در این مطلب، ویدئو رگرسیون لجستیک معمولی با استفاده از SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:22:01
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
16 =>18
رگرسیون لجستیک ترتیبی برای
2
18 =>20
تعیین رابطه بین یک
3
20 =>22
متغیر وابسته ترتیبی و یک یا
4
22 =>24
چند متغیر مستقل استفاده میشود که میتواند
5
24 =>27
6
27 =>29
رگرسیون لجستیک
7
29 =>31
8
31 =>33
9
33 =>35
ترتیبی متعامد یا اسمی باشد. به طور
10
35 =>38
خودکار راضی نیستیم راضی نیستم راضی هستم
11
38 =>40
بسیار راضی هستم این چهار گزینه
12
40 =>41
به ترتیب
13
41 =>44
بین
14
45 =>47
المللی داده می شود سطح موافقت یا مخالفت
15
47 =>48
با افزایش مالیات گزینه می
16
48 =>51
تواند کاملاً مخالف باشد کمی مخالف
17
51 =>53
کمی
18
53 =>57
کاملاً
19
01:01 =>01:04
موافق یک شرط دیگر وجود دارد که
20
01:04 =>01:05
برای اعمال ترتیبی باید کاملاً رعایت شود.
21
01:05 =>01:08
تحلیل رگرسیون فرض
22
01:08 =>01:10
شانس های متناسب
23
01:10 =>01:13
هر رگرسیون معمولی نشان دهنده
24
01:13 =>01:16
توقف لجستیک دوجمله ای است اگر
25
01:16 =>01:18
متغیر وابسته دارای یک دسته k باشد
26
01:18 =>01:21
، این است که به طور انباشته به k منهای
27
01:21 =>01:25
1 متغیرهای نمودارهای دو جمله ای تقسیم می شود در
28
01:25 =>01:27
مثال در l این متغیرهای دو جمله ای
29
01:27 =>01:28
de جریمه شده به شرح زیر
30
01:28 =>01:31
متغیر دوجمله ای اول مورد را
31
01:31 =>01:32
در دسته اول متغیر وابسته
32
01:32 =>01:35
که یکی از متغیرهای دیگر است جدا می
33
01:35 =>01:39
کند 2 3 و تا k
34
01:39 =>01:41
متغیر دو جمله ای دوم مورد را
35
01:41 =>01:43
در دو دسته اول از
36
01:43 =>01:46
متغیر وابسته یک و دو جدا می کند.
37
01:46 =>01:48
از سه چهار و k باقی مانده در
38
01:48 =>01:51
نهایت آخرین دوجمله ای k منهای یک
39
01:51 =>01:54
موارد را در اولین k منهای یک دسته
40
01:54 =>01:57
از متغیر وابسته یک دو و
41
01:57 =>02:00
سه از k منهای یک برای آخرین
42
02:00 =>02:02
که k است جدا می کند
43
02:02 =>02:04
و سپس با مثال در واقع در سرریز ماه
44
02:04 =>02:05
45
02:05 =>02:07
به عنوان i در واقع تعمیم متغیر دوجملهای
46
02:07 =>02:10
عدد j، حالت را
47
02:10 =>02:13
در دستههای j اول
48
02:13 =>02:15
متغیر وابسته که یکی دو سه
49
02:15 =>02:18
تا j است از دیگری که j به اضافه
50
02:18 =>02:20
یک j به علاوه دو تا است جدا میکند تا مثبت
51
02:20 =>02:21
متغیر وابسته ما رضایت را اندازهگیری میکند.
52
02:21 =>02:23
با خدمات هتل در
53
02:23 =>02:26
مقیاس چهارم و حاشیه ای اصلا
54
02:26 =>02:28
راضی نیست با نه واقعا راضی
55
02:28 =>02:30
سه راضی برای خیلی راضی
56
02:30 =>02:33
الگوریتم سه تعریف می کند متغیرهای دوگانه
57
02:33 =>02:34
58
02:34 =>02:36
k منهای یک
59
02:39 =>02:42
بنابراین تعداد
60
02:42 =>02:44
الگوریتم uh چقدر است در سه
61
02:44 =>02:48
عدد تعریف میشود، این k منهای یک کاتالیزور است،
62
02:48 =>02:50
متغیر دوم متحمل میشود، متغیر اول
63
02:5