در این مطلب، ویدئو تحلیل پیشبینی با استفاده از SPSS (مثال COVID-19) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:05:25
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
01 =>03
در این آموزش نحوه
2
03 =>08
استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی یا
3
08 =>11
پیش بینی پیش بینی
4
11 =>14
نتیجه مورد انتظار هفته آینده در
5
14 =>16
ماه آینده را مورد
6
16 =>22
7
22 =>24
بحث قرار خواهیم داد
8
24 =>27
. می توانید ببینید که
9
27 =>29
این یک فایل اکسل است که من
10
29 =>33
داده ها را در آن ذخیره کرده ام در حال حاضر
11
33 =>36
وضعیت همه گیر ویروس کرون است، بنابراین من فقط
12
36 =>39
بیماران ویروسی گوشه ای را در
13
39 =>41
پاکستان در هر میلیون مثال زدم، به عنوان مثال در این
14
41 =>44
تاریخ در این زمان نقطه
15
44 =>46
صفر دو مورد در میلیون وجود داشت. در پاکستان
16
46 =>49
و به طور روزانه آنها در حال افزایش بودند،
17
49 =>53
بنابراین دادههای چهار هفتهای است که میخواهیم
18
53 =>54
برای هفته آینده
19
54 =>56
پیشبینی کنیم که میزان تخمینی
20
56 =>59
تعداد بیمار در هر میلیون در
21
59 =>01:05
پاکستان چقدر خواهد بود، بنابراین ما از این
22
01:05 =>01:09
برای این تحلیل استفاده میکنیم. با استفاده از نرم افزار IBM SPSS
23
01:09 =>01:12
بنابراین اینجا شما فقط بروید و ابتدا
24
01:12 =>01:17
فایل را دانلود کنید یا فایل را
25
01:17 =>01:20
در spss آپلود کنید یا می توانید بگویید فایل را وارد کنید
26
01:20 =>01:24
تا من یک فایل را درست کنم der برای این دقیقاً
27
01:24 =>01:28
در اینجا می توانید بروید و این
28
01:28 =>01:34
فایل پیش بینی را انتخاب کنید تا در این Seed
29
01:34 =>01:36
موجود باشد بنابراین درست مانند فرمت اکسل باز می شود
30
01:36 =>01:37
بنابراین در اینجا می توانید ببینید
31
01:37 =>01:40
که یک ستون عجیب وجود دارد که می گوید
32
01:40 =>01:42
بیماران ویروس کرونا در پاکستان در هر
33
01:42 =>01:45
میلیون سمت راست و دیگری حالت است که اکنون
34
01:45 =>01:49
میخواهیم این اطلاعات را تجزیه و تحلیل کنیم، بنابراین
35
01:49 =>01:51
اول از همه میخواهیم آن را برای یکی
36
01:51 =>01:57
در هفته آینده قرار دهیم، بنابراین باید جدول را به عنوان مشاهدات در هفته تنظیم کنیم، به
37
01:57 =>02:01
عنوان مثال در اینجا
38
02:01 =>02:07
میتوانید بگویید هفتهها و روزها پس در
39
02:07 =>02:09
یک هفته در آنجا هفت روز هستند، بنابراین می گوییم
40
02:09 =>02:12
که برای
41
02:12 =>02:15
پیش بینی بریت برای هفت
42
02:15 =>02:17
روز یا یک هفته آینده به درستی پیش می رود، بنابراین
43
02:17 =>02:22
ما یک چارچوب زمانی هفت روزه را انتخاب کرده
44
02:22 =>02:26
ایم اکنون می خواهیم تحلیل پیش بینی انجام دهیم،
45
02:26 =>02:29
بنابراین در اینجا می توانیم به تحلیل از
46
02:29 =>02:33
تجزیه و تحلیل برویم. به سمت
47
02:33 =>02:36
ایجاد مدلها بروید و مدلها را ایجاد کنید، تعدادی گزینه وجود دارد،
48
02:36 =>02:41
مثلاً
49
02:41 =>02:44
اینجا یک داستان مربع R یا هفتهها است که میگویند
50
02:44 =>02:46
فیت مکگی یک مربع R ساده و
51
02:46 =>02:49
خوب بودن مدل مناسب است، سپس برای
52
02:49 =>02:52
طرحها میخواهیم رسم کنیم. o مقادیر مشاهده شده را
53
02:52 =>