در این مطلب، ویدئو جداول و هیستوگرام های فرکانس کلاس (SPSS) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:06:26
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>03
بسیار خوب، پس این آموزش یک
2
03 =>07
تجدید یادآوری در مورد نحوه ایجاد یک
3
07 =>11
جدول فرکانس یا هیستوگرام برای داده
4
11 =>15
هایی است که در کلاس ها قرار داده اید، بنابراین اگر
5
15 =>16
به یاد دارید که چه زمانی می خواهیم
6
16 =>18
کلاس ها را ایجاد کنیم، ضروری است که از
7
18 =>23
دو دستورالعمل اساسی پیروی کنیم: دستورالعمل اول
8
23 =>27
می گوید که همه کلاس ها باید
9
27 =>31
بسته شوند، بنابراین هر کلاس باید یک
10
31 =>34
مقدار شروع و پایان داشته باشد، شما نباید فقط
11
34 =>38
چیزی شبیه به 10 یا بیشتر یا کمتر
12
38 =>40
از 5 بگویید، بلکه همیشه باید آنها را
13
40 =>44
یک عدد به دیگری بسته کنید، قانون دوم
14
44 =>47
این است که که عرض کلاس ها باید
15
47 =>50
برابر باشند، بنابراین شما نباید یک
16
50 =>52
کلاس داشته باشید که دارای 5 مقدار باشد و
17
52 =>54
کلاس دیگری که دارای 8
18
54 =>58
باشد، اگر یکی دارای 5 مقدار باشد، همگی باید 5 مقدار داشته باشند، بنابراین
19
58 =>01:00
با استفاده از این اطلاعات می توانیم ادامه دهیم
20
01:00 =>01:05
و شروع به ساختن کنیم. دادههای کلاس فرکانس ما،
21
01:05 =>01:08
بنابراین با رفتن به برگه view متغیر
22
01:08 =>01:10
، مطمئناً میدانید که میخواهید متغیر خود را به
23
01:10 =>01:12
طور مناسب برای هر چیزی که
24
01:12 =>01:14
در اینجا وجود دارد نامگذاری کنید، این فقط به اختصار freak
25
01:14 =>01:16
برای فرکانس
26
01:16 =>01:18
چیزی که در حال رخ دادن باشد نامیده میشود. riable این است که
27
01:18 =>01:20
اگر یادتان باشد قوانینی وجود دارد می توانید اکنون نام ببرید،
28
01:20 =>01:23
بنابراین وقتی متغیرها را نام
29
01:23 =>01:26
می برید نمی توانید آن را با عدد شروع کنید،
30
01:26 =>01:30
نمی توانید فاصله داشته باشید.
31
01:30 =>01:32
یک
32
01:32 =>01:35
خطا، بنابراین این باید قوانین خاصی داشته باشد، اما
33
01:35 =>01:37
شما می توانید آن را هر چه که می خواهید برچسب گذاری کنید، بنابراین
34
01:37 =>01:42
اگر من می خواستم چیزی شبیه به آن را
35
01:42 =>01:44
با فاصله و همه چیز روی برچسب
36
01:44 =>01:45
بگویم، می توانم این کار را انجام دهم که وقتی تجزیه و تحلیل داده های خود را انجام می دهم،
37
01:45 =>01:48
این نام برچسب نشان
38
01:48 =>01:52
داده می شود. بنابراین مواردی
39
01:52 =>01:53
که مهم است قبل از
40
01:53 =>01:55
اینکه بخواهیم داده های کلاس خود را بررسی کنیم این است که ابتدا مطمئن شویم
41
01:55 =>01:59
که نوع خود را عددی
42
01:59 =>02:00
می دانید و دوم اینکه باید سطح
43
02:00 =>02:03
اندازه گیری خود را به صورت مقیاس یا ترتیبی داشته باشید و
44
02:03 =>02:05
نمی توانید با داده های اسمی این کار را انجام دهید.
45
02:05 =>02:10
ما این مقیاس داده را صدا می زنیم، اکنون می
46
02:10 =>02:13
خواهیم به تبدیل
47
02:13 =>02:16
تحت تبدیل برویم، به
48
02:16 =>02:23
نازک شدن بصری می رویم که
49
02:23 =>02:24
متغیرهایی را که در پایگاه داده خود دارید نشان می دهد و در
50
02:24 =>02:27
این مورد ما فقط یک مورد داریم و ما میخواهیم
51
02:27 =>02:29
آن مت