در این مطلب، ویدئو تحلیل رگرسیون در SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:24:31
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
سلام یک اهم اسلامی در این آموزش
2
02 =>05
من قصد دارم در مورد تحلیل رگرسیون صحبت کنم
3
05 =>08
پس بیایید ببینیم
4
08 =>12
تعریف رگرسیون چیست.
5
12 =>14
6
14 =>17
7
17 =>20
8
20 =>23
9
23 =>25
هر زمان که باید
10
25 =>28
علل و اثرات متغیر را ببینیم، از رگرسیون استفاده می کنیم،
11
28 =>32
بنابراین این تکنیک را می توان
12
32 =>35
به عنوان رویکرد آزمون فرضیه نیز نامید،
13
35 =>39
در یک تحقیق در یک تحقیق کمی،
14
39 =>41
ما معمولاً فرضیه ایجاد می کنیم،
15
41 =>46
بنابراین با استفاده از تحلیل رگرسیون می
16
46 =>48
توانیم فرضیه را با با کمک
17
48 =>51
نتایج می توانیم این فرضیه را آزمایش کنیم که
18
51 =>52
آیا فرضیه در
19
52 =>57
زمینه ما پشتیبانی می شود یا پیش بینی شده است، بنابراین قبل از
20
57 =>59
اعمال رگرسیون باید ابتدا
21
59 =>01:02
دسته بندی کنید که کدام متغیر وابسته
22
01:02 =>01:04
و کدام مستقل است زیرا
23
01:04 =>01:07
یکی از تکنیک های وابستگی است بنابراین
24
01:07 =>01:10
بیایید از نظر ریاضی. یکی از
25
01:10 =>01:13
معادلات رگرسیون را ببینید که فقط
26
01:13 =>01:16
کلی است معادله در اینجا می توانید ببینید
27
01:16 =>01:19
y در سمت چپ نشان می دهد Y نشان دهنده
28
01:19 =>01:22
متغیر وابسته و X نشان دهنده
29
01:22 =>01:25
متغیر مستقل تتا هیچ بتا
30
01:25 =>01:27
هیچ ثابتی است که نقطه
31
01:27 =>01:31
قطع است و بتا یک در اینجا می توانید
32
01:31 =>01:35
بتا 1 را ببینید این پارامتر شیب
33
01:35 =>01:38
به کمک بتا است. 1 مقدار بتا 1
34
01:38 =>01:41
ضریب شما قادر خواهید بود جهت را پیش
35
01:41 =>01:45
بینی کنید که تاثیر
36
01:45 =>01:48
X بر Y چقدر است چه تاثیر مثبت باشد
37
01:48 =>01:50
چه جهت باشد چه
38
01:50 =>01:53
جهت مثبت باشد یا منفی
39
01:53 =>01:56
شما همچنین می توانید تغییر
40
01:56 =>01:59
تغییر در Y را با توجه به آن پیش بینی کنید. برای تغییر در X
41
01:59 =>02:03
و در آخرین می توانید ببینید که
42
02:03 =>02:06
نماد mu وجود دارد این نماد نشان دهنده
43
02:06 =>02:08
عبارت خطا است،
44
02:09 =>02:12
بنابراین برای تخمین معادله
45
02:12 =>02:18
می توانیم تحلیل رگرسیون را اعمال کنیم، بنابراین بیایید
46
02:18 =>02:20
ببینیم چگونه می توانیم رگرسیون را با استفاده از SPSS اعمال کنیم،
47
02:20 =>02:28
اما قبل از آن مثالی را فرض کنید.
48
02:28 =>02:30
بنابراین این مدل است این
49
02:30 =>02:34
مدل مفهومی است که من می خواهم در اینجا تخمین
50
02:34 =>02:36
بزنم من چهار متغیر دارم سه
51
02:36 =>02:39
مستقل در سمت چپ
52
02:39 =>02:41
نیازهای اجتماعی تأثیر اجتماعی دارند و راحت هستند ce
53
02:41 =>02:43
در سمت راست قصد خرید
54
02:43 =>02:46
متغیر وابسته من است، بنابراین هدف
55
02:46 =>02:50
تحقیق من این است که ببینم آیا
56
02:50 =>02:53
این متغیرهای نیاز اجتماعی،
57
02:53 =>02:56
تأثیر اجتماعی راحتی، تأثیری بر
58
02:56 =>02:59
قصد خرید
5