در این مطلب، ویدئو رگرسیون چند سطحی با 2 سطح در SPSS: بررسی نمونه هایی از فصل 3 هک و همکاران. (2014) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:37:12
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
سلام به همه در این ویدیو من قصد دارم
2
02 =>05
چندین مدل رگرسیون چند سطحی دو سطحی را نشان
3
05 =>07
دهم که
4
07 =>10
در عروسک های هکا فصل سوم مورد بحث قرار گرفته
5
10 =>13
است. کتاب مدل سازی چند سطحی و
6
13 =>16
طولی با IBM SPSS نام دارد، بنابراین
7
16 =>18
قبل از شروع به من اطلاع دهید
8
18 =>20
شما می توانید یک کپی از داده
9
20 =>23
هایی که در این ویدئو استفاده شده و در کتاب نشان داده شده است را
10
23 =>26
در این لینک درست در اینجا دریافت کنید.
11
26 =>27
12
27 =>28
13
28 =>30
14
30 =>32
از این موارد در زیر توضیحات ویدیو،
15
32 =>34
بنابراین حتما آنها را
16
34 =>37
به طور خاص بررسی کنید،
17
37 =>39
حتماً کتاب را بررسی کنید، در واقع کتاب بسیار خوبی است
18
39 =>40
که از نظر
19
40 =>43
نشان دادن نحوه انجام رگرسیون چند سطحی بسیار جامع است
20
43 =>45
و به بسیاری از
21
45 =>48
مفاهیم و مفاهیم می پردازد. چیزهایی که باید هنگام
22
48 =>50
انجام این نوع تحلیل
23
50 =>52
بدانید، علاوه بر این، من می خواهم
24
52 =>54
پیوندی به این پاورپوینت که باز
25
54 =>58
می شود اضافه کنم و در این پاورپوینت
26
58 =>01:01
جزئیات بیشتری را از نظر من توضیح می دهم.
27
01:01 =>01:03
تفسیر و من به مسائل مختلف
28
01:03 =>01:06
مربوط به داده ها می پردازم و همچنین
29
01:06 =>01:09
موضوعاتی مانند تنظیم
30
01:09 =>01:11
میانگین متغیرهای پیش بینی کننده شما را پوشش می دهم، بنابراین
31
01:11 =>01:13
کمی در مورد میانگین کل
32
01:13 =>01:15
درمقابل به معنای متمرکز کردن صحبت کردم، بنابراین حتماً آن
33
01:15 =>01:18
را بررسی کنید، بنابراین قبل از
34
01:18 =>01:20
شروع پوشش دادن مدل های واقعی بیایید
35
01:20 =>01:22
نگاهی گذرا به داده ها بیندازیم، این
36
01:22 =>01:24
بدیهی است که یک اسکرین شات از داده ها است و
37
01:24 =>01:28
من داده ها را به زودی در اینجا باز می کنم
38
01:28 =>01:29
آنچه که قرار است انجام دهیم یا با آن کار
39
01:29 =>01:33
کنیم، داده هایی است که از
40
01:33 =>01:35
دانش آموزانی که تو در تو هستند. در مدارس مختلف،
41
01:35 =>01:38
بنابراین واحد سطح یک دانشآموز است
42
01:38 =>01:41
و سپس واحد سطح دو مدرسه است، بنابراین
43
01:41 =>01:43
متغیر نتیجه سطح یک در مدلهای ما
44
01:43 =>01:46
نمره پیشرفت ریاضی است، بنابراین کاری که میخواهیم
45
01:46 =>01:47
انجام دهیم این است که
46
01:47 =>01:49
نمرات پیشرفت ریاضی دانشآموزان را به عنوان یک
47
01:49 =>01:52
تابع پیشبینی کنیم. وضعیت اجتماعی-اقتصادی سطح دانش آموزی
48
01:52 =>01:54
که پیش بینی کننده سطح یک
49
01:54 =>01:57
و سپس چندین پیش بینی کننده سطح دو پیش بینی کننده
50
01:57 =>01:58
سطح مدرسه است که
51
01:58 =>02:01
شامل وضعیت اجتماعی-اقتصادی میانگین است
52
02:01 =>02:03
. وضعیت اقتصادی اجتماعی مرتبط با
53
02:03 =>02:05
نسبت دانشآموزانی که
54
02:05 =>02:08
در مدارس تمایل
55
02:08 =>02:10
دارند به کالج چهار ساله بروند و همچنین
5