در این مطلب، ویدئو تجزیه و تحلیل مسیر با استفاده از SPSS Amos، قسمت 2 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:12:41
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
این از مسیرهایی است که ما امتحان کرده ایم
2
02 =>04
در این تحلیل
3
04 =>09
ما سه متغیر برونزا و سه متغیر داریم
4
09 =>11
متغیرهای درون زا
5
11 =>13
و ما قبلا آن را اجرا کرده ایم
6
13 =>16
اینها هستند
7
16 =>19
مقادیر تخمینی متفاوتی هستند
8
19 =>22
مقادیر تخمینی غیر استاندارد
9
22 =>24
و این ضرایب هستند
10
24 =>28
استاندارد شده ما می توانیم مشاهده کنیم
11
28 =>32
همبستگی بین هر جفت
12
32 =>35
متغیرهای برونزا که خیلی هم نیستند
13
35 =>38
خیلی بالاست که نداریم
14
38 =>42
مسائل چند خطی
15
42 =>46
ما همچنین می بینیم که ضرایب
16
46 =>49
یا وزن رگرسیون بر روی هر یک از
17
49 =>50
مسیرها
18
50 =>53
در برخی موارد به نظر می رسد
19
53 =>57
قابل توجه هستند نسبتا
20
57 =>59
خیلی مهم است که دیگران هستند
21
59 =>01:03
اینها به نظر کوچک هستند
22
01:03 =>01:05
پیشنهاد می کند
23
01:05 =>01:08
این امتیاز منفی در o 6 پیشنهاد a
24
01:08 =>01:11
ارزش بسیار کمی که شاید نه
25
01:11 =>01:14
اثر از
26
01:14 =>01:17
متغیر بر اساس فوتبال در اینجا
27
01:17 =>01:19
همچنین به نظر می رسد که این دیگری از ansa
28
01:19 =>01:22
جت و اضطراب عملکرد
29
01:22 =>01:24
به نظر می رسد پیشرفت تحصیلی خیر است
30
01:24 =>01:26
مهم است، با این حال، ما می توانیم این کار را انجام دهیم
31
01:26 =>01:30
ما تجسم می کنیم اینجا کلیک می کنیم
32
01:30 =>01:33
جایی که می گوید view text و ما مشاهده می کنیم
33
01:33 =>01:37
ما مقادیر تخمینی را در اینجا ارائه می دهیم
34
01:37 =>01:40
ضرایب رگرسیون ظاهر می شود
35
01:40 =>01:44
با مقادیر p مربوط به آنها
36
01:44 =>01:46
از مقادیری که بیشتر از
37
01:46 =>01:48
سطح اهمیت انتخاب شده که در
38
01:48 =>01:52
این مورد نقطه 05 آن مقادیر برای
39
01:52 =>01:55
قدیمی تر از تنوع cya
40
01:55 =>01:58
زیرا آنها قابل توجه نخواهند بود و چه
41
01:58 =>02:01
این بدان معنا نیست که برای مثال اینجا
42
02:01 =>02:05
پروفیل طلا تاثیری ندارد
43
02:05 =>02:08
قابل توجه در بهره و نه
44
02:08 =>02:10
ظاهرا در مورد سایت و در مورد
45
02:10 =>02:13
اضطراب اضطراب الف ندارد
46
02:13 =>02:16
اثر قابل توجهی بر روی تراشه در آن است
47
02:16 =>02:19
عملکرد تحصیلی
48
02:19 =>02:22
کسانی که این
49
02:22 =>02:25
فرضیه و هر یک از این فلش ها
50
02:25 =>02:27
نشان دهنده یک فرضیه اثر توسط
51
02:27 =>02:29
مثال 6
52
02:29 =>02:31
نشان می دهد که اثر دارد
53
02:31 =>02:33
سر راست
54
02:33 =>02:36
قابل توجه بر علاقه استاد و الف
55
02:36 =>02:38
تأثیر مستقیم بر علاقه و غیره
56
02:38 =>02:41
به عنوان مثال اینجا اما فوتبال یک
57
02:41 =>02:43
تأثیر مستقیم بر علاقه بیش از حد
58
02:43 =>02:45
فوتبال تاثیر مستقیمی روی
59
02:45 =>02:47
7 این چه چیزی در حال آزمایش است
60
02:47 =>02:51
ارزش بسیار کوچک مرتبط با ضربه شما
61
02:51 =>02:53
خوب، این نشان نمی د