در این مطلب، ویدئو بهینه سازی ماشین ابزار وبینار با ANSYS optiSLang 2017 06 07 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:54:03
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
01 =>03
به بهینه سازی ماشین وبینار
2
03 =>08
با پاسخ ها خوش آمدید بدیهی است که ما
3
08 =>12
پس از معرفی کوتاه اپتیک لانگ، طرح کلی زیر را داریم، در
4
12 =>14
5
14 =>17
مورد ادغام فرآیند نقطه ای بحث خواهم کرد که
6
17 =>20
چگونه می توانیم
7
20 =>22
پوشه فردی شما را مدل شبیه سازی شما به Lange آشکار متصل کنیم
8
22 =>24
و سپس در مورد
9
24 =>26
طراحی آزمایش ها و حساسیت بحث خواهیم کرد.
10
26 =>28
تجزیه و تحلیل و به دنبال آن یک
11
28 =>32
بهینه سازی چند هدفه و تک هدفه
12
32 =>35
این کار با استفاده از یک ماشین برای مثال انجام می شود
13
35 =>37
و در پایان افراد وبینار ما را خلاصه می کنند
14
37 =>42
نام من توماس ماس است. من
15
42 =>46
عضو شرکت tenaru در آلمان هستم و در
16
46 =>50
حال توسعه خط نرم افزار اپتیک هستیم
17
51 =>55
اجازه دهید بهزودی خط آفیس را به
18
55 =>59
شما معرفی کنم، اجازه دهید شبیهسازیهای دنیای واقعی داشته باشم،
19
59 =>01:03
سپس معمولاً به منابع محاسباتی قابلتوجهی نیاز دارید،
20
01:03 =>01:05
سپس
21
01:05 =>01:07
تغییرات پارامتر از
22
01:07 =>01:10
نظر محاسباتی بیشتر و بیشتر میشود به
23
01:10 =>01:12
این معنی که ما نمیتوانیم چندین
24
01:12 =>01:16
میلیون هزار یا هر طرحی
25
01:16 =>01:18
را که برای گرفتن فیزیکی داریم اجرا کنیم. پدیده هایی
26
01:18 =>01:21
از چندین رشته که ممکن است
27
01:21 =>01:22
جفت شوند غیرخطی و حتی ابعاد بالاتر،
28
01:22 =>01:24
بنابراین ما باید
29
01:24 =>01:29
پارامترهای ورودی زیادی را در الگوریتمهای خود در نظر
30
01:29 =>01:30
بگیریم و همچنین باید به اصطلاح
31
01:30 =>01:33
سرنوشت علم بپردازیم، به این معنی که ما در
32
01:33 =>01:36
شرایطی هستیم که ممکن است برخی از طراحیها
33
01:36 =>01:38
موفق نباشند و شبکهسازی فرآیند
34
01:38 =>01:41
گراسیون با شکست مواجه شود. ابزارهای هندسه ممکن است
35
01:41 =>01:44
شکست بخورند و حتی خود شبیه سازی و
36
01:44 =>01:46
در برخی موارد ممکن است دچار نقص مجوز شویم
37
01:46 =>01:49
که این یک وضعیت معمولی در
38
01:49 =>01:52
برنامه های واقعی است، بنابراین لبه ها
39
01:52 =>01:53
باید با همه این الزامات مقابله کنند،
40
01:53 =>01:56
ما باید به پارامترهای زیادی توجه کنیم،
41
01:56 =>01:58
بسیاری از پارامترهای ورودی
42
01:58 =>02:01
و ما باید مراقب باشیم که
43
02:01 =>02:07
مدل شبیهسازی ممکن است حاوی مقداری
44
02:07 =>02:09
اعوجاج برای انجام خطای عددی باشد که
45
02:09 =>02:12
به آن نویز
46
02:12 =>02:13
47
02:13 =>02:15
48
02:15 =>02:19
49
02:19 =>02:22
50
02:22 =>02:24
معجزهآسا میگویند. در داخل
51
02:24 =>02:28
ما میتوانیم مدلهای شبیهسازی را برای
52
02:28 =>02:31
آزمایشهای آزمایشی کالیبره کنیم و میتوانیم
53
02:31 =>02:35
عملکرد آکسون جادهای خاص را بهینه کنیم
54
02:35 =>02:38
ساختار و ما همچنین میتوانیم ریسک را
55
02:38 =>02:41
با استفاده از تجزیه و تحلیل قوی و قابلیت اطمینان
56
02:41 =>02:44
و بهینهسازی و اس