در این مطلب، ویدئو استفاده از Matlab برای تشخیص لبه ها در تصاویر با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:08:34
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>07
2
07 =>10
تشخیص لبه های گرافیکی [موسیقی]
3
10 =>13
تا حد زیادی میزان داده ها را کاهش می دهد و
4
13 =>15
اطلاعاتی را که می توان
5
15 =>17
نامربوط تلقی کرد حذف
6
17 =>20
7
20 =>22
8
22 =>26
9
26 =>27
10
27 =>30
می
11
30 =>32
کند. سرطان پوست
12
32 =>34
در زندگی روزمره ما همچنین می توانیم از تشخیص لبه
13
34 =>35
14
35 =>37
از تقسیم بندی تصویر استفاده کنیم
15
37 =>40
این ویدئو به شما یاد می دهد که چگونه از
16
40 =>45
matlab برای تبدیل تصویر به ماتریس
17
45 =>48
و شناسایی لبه های تصویر استفاده کنید تا از
18
48 =>51
matlab به عنوان ابزار تشخیص لبه استفاده کنید.
19
51 =>54
وارد کردن
20
54 =>57
تصویر به matlab بسیار آسان است،
21
57 =>59
22
59 =>01:03
تنها چیزی که نیاز دارید دو خط است
23
01:12 =>01:14
و اگر می خواهید بررسی کنید
24
01:14 =>01:18
که آیا تصویر شما به درستی وارد شده است تنها چیزی
25
01:18 =>01:21
که نیاز دارید این است که یک کد خط را در نمایش اضافه کنید و در یک کد
26
01:21 =>01:23
27
01:23 =>01:26
قرار دهید. متغیری که شما تصویر خود را نامگذاری می کنید
28
01:26 =>01:30
در این مورد ما تصویر را در اینجا قرار می
29
01:30 =>01:34
دهیم سپس این بخش را اجرا می کنیم
30
01:39 =>01:41
اکنون می بینید که تصویر به درستی
31
01:41 =>01:42
در اینجا وارد شده است
32
01:42 =>01:45
زیرا تشخیص لبه از آن آسان تر خواهد بود.
33
01:45 =>01:47
یک تصویر سیاه و سفید ما
34
01:47 =>01:50
در اینجا از یک تصویر خاکستری استفاده خواهیم کرد،
35
01:50 =>01:52
بنابراین اکنون می خواهیم یک
36
01:52 =>01:55
تصویر خطی
37
01:55 =>01:57
برابر با rgb
38
01:57 =>01:59
به تصویر خاکستری اضافه کنیم
39
02:00 =>02:02
40
02:02 =>02:06
و سپس بخش اشتباه را
41
02:09 =>02:13
اکنون تصویر سیاه و سفید است
42
02:14 =>02:16
البته در آزمایشگاه من
43
02:16 =>02:18
تعدادی بسیار آسان وجود دارد. روشهای
44
02:18 =>02:20
تشخیص لبه را میتوانید استفاده کنید،
45
02:20 =>02:23
بنابراین سادهترین راه این است که تابع لبه را فراخوانی کنید،
46
02:23 =>02:26
47
02:26 =>02:29
ما فقط میتوانیم از
48
02:29 =>02:31
49
02:31 =>02:33
تصویر
50
02:34 =>02:36
لبه
51
02:36 =>02:38
یا
52
02:38 =>02:40
53
02:41 =>02:42
تطبیق لبه
54
02:42 =>02:45
و انفرادی استفاده کنیم،
55
02:47 =>02:48
بنابراین
56
02:48 =>02:52
هر دو با روشهای مختلف لبهای از تابع را ایجاد
57
02:52 =>02:54
58
02:54 =>02:58
میکنند که کلمات نقلشده در انتهای خطوط
59
02:58 =>03:01
عبارتند از فیلترهای متلب برای تشخیص لبهها استفاده میشد
60
03:01 =>03:05
و حالا میتوانیم ببینیم اینها چقدر متفاوت
61
03:05 =>03:06
هستند،
62
03:06 =>03:08
اجازه دهید
63
03:08 =>03:10
ابتدا
64
03:10 =>03:12
65
03:13 =>03:17
لبه را روی شی