در این مطلب، ویدئو تحلیل عاملی در SPSS (فیلم آموزشی SPSS شماره 32) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:12:12
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
به دادهها خوش آمدید من جف گالیک هستم
2
02 =>03
و این مجموعه ویدیوهای آموزشی من
3
03 =>05
در مورد نحوه استفاده از SPSS برای کار با
4
05 =>07
دادهها در این ویدیو است. من به شما نشان میدهم که
5
07 =>10
چگونه تحلیل عاملی را انجام دهید و تفسیر کنید،
6
10 =>12
همانطور که همیشه خواهیم بود. با استفاده از
7
12 =>13
نظرسنجی عادت تماشای YouTube که من
8
13 =>15
ایجاد کردم و میتوانید پیوندی به
9
15 =>17
فایل دادهها و آموزش ویدیویی
10
17 =>20
دادههای زیر تجزیه و تحلیل عاملی را بیابید،
11
20 =>21
ابزار ما برای کاهش تعداد
12
21 =>23
ابعادی است که در صورت انجام کارهای بعدی با آنها سروکار
13
23 =>25
داریم. تجزیه و تحلیل برای
14
25 =>27
علوم اجتماعی به چیزهایی
15
27 =>29
مانند مقیاسهای چند موردی تبدیل میشود که میخواهیم ببینیم آیا
16
29 =>30
برخی از این سؤالها
17
30 =>32
به ساختارها یا عوامل زیربنایی میآیند یا خیر،
18
32 =>34
و به ویژه در این ویدیو کاری که من
19
34 =>35
میخواهم انجام دهم این است که نگاهی به این
20
35 =>37
شخصیت پنج بزرگ بیندازم. موجودی این یک مقیاس 15
21
37 =>39
موردی است که من مطمئن خواهم شد که در
22
39 =>40
زیر به آن پیوند خواهم داد و من یک ویدیوی دیگر دارم که
23
40 =>41
در واقع در مورد نحوه محاسبه
24
41 =>43
میانگین برای هر یک از این مقادیر بحث می کند که
25
43 =>45
در زیر به آن پیوند خواهم داد، اما به جای اینکه
26
45 =>46
فقط فرض کنم g که اینها در واقع
27
46 =>47
نمایانگر چیزی هستند که قرار است انجام دهند، بنابراین
28
47 =>50
اینجا در زیر برچسب ها در واقع به شما می گویم که
29
50 =>51
این n برای روان رنجوری است E برای
30
51 =>53
برون گرایی نسبت به گشودگی a برای
31
53 =>54
موافق بودن و C برای
32
54 =>57
وظیفه شناسی ما می توانیم به تحلیل عاملی اجازه
33
57 =>59
دهیم واقعاً تعیین کند که آیا
34
59 =>01:00
سؤالات انجام می دهند یا خیر. به
35
01:00 =>01:02
عبارت دیگر، اگر این سه متغیر
36
01:02 =>01:04
در واقع با یکدیگر
37
01:04 =>01:05
همبستگی داشته باشند و با برخی از این متغیرهای دیگر همبستگی کمتری داشته
38
01:05 =>01:07
باشند، این همان چیزی است که ما آن را
39
01:07 =>01:08
اعتبار متمایز مینامیم، بنابراین در حال حاضر
40
01:08 =>01:09
فرض میکنم که این سه سوال
41
01:09 =>01:11
نورونیسم را اندازهگیری میکنند و فقط
42
01:11 =>01:13
اوتیسم، اما این یک تحلیل عاملی فرضی است
43
01:13 =>01:15
که در واقع میتواند به ما این امکان را بدهد که به صورت
44
01:15 =>01:16
محاسباتی و بدون دخالت انسانی به این نتیجه برسیم
45
01:16 =>01:19
، بنابراین چگونه این کار را
46
01:19 =>01:21
انجام دهیم، به تجزیه و تحلیل
47
01:21 =>01:23
فاکتور کاهش ابعاد میپردازیم.
48
01:23 =>01:24
49
01:24 =>01:26
البته اول از همه این است که ما باید
50
01:26 =>01:27
متغیرهای مورد علاقه
51
01:27 =>01:31
خود را در پنجره متغیرهای خود قرار دهیم، بنابراین اگر sc را نگه داریم در اینجا پایین
52
01:31 =>0