در این مطلب، ویدئو استفاده از SPSS برای تست میانجیگری و تعدیل با رگرسیون خطی چندگانه با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:12:39
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
01 =>05
به تحقیق در مورد ماژول 5 601 خوش آمدید
2
05 =>06
در این ماژول، آخرین
3
06 =>10
قسمت از تکلیف SLP خود را بررسی خواهیم کرد و در
4
10 =>11
این یکی، یک
5
11 =>13
تحلیل پستی کوچک برای آزمایش برخی از روابط دیگر انجام
6
13 =>15
می دهیم که عمدتاً در حال بررسی
7
15 =>18
برخی از آنها هستیم. میانجیگری و
8
18 =>20
اعتدال ابتدا و دیشب به بررسی اعتدال پرداختیم و
9
20 =>23
ما آزمایش فرضیه خود را به پایان رساندیم و از
10
23 =>25
آن حمایت شد، اما اکنون میخواهیم
11
25 =>27
کمی عمیقتر نگاه کنیم و اولین چیزی
12
27 =>30
که میخواهم به آن نگاه کنم، جمعیتشناسی ما است
13
30 =>32
که دو سن جمعیتی داشتیم و جنسیت و
14
32 =>33
من نمی خواهم ببینم که آیا آنها
15
33 =>37
تأثیر متقابلی با
16
37 =>38
متغیر وابسته ما داشته اند یا خیر و برای انجام این کار
17
38 =>41
، دومین کاری
18
41 =>42
را که قرار است انجام دهیم بعد از آن
19
42 =>44
انجام دهیم، بررسی می کنیم. در مورد رضایت شغلی
20
44 =>46
از رفتار سازمانی و ببینید که
21
46 =>48
آیا اثر میانجی وجود دارد یا خیر،
22
48 =>49
بنابراین بیایید با اعتدال شروع
23
49 =>52
کنیم، سن و جنسیت را بررسی می کنیم،
24
52 =>54
بنابراین اولین کاری که می خواهم انجام دهم این است که فقط
25
54 =>59
می خواهم یک رگرسیون خطی انجام دهم. می
26
59 =>01:01
رم رفتار مشارکتی به عنوان یک
27
01:01 =>01:04
متغیر وابسته، سن و
28
01:04 =>01:08
جنسیت را در نظر میگیریم، بیایید آن را اجرا کنیم و ببینیم
29
01:08 =>01:12
که با سن و جنسیت چه چیزی درست میشویم،
30
01:12 =>01:15
میبینیم که هیچکدام مهم
31
01:15 =>01:17
نیستند یا هر دو از نظر اهمیت در محدوده نقطه سه هستند،
32
01:17 =>01:19
بنابراین هیچ
33
01:19 =>01:23
تأثیری از سن یا جنسیت روی
34
01:23 =>01:25
متغیر وابسته ما وجود ندارد، اما اکنون میخواهم
35
01:25 =>01:27
نگاه کنم و میخواهم ببینم آیا
36
01:27 =>01:29
اعتدال وجود دارد و در آنجا اتفاق
37
01:29 =>01:31
میافتد و بنابراین اولین چیزی که ما برای اعتدال آزمایش میکنیم چه چیزی را برای آن
38
01:31 =>01:33
آزمایش
39
01:33 =>01:34
خواهیم کرد. می خواهیم این کار را انجام دهیم این است که باید یک
40
01:34 =>01:38
متغیر تعدیل کننده ایجاد کنیم و آن تعدیل کننده
41
01:38 =>01:40
محصول دو
42
01:40 =>01:42
متغیر مستقل ما است که متغیر مستقل هستند
43
01:42 =>01:44
ناظم ما که یکی را تعیین نمی کنیم
44
01:44 =>01:46
در این مرحله یک
45
01:46 =>01:48
متغیر تعدیل کننده است
46
01:48 =>01:49
اما اولین چیزی که ما باید انجام دهیم این است که ممفیس
47
01:49 =>01:52
48
01:52 =>01:53
متغیرهای متمرکز ما را یکی از دیگری
49
01:53 =>01:55
استاندارد کرده است، ما آنها را استاندارد می کنیم و برای انجام این کار
50
01:55 =>01:57
بسیار آسان است که آمار توصیفی چیست
51
01:57 =>02:00
و ما روی آن کلیک می
52
02:00 =>02:03
کنیم. به عنوان بلوک متغیرهای استاندارد،
53
02:03 =>02:05
بیایید همه اینها را از بین ببریم
54
02:05 =>02: