در این مطلب، ویدئو شبکه عصبی مصنوعی قسمت 1 در SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:43:25
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>01
تحت تهاجم قبلاً
2
01 =>02
در مورد سنت صحبت کردهایم و قبلاً
3
02 =>04
در مورد شما صحبت کردهایم که پیشرفت چند رسانهای بسیار سنتی باشید.
4
04 =>07
اکنون سعی میکنیم
5
07 =>10
بر روی آن بنا کنیم و سعی میکنیم
6
10 =>12
نوع متفاوتی از مدلسازی پیشبینی را ببینیم، بنابراین
7
12 =>14
اساساً برای این رگرسیون
8
14 =>17
رگرسیون چیزی جز برخی نیست. نوعی مدل سازی پیش بینی کننده است
9
17 =>18
زیرا اگر مجموعه داده های شناخته شده ای دارید می توانید
10
18 =>21
مجهولات را به صورت مرحله ای از معلومات پیش بینی کنید،
11
21 =>24
سپس با مطالعه
12
24 =>25
و ساخت مدل بر روی
13
25 =>28
کسری مجهول می توانید
14
28 =>30
مجهولات را پیش بینی کنید یا می توانید
15
30 =>31
با استفاده از معادله رگرسیون می توان آینده را به خوبی پیش بینی کرد، به این
16
31 =>33
معنا که
17
33 =>35
معادله رگرسیون یا رگرسیون
18
35 =>39
چیزی نیست جز یک مدل پیش بینی درست،
19
39 =>43
بنابراین اکنون می دانیم که
20
43 =>45
این عصر، عصر فناوری اطلاعات و
21
45 =>47
اطلاعات و همه چیزهای دیگر است. و
22
47 =>50
یک اصطلاح وجود دارد که ما احتمالاً
23
50 =>52
دائماً در مورد یادگیری ماشینی خدمات شما شنیده ایم
24
52 =>54
در اینجا خوب است،
25
54 =>57
بنابراین در این دوره یا در این جلسه
26
57 =>59
به جای آنچه می خواهیم تلاش من این است که
27
59 =>01:02
سعی کنیم از یکی از آن تکنیک های
28
01:02 =>01:05
یادگیری ماشینی یا هوش مصنوعی
29
01:05 =>01:08
که در SPSS وجود دارد استفاده
30
01:08 =>01:11
کنیم و سعی می کنیم از آن در تحقیقات استفاده کنیم، بنابراین
31
01:11 =>01:13
به شما نشان خواهم داد که چگونه می توانید یک
32
01:13 =>01:16
مدل شبکه عصبی مصنوعی را گسترش دهید و چگونه
33
01:16 =>01:18
می توان به مدل شبکه عصبی مصنوعی
34
01:18 =>01:20
کمک کرد تا
35
01:20 =>01:23
مدل های رگرسیون پیچیده را حل کند، بنابراین
36
01:23 =>01:24
مشکل رگرسیون چیست، اولین
37
01:24 =>01:25
چیزی که باید درک کنید
38
01:25 =>01:27
که مشکل رگرسیون در صورت
39
01:27 =>01:29
مشکل رگرسیون این است که
40
01:29 =>01:32
ابتدا باید در مورد آن فکر کنید. چه نوع
41
01:32 =>01:34
مدلی یا چه نوع ترتیب
42
01:34 =>01:37
پولی را که قرار است روی داده
43
01:37 =>01:38
ها قرار دهید، قرار است یک مدل مرتبه اول را انتخاب کنید آیا می خواهید یک مدل مدل مرتبه اول را انتخاب کنید
44
01:38 =>01:39
45
01:39 =>01:42
یعنی اساساً
46
01:42 =>01:45
مدل درجه دوم یا یک مدل مکعبی خوب است.
47
01:45 =>01:47
چه کاری می خواهید انجام دهید تا
48
01:47 =>01:49
ابتدا دوباره تصمیم بگیرید که ممکن است
49
01:49 =>01:54
انواع مختلفی از داده های دیگر
50
01:54 =>01:56
وجود داشته باشد که برای آنها ممکن است به
51
01:56 =>01:58
رگرسیون لجستیک نیاز داشته باشید.
52
01:58 =>02:02
شما به تکنیکهای دیگر مانند نمایی مانند یک نوع رگرسیون نیاز دارید،
53
02:02 =>02:04
بنابراین در این
54
02:04 =>02:06
شرایط آنچه اتفاق میافتد این اس