع می شود. وزن در
36
02:07 =>02:12
کیلوگرم، از سوی دیگر، ما در اینجا می بینیم:
اهمیت 0.000 است. شاید هم باشد
37
02:12 =>02:17
کاملاً صفر نیست، بیایید ببینیم
می آید یک زن و شوهر از صفر 0.39 – بنابراین قطعا
38
02:17 =>0