در این مطلب، ویدئو تفسیر نتایج بوت استرپ در SPSS (V24 و نسخه های قبلی) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:03:54
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
03 =>07
چگونه نتایج بوت استرپ را در
2
07 =>10
ویدیوی قبلی تفسیر کنیم که نمونه های بوت استرپ شده
3
10 =>14
و مستقل t-test
4
14 =>16
این نحوی است که ما انجام دادیم شما ببینید که
5
16 =>18
حاوی دو دستور است ابتدا
6
18 =>21
دستور bootstrap و سپس تست t بالا می آید،
7
21 =>26
اجازه دهید آن را یک کامپیوتر اجرا کنیم.
8
26 =>29
برای انجام تمام
9
29 =>33
نمونه های بوت استرپ در اینجا که هستیم نیاز به کمی زمان داریم
10
33 =>35
و اجازه دهید فقط از طریق خروجی
11
35 =>40
قدم بزنیم اول از همه ما
12
40 =>42
مشخصات بوت استرپ را داریم، انتخاب هایی
13
42 =>47
که قبل از 5000 نمونه بوت استرپ انجام داده ایم،
14
47 =>49
فاصله اطمینان 95% و از تعصب اصلاح شده استفاده می کنیم.
15
49 =>51
با رویکرد فواصل اطمینان،
16
51 =>54
به من اجازه دهید آمار گروه آزمایش DT را دریافت کنم
17
54 =>57
که به ما می گوید که
18
57 =>01:01
از تعداد آب نبات ها در هر گروه 10
19
01:01 =>01:04
و میانگین نمرات و انحرافات استاندارد استفاده شده است،
20
01:04 =>01:08
بنابراین وزن آب نبات های قرمز
21
01:08 =>01:10
به طور متوسط 2.7 گرم یا آب نبات های زرد SD
22
01:10 =>01:16
تقریباً دو امتیاز است. هشت گرم
23
01:16 =>01:18
برای آن کافی است، اما
24
01:18 =>01:20
فواصل اطمینان برای میانگین و
25
01:20 =>01:23
انحراف معیار را نیز دریافت می کنیم و اگر آن
26
01:23 =>01:26
کنفرانس را تا پاییز بررسی کنیم، می بینیم
27
01:26 =>01:29
میانگین وزن آب نبات های قرمز
28
01:29 =>01:32
ظاهراً بین دو نقطه شش و دو
29
01:32 =>01:35
نقطه هشت چهار آب نبات زرد است،
30
01:35 =>01:38
میانگین وزن آن دو نقطه هفت حدود دو
31
01:38 =>01:40
نقطه نه است، این فواصل اطمینان
32
01:40 =>01:42
کاملاً مشابه هستند، بنابراین من انتظار ندارم که
33
01:42 =>01:45
ما تفاوت اساسی
34
01:45 =>01:48
بین آنها پیدا کنیم. دو رنگ بر حسب
35
01:48 =>01:52
وزن
36
01:52 =>01:54
اکنون خروجی نمونه های مستقل
37
01:54 =>01:57
در اینجا گام الهی برای برابری
38
01:57 =>02:02
واریانس ها p-value بسیار بالاتر از نقطه O
39
02:02 =>02:04
پنج است، بنابراین ممکن است فرض کنیم که
40
02:04 =>02:06
واریانس های جامعه برابر هستند و مقدار
41
02:06 =>02:10
p-value خوب t- است. تست دارای مقدار p است
42
02:10 =>02:13
که همچنین بسیار بالاتر از نقطه O 5 است، بنابراین
43
02:13 =>02:16
نمی توان یک دیسک مقاومتی یا
44
02:16 =>02:18
تفاوت در وزن متوسط
45
02:18 =>02:20
آب نبات های زرد و میانگین وزن
46
02:20 =>02:25
آب نبات های قرمز را به دست آورد، اما بیایید نگاهی به
47
02:25 =>02:28
نتایج بوت استرپ در آنجا بیندازیم.
48
02:28 =>02:30
جدول در اینجا میانگین تفاوت میانگین وزن را به ما می گوید
49
02:30 =>02:32
که
50
02:32 =>02:37
البته در اینجا بسیار بسیار کوچک است و
51
02:37 =>02:40
فاصله اطمینان را با توجه
52
02:40 =>02:43
به بوت استرپ به ما می دهد اکنون می بینیم که
53
02:43 =>02:46
confide فاصله nce شامل صفر است، بنابراین
54
02:46 =>02:48
می توانیم تفاوت های منفی داشته باش