در این مطلب، ویدئو آموزش SPSS: رگرسیون خطی چندگانه با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:18:54
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>04
[موسیقی]
2
07 =>09
این دومین ویدیو از
3
09 =>12
سری رگرسیون است و قرار است
4
12 =>16
بر روی رگرسیون چندگانه تمرکز کند.
5
16 =>18
6
18 =>19
7
19 =>21
8
21 =>26
9
26 =>29
از آنها به معنای واقعی کلمه ساعت ها طول می کشد،
10
29 =>31
بنابراین من فقط
11
31 =>33
در مورد روش های مورد استفاده و نحوه
12
33 =>35
تفسیر نتایجی که در spss به دست می آورید بحث می کنم،
13
35 =>40
بنابراین در آخرین ویدیو ما بحث کردیم که
14
40 =>44
چگونه متغیرها می توانند بر یکدیگر تأثیر بگذارند
15
44 =>47
و چگونه می توان آنها را تحت تأثیر قرار داد. منجر به دیگری شود یا
16
47 =>49
اینکه چگونه میتوان نتیجه متغیر دیگری را پیشبینی کرد،
17
49 =>52
اما ممکن است متوجه
18
52 =>54
شما شده باشد که جهان اجتماعی
19
54 =>56
معمولاً از روابط دو متغیره ساده تشکیل نشده است
20
56 =>59
و سپس روشی که
21
59 =>01:02
فقط روابط دو متغیره را بررسی میکند،
22
01:02 =>01:05
رفتاری نسبتاً سادهگرایانه است و
23
01:05 =>01:07
پدیدههای اجتماعی مشخص میشوند. توسط بسیاری از
24
01:07 =>01:10
عوامل مختلف و آنها این
25
01:10 =>01:12
عوامل در الگوهای متقابل متعددی کار می کنند
26
01:12 =>01:15
و به طور کلی می توانیم درک بهتری
27
01:15 =>01:17
از آنها داشته باشیم.
28
01:17 =>01:20
اگر از تکنیکهای تحلیلی استفاده کنیم
29
01:20 =>01:23
که رابطه استاویس
30
01:23 =>01:25
31
01:25 =>01:27
را هدف کلی
32
01:27 =>01:29
پرخاشگری چندگانه که برای اولین بار توسط
33
01:29 =>01:33
پیرسون در سال 1908 استفاده شد، درگیر میشود و همه به صورت دستی
34
01:33 =>01:36
محاسبه میشوند، کسب اطلاعات بیشتر در مورد رابطه
35
01:36 =>01:38
بین چندین متغیر مستقل یا پیشبینیکننده
36
01:38 =>01:41
و یک وابسته یا معیار.
37
01:41 =>01:45
متغیر همانطور که قبلاً گفتم
38
01:45 =>01:47
تعدادی روش چند متغیره وجود
39
01:47 =>01:49
دارد که برای اهداف مدلسازی
40
01:49 =>01:51
پدیدهها و روابط پیچیده مفید هستند،
41
01:51 =>01:54
اما مهمترین آنها
42
01:54 =>01:56
زیرا تقریباً بلوک سازنده
43
01:56 =>01:59
همه موارد دیگر است،
44
01:59 =>02:02
رگرسیون خطی چندگانه است و هنگامی که
45
02:02 =>02:03
چندگانه را فهمیدید. رگرسیون خطی
46
02:03 =>02:06
درک سایر تکنیکها
47
02:06 =>02:09
یا تکنیکهای پیچیدهتر که به نوعی
48
02:09 =>02:12
با آن مرتبط هستند آسانتر است به یاد داشته باشید
49
02:12 =>02:15
که خطای استاندارد در
50
02:15 =>02:17
رگرسیون خطی به ما میگوید که
51
02:17 =>02:19
پیشبینیهای رگرسیون به طور متوسط چقدر
52
02:19 =>02:21
با مقادیر مشاهدهشده تفاوت دارند،
53
02:21 =>02:24
مثلاً فرض کنید
54
02:24 =>02:26
روانشناس تربیتی مادر میخواهم بدانم کدام
55
02:26 =>02:29
متغیرها بر
56
02:29 =>02:31
نتایج امتحانات دانشآموزان تأثیر گذاشتهاند و پس از مطالعه
57
02:31 =>02:34
ادبیات، متوجه میشود که
58
02:34 =>02:37
متغیرهای ساعتهای صرف شده برای