در این مطلب، ویدئو استفاده از تابع تجمیع در SPSS هنگام انجام تجزیه و تحلیل چند سطحی (ژانویه 2020) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:31
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
سلام به همه در این ویدیو، من قصد دارم
2
02 =>05
استفاده از تابع aggregate
3
05 =>08
را در SPSS نشان دهم، این می تواند بسیار
4
08 =>09
مفید باشد زمانی که شما در حال انجام
5
09 =>13
تجزیه و تحلیل چند سطحی هستید، جایی که ممکن است
6
13 =>15
علاقه مند به جمع آوری داده ها از یک
7
15 =>18
سطح پایین تر به یک سطح بالاتر باشید.
8
18 =>20
با استفاده از آن متغیر سطح بالاتر به عنوان یک
9
20 =>23
متغیر زمینهای هنگام پیشبینی یک
10
23 =>25
نتیجه سطح پایینتر، بنابراین در اینجا ما دادههایی
11
25 =>28
داریم که از این سایت گرفته شده است،
12
28 =>31
ما مجموعه دادههایی را داریم که داده شده است، بنابراین
13
31 =>33
میتوانید آنها را دانلود کنید
14
33 =>36
کتاب مدلسازی چند سطحی و طولی است.
15
36 =>40
با IBM SPSS و دادهها اساساً
16
40 =>44
دادههای سطح دانشآموز هستند، بنابراین ما داریم که هر ردیف
17
44 =>47
دانشآموز متفاوتی را منعکس میکند و
18
47 =>48
آن دانشآموزان در
19
48 =>50
مدارس مختلف تودرتو هستند، بنابراین میتوانید ببینید
20
50 =>52
که آزمون 1 test 2 test متغییر متأسفانه
21
52 =>54
اساساً همه متغیرهای موجود در
22
54 =>56
مجموعه دادهها همه در سطح یک کار میکنند
23
56 =>01:00
و کاری که ما میخواهیم انجام دهیم این است
24
01:00 =>01:02
که متغیر SES منفرد
25
01:02 =>01:04
مرتبط با دانشآموزان را در
26
01:04 =>01:06
sch مربوطه خود در نظر بگیریم. ools و
27
01:06 =>01:09
آن را تا سطح مدرسه جمع آوری کنید و اساساً
28
01:09 =>01:11
معنی مدرسه را محاسبه کنید تا
29
01:11 =>01:13
اساساً یک
30
01:13 =>01:15
متغیر اضافی دیگر به مجموعه داده اضافه کنیم که
31
01:15 =>01:18
نشان دهنده معنای مدرسه است بنابراین برای انجام این کار
32
01:18 =>01:20
کاری که ما می خواهیم انجام دهیم این است که به داده ها برویم.
33
01:20 =>01:24
برای جمع کردن پایین بروید و من این
34
01:24 =>01:26
را بازنشانی می کنم مطمئن شوید که در اینجا تنظیم شده است
35
01:26 =>01:28
و اکنون
36
01:28 =>01:30
متغیر کد مدرسه را که در سطح شناسایی
37
01:30 =>01:33
است به کادر متغیرهای break منتقل
38
01:33 =>01:35
می کنیم و SES را به آن منتقل می کنیم.
39
01:35 =>01:36
خلاصهای از متغیرها را در کادر
40
01:36 =>01:38
میبینید و بهطور پیشفرض میتوانید ببینید که
41
01:38 =>01:41
42
01:41 =>01:42
43
01:42 =>01:44
اگر روی تابع کلیک کنید، اگر
44
01:44 =>01:47
انواع دیگری از اطلاعات خلاصهای وجود داشته باشد
45
01:47 =>01:50
که میخواهید با مدارس مرتبط باشند، به طور پیشفرض میتوانید ببینید که میانگین مربوط به مدارس مختلف را
46
01:50 =>01:51
ایجاد میکند.
47
01:51 =>01:54
اما در بیشتر مواقع وقتی
48
01:54 =>01:56
در حال جمعآوری هستیم،
49
01:56 =>01:58
از دادههای سطح فردی ابزارهایی ایجاد
50
01:58 =>02:00
میکنیم، بنابراین آن را همانطور که هست رها میکنیم
51
02:00 =>02:04
و روی OK کلیک میکنیم و بنابراین اکنون میتوانید
52
02:04 =>02:05
ببینید که ما یک داده جدید داریم. متغیری که
53
02:05 —