در این مطلب، ویدئو آموزش SVM در متلب | مشکل طبقهبندی باینری ماشین بردار پشتیبانی با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:06:52
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
[Music]
2
02 =>03
سلام به بینندگان
3
03 =>05
در این آموزش
4
05 =>07
خواهیم دید که چگونه می توانیم ماشین بردار پشتیبانی را در matlab آموزش دهیم
5
07 =>09
6
09 =>11
[Music]
7
11 =>13
روش آموزش متلب
8
13 =>17
با پایتون متفاوت است، بنابراین
9
17 =>21
در پایتون می دانیم که می توانیم
10
21 =>24
مشکلات کلاس باینری یا چند کلاسه را آموزش دهیم.
11
24 =>28
با همان کد یا همان رویه اما
12
28 =>31
در matlab باید آن را به روش های مختلف انجام دهیم
13
31 =>32
14
32 =>35
این آموزش در مورد آموزش
15
35 =>36
16
36 =>39
مجموعه داده ای است که فقط دو
17
39 =>40
کلاس دارد
18
40 =>41
یا
19
41 =>43
می توانیم این را یک مشکل طبقه بندی باینری بنامیم،
20
43 =>45
21
45 =>49
بنابراین برای این آموزش من می خواهم با استفاده از
22
49 =>51
مجموعه داده های احراز هویت اسکناس
23
51 =>54
می توانید آن را از kaggle دانلود کنید
24
54 =>57
یا می توانید آن را در گوگل جستجو کنید.
25
57 =>01:00
26
01:00 =>01:02
27
01:02 =>01:03
28
01:03 =>01:05
29
01:05 =>01:08
30
01:08 =>01:11
31
01:11 =>01:13
یک یادداشت معتبر
32
01:13 =>01:14
33
01:14 =>01:16
34
01:16 =>01:19
بنابراین کلاس ها به شکل عددی هستند صفر
35
01:19 =>01:22
به این معنی است که یک گره معتبر است
36
01:22 =>01:24
و یک به این معنی است که یک گره معتبر نیست،
37
01:24 =>01:27
38
01:27 =>01:29
خوب است،
39
01:29 =>01:31
بنابراین من قبلاً کد
40
01:31 =>01:32
41
01:32 =>01:35
matlab را نوشته ام و به آن پیوند می دهم t کد
42
01:35 =>01:37
را میتوانید دانلود کنید،
43
01:37 =>01:38
بنابراین
44
01:38 =>01:40
ابتدا باید مجموعه دادهها را
45
01:40 =>01:41
به matlab وارد
46
01:41 =>01:44
کنیم، میدانیم در پایتون، فقط میتوانیم
47
01:44 =>01:47
از پانداها برای وارد کردن مجموعههای داده استفاده کنیم، اما در اینجا
48
01:47 =>01:49
باید این کار را به صورت دستی انجام
49
01:49 =>01:51
دهیم، اجازه دهید به خانه برویم و دادهها
50
01:51 =>01:53
[Music] را وارد کنیم
51
01:53 =>01:57
. دانلودها فایل csv را انتخاب کنید
52
01:57 =>02:01
[Music] بسیار
53
02:01 =>02:05
خوب اینجا مجموعه داده است، اکنون باید
54
02:05 =>02:07
این داده ها را به فضای کاری خود وارد کنیم،
55
02:07 =>02:08
56
02:08 =>02:11
بنابراین نوع خروجی
57
02:11 =>02:14
آن به طور پیش فرض پایدار است، اما اگر ثبات را انتخاب
58
02:14 =>02:17
کنیم، باید دوباره آن را به ماتریس تبدیل کنیم.
59
02:17 =>02:19
بهتر است
60
02:19 =>02:22
در وهله اول ماتریس عددی عددی را انتخاب کنید
61
02:22 =>02:23
62
02:23 =>02:25
بنابراین من قالب ماتریس را انتخاب کردم و
63
02:25 =>02:28
حالا بیایید آن را وارد کنیم
64
02:28 =>02:30
تا بتوانید ببینید که
65
02:30 =>02:31