در این مطلب، ویدئو رگرسیون چندگانه سلسله مراتبی در SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:24:22
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>03
بنابراین این ویدیو به شما نشان می دهد که
2
03 =>05
چگونه می توانید سلسله مراتبی را برای
3
05 =>09
تجزیه و تحلیل رگرسیون انجام دهید، بنابراین اگر
4
09 =>11
مجموعه داده هایی را که قبلا در
5
11 =>14
رگرسیون چندگانه استفاده شده بود مشاهده کردید، می توانید با آن آشنا شوید و
6
14 =>16
تشخیص دهند که ما کدام BMI را داریم که
7
16 =>19
همانطور که قبلا توضیح داده شد. و در
8
19 =>20
ویدیوی رگرسیون چندگانه، تبدیل ثبت شد
9
20 =>22
تا اطمینان حاصل شود که من توزیع نرمال داشتم.
10
22 =>23
11
23 =>27
12
27 =>29
13
29 =>30
14
30 =>33
15
33 =>37
16
37 =>39
17
39 =>41
در حال رشد بودند به خصوص در رابطه
18
41 =>45
با مهار شیوه های تغذیه و
19
45 =>46
چیزی که ما در آخرین بار به آن توجه
20
46 =>48
21
48 =>51
نکردیم سن
22
51 =>53
و جنسیت در
23
53 =>55
این مجموعه داده بود.
24
55 =>57
امتیاز BMI پیش بینی کننده مهارت والدین وینسنت سخت است،
25
57 =>01:01
بنابراین در ویدیوی قبلی ما
26
01:01 =>01:03
فقط به این دو پیش بینی کننده
27
01:03 =>01:05
BM نگاه کردیم من در
28
01:05 =>01:07
رگرسیون چندگانه، اما آنچه که ممکن است اتفاق بیفتد این است
29
01:07 =>01:09
و آنچه که معمولاً به خوبی انجام می شود
30
01:09 =>01:12
ممکن است از ما بخواهد که
31
01:12 =>01:14
سن و جنسیت شرکت کنندگان
32
01:14 =>01:17
را کنترل
33
01:17 =>01:20
کنیم.
34
01:20 =>01:22
این دو عامل را اضافه کنید که
35
01:22 =>01:24
پرخاشگری هستند، البته ما فقط میتوانیم
36
01:24 =>01:26
یک پرخاشگری چندگانه معمولی انجام
37
01:26 =>01:29
دهیم و این چهار عامل پیشبینیکننده
38
01:29 =>01:31
را در پرخاشگری خود قرار میدهیم و به سختی
39
01:31 =>01:34
پیشبینی میکنیم، اما
40
01:34 =>01:35
فرضیه تجربی بهویژه
41
01:35 =>01:37
بر روی من فقط دلبستگیها و
42
01:37 =>01:39
مهارتهای زوجی تمرکز دارد. هدف آنقدرها جالب نیست
43
01:39 =>01:41
این دو متغیر
44
01:41 =>01:43
اگر کمی انتشار داشته باشند، چیزهایی هستند که
45
01:43 =>01:45
احتمالاً به نحوی بر BMI تأثیر میگذارند،
46
01:45 =>01:47
اما بخشی از فرضیه ما نیستند یا نه، بنابراین
47
01:47 =>01:49
من میخواهم چیز جالبی را در نظر بگیرم تا
48
01:49 =>01:51
چه کار کنیم. آیا میتوانیم
49
01:51 =>01:54
تحلیل رگرسیون خود را به گونهای تنظیم کنیم که به ما اجازه دهد
50
01:54 =>01:57
تأثیر
51
01:57 =>01:59
این دو چیز را بررسی و کنترل کنیم و در عین حال
52
01:59 =>02:01
53
02:01 =>02:05
واقعیت این دو مورد را بررسی کنیم. o
54
02:05 =>02:07
برای انجام این کار رگرسیون سلسله مراتبی نامیده می شود،
55
02:07 =>02:10
بنابراین
56
02:10 =>02:12
تمام اصولی که
57
02:12 =>02:13
در ویدیوی قبلی و
58
02:13 =>02:14
رگرسیون چندگانه در
59
02:14 =>02:16
60
02:16 =>02:18
مورد آن صحبت کردیم یکسان هستند.
61
02:18 =>02:19
قبل