در این مطلب، ویدئو رگرسیون چندگانه SPSS شادکامی کلی با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:03:02
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
بنابراین آنچه که یک پیشبینیکننده خوب برای خوشبختی کلی
2
02 =>04
با توجه به مجموعه دادههای ما است،
3
04 =>06
این است که سالهای ازدواج سالهای کار
4
06 =>08
تعداد فرزندان وضعیت اقتصادی اجتماعی
5
08 =>10
یا هر ترکیبی از همه آنها،
6
10 =>12
بیایید پیش برویم و رگرسیون را اجرا کنیم
7
12 =>18
و دریابیم که رگرسیون خطی را تجزیه و تحلیل کنیم
8
18 =>24
تا DV شادی کلی است و
9
24 =>29
IVها سالهای ازدواج سعادتمندانه هستند
10
29 =>32
ازدواج سالهای کار عشق به شغل من
11
32 =>36
تعداد بچه ها بچه هایم را دوست دارند و چقدر
12
36 =>38
پول پول را دوست ندارند زیرا آنها
13
38 =>39
من را دوست ندارند اما من آنچه را که به دست می آورم می گیرم
14
39 =>42
تا ما روی آمار کلیک میکنیم و
15
42 =>45
همه اینها را در سمت راست انجام میدهیم
16
45 =>47
و دوباره موارد دیگر وجود دارد، اما
17
47 =>50
من در این کلاس وارد آن
18
50 =>53
نمیشوم، ادامه دهید و روی Ok کلیک کنید، پس بیایید نگاهی بیندازیم و
19
53 =>01:01
ببینیم چه کسی چه کسی است. مجذور R
20
01:01 =>01:03
وجود دارد، میدانید که
21
01:03 =>01:04
وزنهای بتا وجود دارد، بنابراین بیایید به
22
01:04 =>01:06
عقب برگردیم و به سؤالات خود نگاه کنیم و ببینیم
23
01:06 =>01:14
چه کسی اولین سؤال از همه
24
01:14 =>01:16
پیشبینیکنندهها مهم هستند، بیایید
25
01:16 =>01:18
نگاهی بیندازیم
26
01:19 =>01:22
اینجا کادر ضرایب است، بنابراین سالهای
27
01:22 =>01:23
ازدواج شما این یک
28
01:23 =>01:25
پیش بینی کننده قابل توجه است زیرا کمتر از 0.05
29
01:25 =>01:28
سال کار می کند همان چیزی که کمتر
30
01:28 =>01:31
از 0.05 است. اوه تعداد بچه ها
31
01:31 =>01:34
کمتر از 0.05 نیست، به عبارت دیگر چند
32
01:34 =>01:36
نفر از بچه ها هیچ ربطی
33
01:36 =>01:39
به شادی کلی آنها ندارد
34
01:39 =>01:43
SES بله. که 2 یک پیش بینی کننده قابل توجه است،
35
01:43 =>01:46
بنابراین این مورد اول درست نیست
36
01:46 =>01:50
تعداد درست بچه ها
37
01:50 =>01:52
پیش بینی کننده قابل توجهی نیست، بنابراین این یکی
38
01:52 =>01:55
درست نیست، بنابراین من نمی خواهم کلیک کنم که 97٪
39
01:55 =>01:58
از واریانس در DV را می توان
40
01:58 =>02:01
با این توضیح داد. مدلی که می تواند
41
02:01 =>02:04
r-squared ما باشد، درست وجود دارد که
42
02:04 =>02:07
r-square تنظیم نمی شود فقط r-square و شما می
43
02:07 =>02:08
دانید که یکی درست است تا حدود
44
02:08 =>02:13
97٪ نشان می دهد که قوی ترین پیش بینی سال ها
45
02:13 =>02:16
ازدواج با آن یکی است که ما بررسی می کنیم
46
02:16 =>02:19
ضرایب یا اوزان بتای ما، بنابراین
47
02:19 =>02:21
وزن بتا سال های ازدواج
48
02:21 =>02:25
0.40 چهار است و این قوی ترین
49
02:25 =>02:27
است، بزرگترین ضریب است که آن را
50
02:27 =>02:31
قوی ترین پیش بینی کننده می کند، بنابراین دو درست است،
51
02:31 =>02:34
این یک مدل پیش بینی قابل توجه است،
52
02:34 =>02:36
اجازه دهید پایین برویم و به کادر ANOVA
53
02:36 =>02:39
همانجاست و کمتر
54
02:39,1