در این مطلب، ویدئو خط روند رگرسیون در Excel و SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:28:00
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
01 =>06
رسم خط رگرسیون یا خط روند
2
06 =>07
در
3
07 =>08
اکسل
4
08 =>10
و
5
10 =>13
spss
6
14 =>19
رسم خط رگرسیون یا خط روند
7
19 =>22
در اکسل
8
26 =>31
در اینجا در این برگه اکسل
9
31 =>36
داده هایی را برای 51 دانش آموز
10
36 =>39
درج کرده بودم و داده ها را به دو
11
39 =>41
متغیر
12
41 =>45
یا دو مجموعه داده تقسیم کرده بودم که اولی
13
45 =>46
برچسب گذاری شده است. به عنوان
14
46 =>50
تعداد ساعت و متغیر دوم
15
50 =>51
16
51 =>54
نمره یا
17
54 =>56
نمره امتحان است
18
56 =>01:00
بنابراین برای دانش آموز اولی که
19
01:00 =>01:01
15
20
01:01 =>01:06
ساعت مطالعه کرده بود و
21
01:06 =>01:08
در
22
01:08 =>01:09
23
01:09 =>01:11
امتحان یک درس خاص
24
01:11 =>01:12
25
01:12 =>01:14
مانند دانش آموز علوم
26
01:14 =>01:15
27
01:15 =>01:20
46 که 6 درس خوانده بود 95 درصد نمره را کسب کرد. ساعت
28
01:20 =>01:25
و او به یک علامت 75 درصدی دست یافت.
29
01:25 =>01:27
30
01:27 =>01:32
داده هایی که به عنوان x و y نیز برچسب گذاری شده اند،
31
01:32 =>01:33
برای ترسیم
32
01:33 =>01:37
یک خط رگرسیون مهم است که
33
01:37 =>01:42
برای تعیین اینکه کدام داده
34
01:42 =>01:45
به محور x اضافه می شود و کدام
35
01:45 =>01:48
داده در محور y قرار می گیرد.
36
01:48 =>01:52
زیرا محور x را
37
01:52 =>01:53
پیشبینیکننده
38
01:53 =>01:56
و دادههای محور y
39
01:56 =>02:00
را نتیجه مینامند
40
02:00 =>02:01
و
41
02:01 =>02:03
برای
42
02:03 =>02:06
رسم خط رگرسیون
43
02:06 =>02:09
اول از همه باید نمودار پراکندگی
44
02:09 =>02:10
45
02:10 =>02:14
رسم کنیم، هدف از نمودار پراکندگی این است که به رابطه
46
02:14 =>02:17
نگاه کنیم. nship یا
47
02:17 =>02:20
همبستگی بین
48
02:20 =>02:22
دو
49
02:22 =>02:25
متغیر پیش بینی کننده و نتیجه
50
02:25 =>02:28
و سپس تعیین نوع
51
02:28 =>02:31
رابطه ای که یک رابطه خطی
52
02:31 =>02:34
است مثبت است یا منفی
53
02:34 =>02:35
یعنی
54
02:35 =>02:38
وقتی در
55
02:38 =>02:40
یک داده افزایش می یابد در دیگری افزایش می یابد
56
02:40 =>02:43
و هنگامی که یکی از داده ها کاهش می یابد
57
02:43 =>02:46
، دیگری کاهش می یابد، به
58
02:46 =>02:50
این معنی است که در یک رابطه مثبت یا منفی
59
02:50 =>02:53
هنگامی که
60
02:53 =>02:55
نمودار پراکندگی رسم شد
61
02:55 =>02:58
و رابطه مشخص شد،
62
02:58 =>03:01
نرم افزار
63
03:01 =>03:05
سعی می کند یک خط رگرسیون یا یک خط روند ترسیم کند.
64
03:05 =>03:08
65
03:08 =>03:10
زمانی که این
66
03:10 =>03:13
خط روند یا خط رگرسیون به بهترین وجه برازش داده شود
67
03:13 =>03:14
،
68
03:14 =>03:18
میتوان معادله رگرسیون ایجاد کرد
69
03:18 =>03:21
و با اهمیت این
70
03: