در این مطلب، ویدئو رگرسیون چند متغیره خطی (چند متغیره) در MatLAB – گام به گام با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:07:07
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
بنابراین اجازه دهید به سرعت به شما یاد بدهم که چگونه از
2
02 =>05
matlab برای حل یک
3
05 =>06
رگرسیون ساده یا مشکلات رگرسیون چندگانه استفاده کنید،
4
06 =>09
بنابراین سوال می گوید
5
09 =>11
رابطه بین
6
11 =>15
mpg یک ماشین و وزن شتاب آن
7
15 =>16
و اسب بخار
8
16 =>20
مایل بر گالن را تعیین کنید به سادگی به این معنی است که مایل در هر گالن یک ماشین
9
20 =>22
اساساً می تواند طی کند. شهود این است که
10
22 =>25
وقتی وزن ماشین افزایش مییابد،
11
25 =>27
به احتمال زیاد مایل در هر
12
27 =>28
گالن کاهش مییابد، اما ما
13
28 =>30
نمیدانیم این را نمیدانیم، میخواهیم از
14
30 =>33
رگرسیون خطی استفاده کنیم،
15
33 =>35
پس بیایید این را x1 صدا کنیم
16
35 =>41
این x2 است و آن را x3 و mpg
17
41 =>45
mpg را y می نامیم، بنابراین اساساً ما یک
18
45 =>48
مدل مانند این داریم y برابر با
19
48 =>50
beta0
20
50 =>51
به علاوه
21
51 =>53
beta1
22
53 =>54
x
23
54 =>55
1
24
55 =>56
به
25
56 =>58
26
58 =>01:01
علاوه beta2 x2 به علاوه beta3
27
01:01 =>01:04
x3 است، بنابراین من می خواهم این
28
01:04 =>01:06
ضریب را تعیین کنم تا بتوانیم در واقع وصل کنیم.
29
01:06 =>01:09
برای
30
01:09 =>01:12
تعیین تابعی که mpg را
31
01:12 =>01:13
که y است
32
01:13 =>01:14
33
01:14 =>01:16
و مقادیر x1 x1 x3 که
34
01:16 =>01:19
وزن شتاب و اسب بخار است را
35
01:19 =>01:21
به هم مرتبط می کند، بنابراین اجازه دهید به سرعت از matlab استفاده کنم تا به شما نشان دهم
36
01:21 =>01:24
چگونه آن را حل کنید. بنابراین سایت داده ای که ما
37
01:24 =>01:25
قرار است با استفاده از این استفاده کنیم،
38
01:25 =>01:28
سایت داده های کوچک ریخته گری را فراخوانی می کند، بنابراین اگر من یک
39
01:28 =>01:31
مجموعه داده رایگان در matlab موجود است، بنابراین اگر بگویم
40
01:31 =>01:32
ماشین کوچک
41
01:32 =>01:35
[Music] را بارگیری کنید،
42
01:35 =>01:37
بنابراین همه این داده ها امن به نظر می رسد و می
43
01:37 =>01:39
توانید ببینید در این مرحله ما میتوانیم
44
01:39 =>01:41
ویژگیهای این مجموعه دادهها را ببینیم،
45
01:41 =>01:42
شتاب استوانه،
46
01:42 =>01:45
جابهجایی و mpg و غیره، اما
47
01:45 =>01:47
ما این رابطه را نمیدانیم و
48
01:47 =>01:49
اکنون میخواهم از رگرسیون
49
01:49 =>01:51
خطی رگرسیون خطی چندگانه برای
50
01:51 =>01:53
حل استفاده کنم. برای دیدن این متغیرها به
51
01:53 =>01:55
صورت جداگانه، فقط می توانید آنها را تایپ کنید، به
52
01:55 =>01:57
عنوان مثال، می خواهید استوانه های
53
01:57 =>02:00
سیلندر را ببینید، می توانید مقدار سیلندر را ببینید
54
02:00 =>02:02
و برای پخش صفحه، فقط می توانم از clc استفاده کنم
55
02:02 =>02:05
و اگر می خواهید شتاب را ببینید،
56
02:05 =>02:06
57
02:06 =>02:08
می توانید آن را نیز تایپ کنید.
58
02:08 =>02:10
جشن
59
02:10 =>02