در این مطلب، ویدئو بررسی روابط بین متغیرها در SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:12:42
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
بنابراین در یک آموزش بسیار محبوب با عنوان
2
02 =>05
spss در 15 دقیقه
3
05 =>06
اصول کار با spss
4
06 =>08
را با نحوه ایجاد متغیرها
5
08 =>10
و وارد کردن داده ها شروع کردیم تا اینکه چگونه می
6
10 =>12
توانید تجزیه و تحلیل های آماری و نمودارهای اولیه را انجام دهید
7
12 =>14
که بیشتر با
8
14 =>16
استفاده از روش فرکانس
9
16 =>18
در ویدیو ما فقط با این صحبت کردیم که چگونه می
10
18 =>20
توانید یک متغیر را به تنهایی خلاصه کنید، به
11
20 =>20
12
20 =>22
عنوان مثال، ما فرکانس را
13
22 =>24
برای متغیرهای طبقه بندی شده مانند جنسیت
14
24 =>27
برای متغیرهای پیوسته مانند سن محاسبه کردیم، ما
15
27 =>29
آمار خلاصه مانند
16
29 =>30
میانگین میانه و انحراف استاندارد را
17
30 =>31
محاسبه کردیم، در
18
31 =>33
صورت وجود من آن درس را تماشا نکردم، اما
19
33 =>35
من یک لینک در توضیحات
20
35 =>37
زیر برای شما قرار دادم تا بررسی کنید که
21
37 =>39
در این آموزش،
22
39 =>41
اکنون به شما نشان می دهم که چگونه می توانید شروع به
23
41 =>43
کاوش روابط بین دو
24
43 =>44
متغیر کنید،
25
44 =>46
در نهایت شما یک چارچوب دارید که شما
26
46 =>48
هنگام جستجوی روابط بین دو متغیر می توان در هر مجموعه داده ای
27
48 =>51
استفاده کرد،
28
51 =>52
من پیوندی برای دانلود
29
52 =>54
فایلی که از اینجا استفاده می کنم قرار داده ام برای
30
54 =>56
آموزش در توضیحات زیر،
31
56 =>58
پس ادامه دهید و آن را دانلود کنید و بیایید
32
58 =>59
شروع به کار کنیم
33
59 =>01:01
تا تصمیم بگیریم از چه نوع تحلیلی
34
01:01 =>01:03
هنگام کاوش روابط بین
35
01:03 =>01:04
متغیرها
36
01:04 =>01:06
استفاده کنیم،
37
01:06 =>01:08
38
01:08 =>01:10
سطح اندازه گیری یک متغیر به عبارت ساده تر از سطوح اندازه گیری استفاده کنیم.
39
01:10 =>01:12
روشی که مقادیر درون آن
40
01:12 =>01:13
متغیر
41
01:13 =>01:16
با یکدیگر مرتبط هستند، اجازه دهید آن را
42
01:16 =>01:17
از
43
01:17 =>01:19
داده های برتر شروع کنیم معمولاً به طور کلی به
44
01:19 =>01:20
دو نوع
45
01:20 =>01:23
کمی و
46
01:23 =>01:24
47
01:24 =>01:27
48
01:27 =>01:30
49
01:30 =>01:31
50
01:31 =>01:33
کیفی دسته بندی می شود. از طرف دیگر
51
01:33 =>01:35
از اعداد به عنوان مقادیر آنها استفاده
52
01:35 =>01:36
کنید. مهمترین چیز در اینجا این است
53
01:36 =>01:39
که اعداد در واقع به کمیتی اشاره دارند
54
01:39 =>01:40
که در حال اندازه گیری
55
01:40 =>01:43
است، به همین دلیل نام آن کمی است، به
56
01:43 =>01:44
عنوان مثال
57
01:44 =>01:47
سن که مقدار فاصله زمانی
58
01:47 =>01:51
وزن پول تعداد افراد و غیره است.
59
01:51 =>01:53
اکنون در میان متغیرهای کیفی که
60
01:53 =>01:55
به عنوان متغیرهای طبقهای نیز شناخته میشوند
61
01:55 =>01:58
، دو من داریم