در این مطلب، ویدئو تشخیص اشیا در Matlab با استفاده از regionprops، bwconncomp و سایر دستورات داخلی. IP / کد زیر با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:08:29
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
سلام به مجموعه آموزش های گاه به گاه هنسون گریفین در یوتیوب خوش آمدید،
2
02 =>04
3
04 =>06
امروز ما به
4
06 =>08
یک وفادار قدیمی و آزمایش شده برمی گردیم
5
08 =>10
که پردازش تصویر در matlab را انجام می دهد و
6
10 =>12
ما به دنبال ویژگی های منطقه ای هستیم که شماره
7
12 =>15
bw اتصال و
8
15 =>17
تشخیص اشیاء دیگر است
9
17 =>19
فقط برای ارائه کامل. اعتبار آی پی
10
19 =>21
اینجا این نمونه ای است که امروز انجام می دهم از اینجا گرفته شده
11
21 =>23
است
12
23 =>26
جان لومیس بسیار خوب، بنابراین من این
13
26 =>29
مثال را گرفتم و کمی آن را تغییر
14
29 =>31
دادم، نظرات دیگری اضافه کردم و
15
31 =>34
امیدوارم با نظر من بتواند
16
34 =>35
17
35 =>36
خوب، خوب،
18
36 =>39
پس ما می رویم،
19
39 =>41
بنابراین این تصویر منتشر شده من است، اولین
20
41 =>43
چیزی که باید بگویم این است که تصویری که
21
43 =>45
استفاده کردم
22
45 =>47
ابعاد متفاوتی با تصویر موجود در
23
47 =>50
آن وب سایت دارد،
24
50 =>52
بنابراین همان تصویر است، اجازه دهید ابعاد مختلف را انتخاب کنیم
25
52 =>54
26
54 =>55
تا
27
55 =>57
اعتبار IP وجود داشته باشد.
28
57 =>59
و من در آنجا اشاره کردم که
29
59 =>01:01
اندازه تصویر متفاوت است،
30
01:01 =>01:02
31
01:02 =>01:05
بنابراین با عبور از آن،
32
01:05 =>01:06
پنجره فرمان را پاک می کنیم،
33
01:06 =>01:09
همه متغیرها را می بندیم و هر پنجره ای را
34
01:09 =>01:11
که در فایل می خوانیم می بندیم
35
01:11 =>01:14
و آن را در آنجا نمایش می
36
01:18 =>01:19
دهیم.
37
01:19 =>01:21
اولین چیزی که در اینجا
38
01:21 =>01:23
می خواهیم
39
01:23 =>01:25
در نام فایل بخوانیم تبدیل به
40
01:25 =>01:27
مقیاس خاکستری و سپس تبدیل به double و
41
01:27 =>01:29
باید آن را به دوبرابر تبدیل کنیم تا بتوانیم
42
01:29 =>01:32
مقداری ریاضی در آن انجام دهیم.
43
01:32 =>01:35
255
44
01:35 =>01:37
اما باید بتوانیم
45
01:37 =>01:39
محاسباتی مانند و این باید
46
01:39 =>01:42
دو برابر باشد، بنابراین باید بتوانیم
47
01:42 =>01:44
اعداد غیر صحیح را ثبت کنیم،
48
01:44 =>01:46
بنابراین
49
01:46 =>01:48
منطقه مورد نظر و
50
01:48 =>01:50
اندازه من در اینجا مختصات
51
01:50 =>01:51
مستطیلی هستند
52
01:51 =>01:53
که من میخواهم آن را همانجا برش دهم
53
01:53 =>01:55
54
01:55 =>01:57
و وقتی آن را برش
55
01:57 =>01:59
56
01:59 =>02:01
57
02:01 =>02:03
58
02:03 =>02:06
59
02:08 =>02:09
60
02:09 =>02:12
میدهم و اینجا نمایشش میدهم، از مختصات مستطیلی مختلفی استفاده میکنیم، زیرا اندازه این تصویر با اندازه من متفاوت است، اکنون اینجا یک ترش عالی دریافت میکنیم، بنابراین
61
02:12 =>02:15
میدانید matlab این کار را انجام خواهد داد. برای شما مرتب
62
02:15 =>02:16
کنید که آستانه