در این مطلب، ویدئو آمار توصیفی در SPSS (فیلم آموزشی SPSS شماره 5) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:31
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>01
به دادههای رمزگشایی خوش آمدید من جف
2
01 =>03
گالیک هستم و این مجموعه
3
03 =>04
ویدیوهای آموزشی من در مورد نحوه استفاده از spss برای
4
04 =>05
کار با دادهها
5
05 =>07
در این ویدیو است، من به شما نشان میدهم که چگونه
6
07 =>09
از ابزار توصیفی در spss استفاده کنید
7
09 =>11
تا به شما در درک اطلاعات خود کمک کند. مثل
8
11 =>12
همیشه از
9
12 =>14
نظرسنجی عادات تماشای یوتیوب که من ایجاد کردم استفاده خواهیم کرد
10
14 =>15
و شما می توانید هم پیوندی به فایل داده
11
15 =>17
و هم یک آموزش ویدیویی از داده های
12
17 =>19
زیر را بیابید.
13
19 =>21
14
21 =>22
علاقه
15
22 =>24
مند به استفاده از آنها هستیم تا آمار توصیفی و توصیفی را تجزیه و تحلیل کنیم،
16
24 =>26
17
26 =>28
این پنجره نسبتاً ساده نشان داده می شود و
18
28 =>29
به ما امکان می دهد اطلاعات خلاصه ای از
19
29 =>31
یک متغیر را خیلی سریع دریافت
20
31 =>32
21
32 =>34
کنیم. در همان زمان برای دریافت یک
22
34 =>35
پنجره خوب به شکل ظاهری دادههای شما،
23
35 =>36
24
36 =>37
برای این کار، من پنج
25
37 =>38
متغیر مختلف را اضافه میکنم، این پنج
26
38 =>41
نظر متفاوت که مردم در مورد یوتیوب دارند،
27
41 =>43
هر پنج متغیر را با زدن
28
43 =>44
shift و زدن دکمه l انتخاب میکنم. گزینه ast برای
29
44 =>45
انتخاب همه آنها که
30
45 =>47
این را به کناری
31
47 =>49
میزنم و من چند گزینه را میپرسم،
32
49 =>51
بنابراین در زیر گزینهها بهطور پیشفرض، چند
33
51 =>52
چیز انتخاب شده است، اما من میخواهم
34
52 =>54
بیشتر بپرسم. مجموع
35
54 =>55
درخواست واریانس محدوده
36
55 =>57
خطای استاندارد چولگی و کشیدگی
37
57 =>58
که موضوعاتی هستند که در یک ویدیوی دیگر پوشش خواهم داد
38
58 =>59
39
59 =>01:01
و ترتیب آن خوب است.
40
01:01 =>01:02
41
01:02 =>01:04
42
01:04 =>01:05
43
01:05 =>01:07
بنابراین چیزی که می توانم برای هر یک از
44
01:07 =>01:08
متغیرهایم ببینم که
45
01:08 =>01:09
به خوبی توصیف شده اند، زیرا دوست دارم
46
01:09 =>01:11
برچسب های توصیفی زیبایی بگذارم تا به من کمک کند به یاد بیاورم
47
01:11 =>01:12
که این سؤالات
48
01:12 =>01:14
در واقع چه چیزی هستند، چیزی که ارزش اشاره به آن را
49
01:14 =>01:16
دارد این است که مقادیری گم شده دارم،
50
01:16 =>01:17
بنابراین هزار ردیف داده وجود دارد.
51
01:17 =>01:19
اما فقط 990 پاسخ در اینجا وجود دارد
52
01:19 =>01:22
991 اینجا 989 اینجا و به همین ترتیب یک
53
01:22 =>01:23
آمار کوچک خوب در پایین اینجا وجود دارد
54
01:23 =>01:24
که در واقع می گوید اگر بخواهید
55
01:24 =>01:26
56
01:26 =>01:28
هر نقطه داده ای را حذف کنید که مقادیر گمشده ای داشت
57
01:28 =>01:29
چند عدد باقی می ماند
58
01:29 =>01:31
و پاسخ 985 است، بنابراین ما باید
59
01:31 =>01:33