در این مطلب، ویدئو ایجاد مکعب OLAP در SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:05:51
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>05
رویه مکعب های OLAP (پردازش تحلیلی آنلاین) برای بدست آوردن آمار خلاصه برای متغیرهای مقیاس، که بر اساس دسته های یک یا چند متغیر گروه بندی تقسیم می شوند، مفید است.
2
05 =>10
این مثال از فایل telco.sav استفاده می کند.
3
15 =>21
یک شرکت مخابراتی می خواهد ریزش یا نسبت مشتریانی را که به ارائه دهنده دیگری تغییر می دهند کاهش دهد.
4
23 =>30
رویه مکعب های OLAP برای توصیف مشتریانی که در طول ماه گذشته در سه منطقه جغرافیایی یا مناطق فروش شرکت هجوم آورده اند و نشده اند استفاده می شود.
5
46 =>51
ابتدا باید یک متغیر برای اندازه گیری تعداد خدمات موجودی که هر مشتری استفاده می کند ایجاد کنید.
6
51 =>55
خدمات را به عنوان متغیر هدف و # سرویس موجود را به عنوان برچسب هدف تایپ کنید.
7
01:08 =>01:15
چندین خط از طریق صورتحساب الکترونیکی را به عنوان متغیرهای شمارش شده انتخاب کنید.
8
01:18 =>01:21
1 را به عنوان مقدار تایپ کنید.
9
01:34 =>01:37
یکی دیگر از معیارهای مهم فعالیت مشتری، میانگین مبلغ دلاری خدمات استفاده شده در ماه است.
10
01:37 =>01:40
برای ایجاد این متغیر، از منوی ویرایشگر داده ها را انتخاب کنید:
Transform > Compute Variable
11
01:43 =>01:46
… ماهانه را به عنوان متغیر هدف تایپ کنید.
12
01:47 =>01:49
روی Type&Label کلیک کنید.
13
01:50 =>01:53
میانگین هزینه ماهانه را به عنوان برچسب متغیر تایپ کنید.
14
02:05 =>02:13
تایپ کنید، یا از پنجره مرورگر، (longten + tollten + equipten + cardten + wireten) / تایپ کنید و در ناحیه Numeric Expression قرار دهید.
15
02:39 =>02:44
برای ایجاد یک مکعب OLAP، از منوها گزینه های زیر را انتخاب کنید:
Analyze > Reports > OLAP Cubes
16
02:47 =>02:52
… ماه های همراه با خدمات، سن بر حسب سال، درآمد خانوار به هزار، # خدمات موجود، و میانگین هزینه ماهانه را به عنوان متغیرهای خلاصه انتخاب کنید.
17
03:31 =>03:36
Churn در ماه گذشته و نشانگر جغرافیایی را به عنوان متغیرهای گروه بندی انتخاب کنید.
18
03:36 =>03:41
Sum، Percent of Total Sum و Percent of Total N را از لیست Cell Statistics حذف کنید.
Median را انتخاب کرده و به لیست Cell Statistics اضافه کنید.
19
03:44 =>03:51
آمار توصیفی را به عنوان عنوان تایپ کنید.
بر اساس مشتری Churn و منطقه جغرافیایی را به عنوان عنوان تایپ کنید.
20
04:18 =>04:21
برای دیدن آمار گروه ریزش:
روی جدول دوبار کلیک کنید تا فعال شود.
برای متغیر گروه بندی Churn در ماه گذشته، Yes را انتخاب کنید.
21
04:24 =>04:28
در سراسر مناطق جغرافیایی، 274 مشتری در ماه گذشته از بین رفتند.
22
04:28 =>04:33
برآوردهای متوسط و میانه برای درآمد خانوار به هزار و میانگین هزینه ماهانه کاملاً متفاوت است.
23
04:37 =>04:41
برای هر ترکیبی از سطوح متغیر گروه بندی می توان جداول جداگانه ایجاد کرد.
24
04:41 =>04:47
Churn را در ماه گذشته از ناحیه لایه به ناحیه ردیف منتقل کنید.
Statistics را از ستون به ناحیه لایه منتقل کنید.
نماد نشانگر جغرافیایی را از لایه به ناحیه ستون منتقل کنید.
25
05:17 =>05:26
با استفاده از مکعب های OLAP، شما به سرعت چندین “نما” مختلف از فایل داده خود ایجاد کرده اید، با تمرکز بر تفاوت های بین مشتریانی که در مناطق مختلف بازار حضور داشته و ندارند.
26
05:26 =>05:34
این نتایج با جلب توجه شما به ویژگیهای مشتریانی که از بین رفتهاند، به تحقیقات بیشتر شما کمک میکند.