در این مطلب، ویدئو رگرسیون چندگانه برای روانشناسی با استفاده از SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:44:29
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>03
بنابراین بله، رگرسیون چندگانه، همه شما
2
03 =>05
رگرسیون چندگانه را در مقطعی از
3
05 =>09
زمان انجام دادهاید، من فکر میکنم این موضوع خوبی است، به
4
09 =>11
نوعی یک مبحث تازهکننده است، اما همچنین
5
11 =>13
واقعاً نوعی ابزار مدلسازی حیاتی است
6
13 =>16
که میتوانید در سازمانها از آن استفاده
7
16 =>18
کنید. برخی از نتایج را پیشبینی کنید
8
18 =>22
و پیشبینیکنندههای متعددی دارید، بنابراین
9
22 =>24
رگرسیون چندگانه نیز نوعی
10
24 =>27
چارچوب است که از آن میتوانید
11
27 =>30
انواع مدلهای پیشبینیکننده دیگر را بسازید، بنابراین،
12
30 =>32
چه
13
32 =>34
مدلسازی چند سطحی رگرسیون لجستیک، همه
14
34 =>37
نوع پسوندی برای رگرسیون چندگانه وجود
15
37 =>43
داشته باشد. بله،
16
43 =>45
ایده کلی رگرسیون چندگانه این است
17
45 =>47
که شما نوعی
18
47 =>51
متغیر نتیجه عددی و یک یا چند
19
51 =>53
متغیر پیشبینیکننده دارید و سعی میکنید
20
53 =>01:00
پیشبینی کنید،
21
01:00 =>01:03
مثالهای کلاسیک زیادی در روانشناسی سازمانی وجود دارد
22
01:03 =>01:06
که میتوانیم درباره آنها فکر کنیم.
23
01:06 =>01:08
پیشبینی عملکرد شغلی در
24
01:08 =>01:11
زمینه انتخاب، ممکن است بخواهید بدانید
25
01:11 =>01:13
چگونه شخصیت
26
01:13 =>01:16
خود را اندازهگیری کنید، تواناییتان را اندازهگیری میکند به عنوان مثال،
27
01:16 =>01:19
اگر دادههایی در اختیار داشتید که همه
28
01:19 =>01:21
آن پیشبینیکنندهها را اندازهگیری میکردید و
29
01:21 =>01:23
معیاری برای عملکرد شغلی داشتید، میتوانید
30
01:23 =>01:26
یک معادله رگرسیونی جمعآوری کنید و
31
01:26 =>01:28
این به شما میگوید چگونه هر یک از
32
01:28 =>01:31
این پیشبینیکنندهها را وزن کنید و همچنین میدانید که
33
01:31 =>01:32
به شما ایده میدهد که آیا آنها در
34
01:32 =>01:35
واقع در حال پیشبینی آن هستند که تا چه حد،
35
01:35 =>01:37
بنابراین بله، قطعاً
36
01:37 =>01:41
در انتخاب McCreight زیاد میشود، شما میتوانید
37
01:41 =>01:44
از آن برای درک مطالب استفاده کنید و آنها
38
01:44 =>01:47
کارهایی مانند تجزیه و تحلیل راننده در
39
01:47 =>01:50
تحقیقات بازار انجام میدهند که در آن دستهای از
40
01:50 =>01:52
ویژگیهای برخی از مصرفکنندگان را اندازهگیری میکنند.
41
01:52 =>01:54
آنها می خواهند پیش بینی کنند که من
42
01:54 =>01:57
وفاداری به نام تجاری یا رفتار خرید را نمی دانم و می
43
01:57 =>01:59
خواهند ببینند که چقدر دوست دارید یک
44
01:59 =>02:02
محصول نظر شما در مورد آن مشخصات
45
02:02 =>02:06
جمعیتی شما و غیره باشد، بنابراین شما همه
46
02:06 =>02:08
نوع دامنه هستید رگرسیون چندگانه
47
02:08 =>02:10
یک ابزار و احتمالاً در یک پایان نامه
48
02:10 =>02:12
می تواند ابزاری باشد که می بینید یک بار تقریباً
49
02:12 =>02:13
متوجه شده اید که این
50
02:13 =>02:15
چیزی است که آنها قصد دارند نوعی
51
02:15 =>02:18
مدل پیش بینی مبتنی بر رگرسیون از
52
02:18 =>02:25
چیزی را انجام دهند بله بله
53
02:25 =>02:30
خی