در این مطلب، ویدئو تجزیه و تحلیل پیش آزمون و پس آزمون با ANCOVA و ANOVA اندازه گیری های مکرر با استفاده از SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:22:11
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
06 =>09
سلام این دکتر است گراند به نتایج پیشآزمون و پسآزمون ویدیوی من خوش آمدید،
2
09 =>10
3
10 =>13
4
13 =>17
مثل همیشه، اگر این
5
17 =>18
ویدیو را مفید میدانید، لطفاً آن را
6
18 =>21
لایک کنید و در کانال من مشترک شوید، مطمئناً
7
21 =>24
از آن تشکر میکنم که اینجا در ویرایشگر داده
8
24 =>27
در دادههای ساختگی spss دارم که
9
27 =>30
برای این کار استفاده خواهم کرد. به عنوان مثال، من یک
10
30 =>32
متغیر مستقل به نام درمان دارم و
11
32 =>36
این دارای دو سطح 0 و 1 است، اگر
12
36 =>40
به اینجا برویم تا برچسب ها را بالاتر ببریم، می توانیم
13
40 =>41
این درمان شناختی رفتاری CBT
14
41 =>45
و یک گروه کنترل را ببینیم، بنابراین ما 2 سطح
15
45 =>49
از این درمان با نام متغیر مستقل داریم.
16
49 =>53
و سپس من
17
53 =>58
متغیرهای وابسته پیش آزمون پس آزمون و
18
58 =>01:00
همچنین این متغیر پس آزمون سه ماهه را
19
01:00 =>01:02
دارم، بنابراین ابتدا
20
01:02 =>01:05
فقط به متغیر درمان و
21
01:05 =>01:08
پیش آزمون و پس آزمون نگاه می کنم بنابراین از
22
01:08 =>01:11
این پس آزمون سه استفاده نخواهم کرد. متغیر ماه
23
01:11 =>01:13
در حال حاضر من بعداً به آن خواهم رسید
24
01:13 =>01:19
فقط پیش آزمون و پس آزمون در بین این
25
01:19 =>01:24
فاکتور بین آزمودنی ها، این متغیر درمانی،
26
01:24 =>01:29
بنابراین ما چند انتخاب در اینجا داریم
27
01:29 =>01:31
و من به دو مورد از آنها و C نگاه خواهم کرد.
28
01:31 =>01:36
تجزیه و تحلیل تخمدان کوواریانس و
29
01:36 =>01:39
اندازهگیریهای مکرر ANOVA من قصد دارم
30
01:39 =>01:43
هر دو تکنیک را برای تجزیه
31
01:43 =>01:48
و تحلیل دادههای پیشآزمون و پسآزمون نشان دهم، بنابراین بیایید
32
01:48 =>01:50
در این مثال فرض کنیم که این
33
01:50 =>01:52
متغیر درمانی را داریم، این دو
34
01:52 =>01:54
سطح را داریم، بنابراین شرکتکنندگان بهطور تصادفی
35
01:54 =>01:57
به گروه CBT اختصاص داده میشوند. یا گروه کنترل
36
01:57 =>01:59
پس این یک فاکتور بین آزمودنی ها
37
01:59 =>02:03
است و سپس یک معیار داریم در
38
02:03 =>02:04
این مورد فرض کنید این معیار
39
02:04 =>02:07
افسردگی است پیش آزمون و پس
40
02:07 =>02:12
آزمون هر دو نمره هر دو متغیر
41
02:12 =>02:14
با استفاده از یک ابزار یک
42
02:14 =>02:17
ابزار برای سنجش افسردگی جمع آوری می شود. سطوح
43
02:17 =>02:22
و پیش آزمون قبل
44
02:22 =>02:23
از درمان
45
02:23 =>02:28
و پس آزمون پس از درمان انجام می شود، بنابراین
46
02:28 =>02:33
در این مورد زمان یک عامل درون آزمودنی
47
02:33 =>02:36
است، ما این پیش آزمون را داریم و پس از
48
02:36 =>02:40
آن یک زمان بعد پس آزمون داریم، بنابراین زمان در
49
02:40 =>02:42
محدوده آزمودنی ها است و نوع
50
02:42 =>02:46
درمان بین آزمودنیها است، بنابراین ما در حال
51
02:46 =>02:49
اختلاط بین سوژهها و درون
52
02:49 =>02:55
سوژهها هستیم، بنابراین بیایید با یک Cova شروع کنیم تا
53
02:55 =>03:00
یک Cova بعد از تنظیم
54
03:00 =>03:04
برای مشاهدات پی