در این مطلب، ویدئو انتساب داده های از دست رفته – انتساب چندگانه با استفاده از SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:28:46
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
01 =>04
در این ویدیو نحوه برخورد
2
04 =>05
با داده های از دست رفته را
3
05 =>11
با استفاده از imputation چندگانه از طریق spss یاد می
4
12 =>16
گیریم و آن را به سه مرحله اصلی تقسیم می کنیم
5
16 =>18
مرحله شماره یک
6
18 =>20
الگوی داده های از دست رفته را
7
20 =>22
در مرحله شماره دو بررسی می کنیم.
8
22 =>23
9
23 =>25
یا فقدان
10
25 =>27
الگو
11
27 =>29
و سومین و آخرین مرحله این است
12
29 =>33
که داده های منتسب شده را به یک مجموعه داده کامل بکشید،
13
34 =>37
اما قبل از شروع باید تصمیم بگیرید
14
37 =>39
که
15
39 =>41
16
41 =>44
اگر داده های از دست رفته بسیار کمی
17
44 =>47
دارید، لازم باشد یا حتی مناسب باشد. از یک
18
47 =>48
روش محاسباتی چندگانه استفاده کنید
19
48 =>51
یا اگر باید دادههای از دست رفته را مطابقت دهید
20
51 =>52
21
52 =>55
، ممکن است استفاده از روش انتساب مناسب نباشد
22
55 =>58
23
58 =>01:01
هنگامی که مجموعه دادههای خود را در اکسل کامل
24
01:01 =>01:02
25
01:02 =>01:04
کردید، متوجه خواهید شد که شاید برخی از
26
01:04 =>01:06
کشورها مقدار
27
01:06 =>01:09
زیادی از دادههای از دست رفته دارند و همچنین
28
01:09 =>01:10
برخی از متغیرها کاملا
29
01:10 =>01:13
ناقص هستند اگر
30
01:13 =>01:15
یک کشور خاص با
31
01:15 =>01:17
داده های زیاد از دست رفته دارید و آن کشور به
32
01:17 =>01:19
33
01:19 =>01:22
عنوان یک مقصد بالقوه واقعاً حیاتی نیست. برای شرکت شما
34
01:22 =>01:24
، ممکن است به سادگی آن کشور را حذف کنید
35
01:24 =>01:28
یا اگر متغیری
36
01:28 =>01:30
با داده های زیادی از دست رفته
37
01:30 =>01:32
است، بهتر است آن متغیر خاص را حذف کنید،
38
01:32 =>01:33
39
01:33 =>01:36
اگر متغیر بسیار مهم
40
01:36 =>01:38
است، ممکن است لازم باشد به دنبال
41
01:38 =>01:41
جایگزینی برای برخی از آنها باشید. نوعی پروکسی که
42
01:41 =>01:41
43
01:41 =>01:45
اطلاعات نسبتاً یکسانی را به شما
44
01:45 =>01:47
میدهد، به شرطی که دادههای از دست رفته
45
01:47 =>01:49
46
01:49 =>01:51
در کشور یا متغیر خاصی
47
01:51 =>01:52
48
01:52 =>01:57
زیاد نباشد، راههایی برای
49
01:57 =>01:59
بازیابی آن دادههای از دست رفته با پیروی
50
01:59 =>02:01
از برخی
51
02:01 =>02:04
روشها و تکنیکها وجود دارد و این
52
02:04 =>02:06
دقیقاً همین است. کاری که اکنون میخواهیم انجام دهیم،
53
02:06 =>02:10
بنابراین همانطور که در اکسل خود میبینید، در
54
02:10 =>02:14
اینجا متغیرهایی وجود دارد که
55
02:14 =>02:16
مصرف شراب برای جمعیت با
56
02:16 =>02:18
مقادیر از دست رفته وجود
57
02:18 =>02:20
دارد.
58
02:20 =>02:22
59
02:22 =>02:25
60
02:25 =>02:28
61
02:28 =>02:31
شما
62
02:31 =>02:33
نیز داده های از دست رفته دارید در اینجا
63
02:33 =>02:35
یکی دیگر است، بنابراین
64
02:35