در این مطلب، ویدئو تجزیه و تحلیل داده های SPSS | پایایی آلفای کرونباخ – تجزیه و تحلیل، تفسیر و گزارش با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:06:23
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
08 =>10
پایایی ارزیابی
2
10 =>12
سازگاری درونی سازه های مختلف است
3
12 =>14
که ما اکنون در مطالعه خود از آن استفاده می کنیم،
4
14 =>16
به عنوان مثال اگر بخواهم بدانم
5
16 =>18
آیا این سازه خاص در
6
18 =>21
مطالعه من یا این سازه خاص یا
7
21 =>23
هر سازه دیگری در مطالعه من
8
23 =>26
قابل اعتماد است یا خیر، باید
9
26 =>28
اکنون
10
28 =>29
برای ارزیابی پایایی، پایایی آن را انجام دهید یا ارزیابی کنید، روشهای مختلفی وجود دارد که
11
29 =>31
12
31 =>33
یکی از متداولترین روشهایی که
13
33 =>37
در spss موجود است، دستههای کراون آلفا است،
14
37 =>39
اکنون یکی از مواردی که باید از آن اطمینان حاصل کرد
15
39 =>42
این است که هر یک از این سازهها به
16
42 =>45
طور جداگانه به طور معمول دانشآموزان ارزیابی میشوند.
17
45 =>47
کاری که آنها انجام می دهند این است که
18
47 =>48
آنها انجام می دهند
19
48 =>50
یا پایایی
20
50 =>53
همه موارد را با هم
21
53 =>55
ارزیابی
22
55 =>57
23
57 =>59
24
59 =>01:01
می کنند. چگونه می توان آن را
25
01:01 =>01:04
در مدت زمان کوتاه گزارش کرد، فقط ابتدا اجازه دهید به خروجی نگاه کنیم،
26
01:04 =>01:08
بنابراین کاری که انجام می دهیم این است که به تجزیه و تحلیل
27
01:08 =>01:09
می رویم
28
01:09 =>01:13
و اکنون به تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان مقیاس
29
01:13 =>01:15
می رویم. علاقه مند به ارزیابی
30
01:15 =>01:17
قابلیت اطمینان
31
01:17 =>01:19
رهبری اصیل هستید اکنون پنج
32
01:19 =>01:21
مورد برای رهبری معتبر وجود دارد، بنابراین من
33
01:21 =>01:22
این پنج مورد را انتخاب می کنم
34
01:22 =>01:24
روی دکمه فلش کلیک کنید در اینجا اکنون
35
01:24 =>01:26
موارد در اینجا هستند
36
01:26 =>01:29
مرحله بعدی من به آمار و از
37
01:29 =>01:32
اینجا در توصیفگرهای i خواهم رفت. اگر اکنون مورد حذف شود، مقیاس مقیاس مورد را انتخاب میکند،
38
01:32 =>01:35
39
01:35 =>01:37
اگر میخواهید آمار قابلیت اطمینان خود را بهبود ببخشید، بسیار مهم است،
40
01:37 =>01:40
بنابراین کاری که
41
01:40 =>01:42
انجام میدهید این است که فقط «ادامه» را فشار دهید مطمئن شوید که
42
01:42 =>01:45
آلفا از این کادر
43
01:45 =>01:47
انتخاب شده است، روشهای دیگری نیز وجود دارد، اما در حال حاضر
44
01:47 =>01:49
ما فقط بر روی آلفا
45
01:49 =>01:50
فشار دهید ok
46
01:50 =>01:54
و در اینجا نتایج شما وجود دارد، بنابراین من 352
47
01:54 =>01:58
مورد معتبر داشتم اکنون مقدار آلفای من 0.818 است
48
01:58 =>02:01
که بسیار خوب است زیرا اکنون بیشتر
49
02:01 =>02:04
از 0.70 است.
50
02:04 =>02:06
51
02:06 =>02:08
من علاقه مندم که آیا این
52
02:08 =>02:12
اینجاست، بنابراین اگر مورد حذف شود، میانگین مقیاس 81، پس اگر مورد حذف شود،
53
02:12 =>02:14
چه اتفاقی میافتد
54
02:14 =>02:16
واریانس، پس به این
55
02:16 =>02:18
اینجا نگاه کنید تا به همبستگی کل،
56
02:18 =>02:20
اکنون این همبستگی است از این
57
02:20