در این مطلب، ویدئو تست براون فورسایت برای برابری میانگین ها در SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:02:10
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
بسیار خوب، ما به شما نشان می
2
02 =>04
دهیم که چگونه تست forsythe قهوه ای را
3
04 =>06
برای برابری از انجام دهید، به این معنی که به نوعی
4
06 =>08
مانند anova است که به دنبال
5
08 =>09
تفاوت های قابل توجهی
6
09 =>12
بین میانگین های گروه است، بنابراین IV ما بخش شرکت است
7
12 =>14
8
14 =>17
و
9
17 =>18
ما فکر می کنم چند سطح در اینجا داریم.
10
18 =>20
پنج بله، پنج سطح وجود دارد
11
20 =>22
نگهداری و تعمیرات نگهداری، مدیریت مالی حمل و نقل
12
22 =>23
13
23 =>27
و db تعداد روزهای بیماری است
14
27 =>28
و این یک متغیر پیوسته است، بیایید
15
28 =>30
مطمئن شویم که یک متغیر پیوسته است،
16
30 =>32
مطمئن باشیم که مشکلی ندارد،
17
32 =>33
بنابراین ما خوب هستیم
18
33 =>37
که کاری را که میخواهیم انجام دهیم است برو به تجزیه و تحلیل
19
37 =>40
مقایسه یعنی
20
40 =>43
یک طرفه آنووا
21
43 =>45
بنابراین متغیر وابسته روزهای بیمار است
22
45 =>47
و متغیر گروه بندی ما متغیر طبقه بندی فاکتور
23
47 =>50
است که در آنجا
24
50 =>53
و سریع و آسان فقط به گزینه ها
25
53 =>56
می رویم و ما تست فورسایت قهوه ای را می خواهیم پس
26
56 =>58
مراقب باشید وجود دارد یک تست قهوه ای دیگر
27
58 =>01:00
Forsythe که در آن همگنی انواع را بررسی می کند
28
01:00 =>01:03
که این نیست،
29
01:03 =>01:07
این یکی آن را مانند anova اجرا می
30
01:07 =>01:10
کند بسیار خوب این ابزار
31
01:10 =>01:11
را بررسی می کند و تفاوت آن چیست
32
01:11 =>01:13
33
01:13 =>01:16
بین Forsythe قهوه ای و anova این
34
01:16 =>01:18
است که روشی که
35
01:18 =>01:21
آنها نسبت f نهایی شما را محاسبه می کنند،
36
01:21 =>01:23
مخرج را به
37
01:23 =>01:25
نحوی تنظیم می کنند تا از میانگین
38
01:25 =>01:27
مربعات عبارت خطا استفاده نکنند، آنها آن را به نحوی تنظیم می کنند
39
01:27 =>01:29
و ما
40
01:29 =>01:30
از آن عبور نمی کنیم. در این ویدیو چون
41
01:30 =>01:32
مشکلی برای همیشه طول می کشد، اما سپس
42
01:32 =>01:35
روی آن بوم کلیک می کنیم تا دو
43
01:35 =>01:36
44
01:36 =>01:38
خروجی جداگانه به دست بیاورم، اجازه دهید آنها را بسازیم تا بتوانید
45
01:38 =>01:40
آنها را در آنجا ببینید،
46
01:40 =>01:43
بنابراین اولین آن یک آنوای معمولی است و
47
01:43 =>01:45
دارای ارزش معناداری
48
01:45 =>01:47
0.90 است. به این معنی که بر اساس پنج بخش
49
01:47 =>01:49
مختلف تفاوت معنیداری
50
01:49 =>01:51
در تعداد روزهای بیماری وجود نداشت،
51
01:51 =>01:53
درست است که
52
01:53 =>01:54
اگر حجم نمونه بزرگتر بود، میتوانست نزدیکتر باشد
53
01:54 =>01:56
، اما با دادههایی که
54
01:56 =>01:58
داریم معنیدار نبود، بنابراین در اینجا
55
01:58 =>02:01
تست قهوهای فورسایت در اینجا آمده است.
56
02:01 =>02:03
درست با anova موافق است و
57
02:03 =>02:06
به خوبی قابل توجه نبود، بنابراین امیدوارم
58
02:06 =>02:07
که به