در این مطلب، ویدئو بررسی درستی منحنی PSD ورودی در Ansys Mechanical با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:10:11
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
09 =>10
سلام به همه،
2
10 =>13
تجزیه و تحلیل ارتعاش تصادفی برای شبیهسازیهایی در نظر گرفته شده است که
3
13 =>16
در آن بارگیری غیر قطعی
4
16 =>18
در محدوده فرکانسی متغیر رخ میدهد،
5
18 =>19
6
19 =>23
مانند ارتعاشات تجربه شده در
7
23 =>26
رانندگی کامیون بر روی جاده یا بارهای روی
8
26 =>28
بانک هواپیما در هنگام
9
28 =>31
پرواز، به همین دلیل ما
10
31 =>35
بهجای پویایی تاریخچه زمانی، نتایج آماری را دنبال میکنیم.
11
35 =>37
نتایج به این دلیل است که
12
37 =>40
اولاً نمیتوانیم
13
40 =>43
بارگذاری را دقیقاً مشخص کنیم که آن تصادفی است
14
43 =>46
و ثانیاً حل تاریخچه زمانی یک
15
46 =>48
سازه تحت ارتعاش تصادفی از نظر
16
48 =>51
محاسباتی گران است و ممکن است
17
51 =>54
همیشه نتایج مفیدی در چنین
18
54 =>56
شرایطی
19
56 =>58
برای تجزیه و تحلیل ارتعاش تصادفی به همراه نداشته باشد.
20
58 =>01:02
منحنی چگالی طیفی توان یا psd است. به
21
01:02 =>01:04
عنوان ورودی برای تجزیه و تحلیل برای
22
01:04 =>01:08
تعیین پاسخ سازه استفاده می شود
23
01:08 =>01:11
در حالی که منحنی های psd ورودی معمولاً
24
01:11 =>01:14
بر اساس مشخصات مهندسی یا
25
01:14 =>01:16
معیارهایی ارائه می شوند که باید برآورده شوند تا
26
01:16 =>01:19
اطمینان حاصل شود که ورودی psd با کیفیت خوب برای
27
01:19 =>01:22
به دست آوردن
28
01:22 =>01:24
نتایج تجزیه و تحلیل ارتعاش تصادفی قابل اعتماد
29
01:24 =>01:27
حیاتی است. شما برای
30
01:27 =>01:30
درک در psd را قرار دهید و
31
01:30 =>01:33
صحت منحنیهای psd ورودی را ردیابی کنید، بیایید
32
01:33 =>01:36
شروع کنیم
33
01:36 =>01:41
[موسیقی]
34
01:41 =>01:43
با نگاه کردن به دادههای تحریک تصادفی خام،
35
01:43 =>01:47
میتوانیم ببینیم که
36
01:47 =>01:49
از دادههای تاریخچه زمانی استخراج شده است و حاوی
37
01:49 =>01:52
فرکانسهای زیادی با دامنه
38
01:52 =>01:54
تغییر دائمی است.
39
01:54 =>01:57
یکی از ویژگیهای تحریک تصادفی است. که
40
01:57 =>02:00
در یک فرکانس معین
41
02:00 =>02:03
دامنه تحریک تغییر می کند اما برای بسیاری از
42
02:03 =>02:06
فرآیندها مقدار متوسط آن تمایل دارد
43
02:06 =>02:09
نسبتاً ثابت بماند،
44
02:09 =>02:11
این جنبه می تواند برای تولید
45
02:11 =>02:14
چگالی طیف توان برای توصیف
46
02:14 =>02:16
تحریک تصادفی
47
02:16 =>02:19
به عنوان یک فرآیند آماری
48
02:19 =>02:21
به جای ارزیابی
49
02:21 =>02:23
تحریک تصادفی در فرکانس استفاده شود. دامنه تاریخچه زمانی
50
02:23 =>02:26
psd نشاندهنده تحریک در
51
02:26 =>02:29
حوزه فرکانس است.
52
02:29 =>02:31
منحنی psd تولید شده از یک تحریک تصادفی
53
02:31 =>02:34
54
02:34 =>02:37
در مقایسه با دادههای اصلی بسیار پیچیدهتر به نظر میرسد،
55
02:37 =>02:42
بنابراین چگونه میتوانیم چنین منحنی psd را
56
02:42 =>02:44
با نگاه کردن به نمودار بفهمیم که محور افقی
57
02:44 =>02:47
فرکانس با واحد هرتز است.
58
02:47 =>02