در این مطلب، ویدئو شبیه سازی آلیاژ حافظه شکل (SMA) در Ansys mechanical: قسمت 2 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:14:19
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
07 =>09
سلام این Miguel از مهندسی oz است
2
09 =>11
و در این ویدیو به
3
11 =>14
نحوه تنظیم یک شبیه سازی آلیاژ حافظه شکل نیتینول
4
14 =>16
با استفاده از میز کار asus می پردازم
5
16 =>19
امروز ما از مدل حافظه شکل استفاده می
6
19 =>20
7
20 =>23
کنیم، بنابراین من یک کار قبلی را انجام دادم. شبیه سازی
8
23 =>24
یک ویدیو با
9
24 =>26
فوق الاستیک
10
26 =>28
و ایده اینجا این است که مدل فوق
11
28 =>30
الاستیک به مدل ها اجازه می دهد یک ساختار فلزی بسیار کشسان به صورت
12
30 =>32
13
32 =>34
3 بعدی
14
34 =>37
و فوق الاستیسیته فقط
15
37 =>38
حافظه شکل در واقع
16
38 =>40
اثر تغییر دما را ترکیب کند
17
40 =>42
تا بتوانیم تغییرات دما و اثرات حافظه شکل را مدل سازی کنیم.
18
42 =>44
19
44 =>46
از آلیاژ حافظه شکل، همچنین این
20
46 =>48
قابلیت را
21
48 =>49
دارد که مواردی مانند پلاستیسیته و
22
49 =>52
بسیاری از پدیدههای دیگر را شامل
23
52 =>53
شود، در واقع دو مدل اثر حافظه شکل مجزا وجود دارد،
24
53 =>58
بنابراین من میخواهم
25
58 =>01:01
یک مدل Night Now ایجاد کنم و
26
01:01 =>01:03
ویژگیهای مواد حافظه شکل را در آن قرار دهم.
27
01:03 =>01:06
مشابه فوق الاستیسیته را ببینید، ما به مدول زرد نیاز داریم
28
01:06 =>01:08
29
01:08 =>01:11
که در اینجا به میلی متر
30
01:11 =>01:14
کیلوگرم تغییر می کنم و می گویم 60 000
31
01:14 =>01:19
و نسبت پواسون
32
01:19 =>01:22
0.36 شکل m گزینه emory اجازه می دهد تا
33
01:22 =>01:25
مدول مارتنزیت را مشخص کنیم، بنابراین
34
01:25 =>01:28
فعلاً می خواهم همان مدول را مشخص کنم
35
01:28 =>01:29
و سپس تعدادی
36
01:29 =>01:31
پارامتر دیگر وجود دارد که یک پارامتر سخت شدن
37
01:31 =>01:34
مرجع دمای مرجع الاستیک
38
01:34 =>01:36
دما مقیاس بندی پارامتر حداکثر
39
01:36 =>01:37
کرنش تبدیل
40
01:37 =>01:40
و پارامترهای وابستگی کم وجود دارد تا
41
01:40 =>01:42
بتوانیم آن را تبدیل کنیم. برخی از
42
01:42 =>01:45
اطلاعاتی که از دادههای آزمایشی خود در اختیار داریم،
43
01:45 =>01:48
با جستجوی کمک در مرکز یادگیری ss،
44
01:48 =>01:50
ما این نمودار کوچک مفید را داریم
45
01:50 =>01:54
که به شما اجازه میدهد پارامتر
46
01:54 =>01:56
uh
47
01:56 =>01:58
the hardening
48
01:58 =>02:00
uh
49
02:00 =>02:02
50
02:02 =>02:05
را مشخص کنیم. um
51
02:05 =>02:08
uh دمای مرجع e
52
02:08 =>02:10
حد الاستیک است
53
02:10 =>02:12
و سپس چیزهایی مانند
54
02:12 =>02:16
r و بتا داریم و این
55
02:16 =>02:18
همه اینها را توصیف می کند بنابراین r
56
02:18 =>02:20
حد الاستیک است
57
02:20 =>02:22
و ما معادله داریم که
58
02:22 =>02:24
پارامتر مقیاس بندی دما بتا
59
02:24 =>02:27
و سپس حداکثر است. کرنش تبدیل
60
02:27 =>02:29
و یک پارامتر وابستگی کم که
61
02:29 =>02:31
تفاوت بین
62
02:31 =>02:3