در این مطلب، ویدئو شبیه سازی داده ها با استفاده از SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:08:54
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>03
بنابراین امروز می خواهیم یاد بگیریم که چگونه از
2
03 =>09
بسته تجزیه و تحلیل آماری SPSS برای
3
09 =>11
انجام چند کد نویسی ساده استفاده کنیم و در واقع می خواهیم داده های
4
11 =>13
خودمان را تولید یا شبیه سازی کنیم
5
13 =>17
6
17 =>19
، اگر می خواهید آمار را درک کنید، این یک توانایی واقعا مفید است.
7
19 =>21
می توانید داده های خود
8
21 =>24
را با ویژگی های شناخته شده تولید کنید و سپس می
9
24 =>27
توانید آزمایش هایی را روی آن داده ها اجرا کنید
10
27 =>29
تا ماهیت
11
29 =>32
آزمایش آماری را کاملاً درک
12
32 =>36
13
36 =>40
14
40 =>42
کنید. در SPSS اگر قبلاً
15
42 =>44
با آن نرم افزار آشنایی
16
44 =>49
دارید، به شما نشان خواهم داد که چگونه واقعاً آسان است،
17
49 =>53
بنابراین برای نشان دادن این روند کاری که امروز می
18
53 =>56
خواهیم انجام دهیم، نگاهی به این
19
56 =>01:01
مقاله توسط دیوید کاهون در انجمن سلطنتی
20
01:01 =>01:02
علوم باز است. یک مجله با دسترسی آزاد است،
21
01:02 =>01:05
بنابراین هر کسی می تواند به آن دسترسی داشته باشد در اینجا
22
01:05 =>01:08
جزئیات است و ما در واقع کاری را
23
01:08 =>01:12
که او انجام می دهد به عنوان بخشی از این مقاله انجام می دهیم
24
01:12 =>01:17
، یعنی ایجاد مجموعه بزرگی از مجموعه داده ها
25
01:17 =>01:19
که در آن هیچ تفاوتی در
26
01:19 =>01:22
Sco وجود ندارد. بین دو گروه از آزمودنیهای شبیهسازیشده
27
01:22 =>01:26
، کاری که او انجام میدهد صد
28
01:26 =>01:29
هزار مجموعه داده میسازد که در آن
29
01:29 =>01:32
دو گروه 16 شرکتکننده در هر
30
01:32 =>01:36
گروه وجود دارد که هر گروه دارای امتیازی است که به
31
01:36 =>01:40
طور متوسط 0 است و مقداری
32
01:40 =>01:42
نوسان تصادفی معمولاً به دنبال
33
01:42 =>01:46
توزیع نرمال است. چیزی که او نشان می دهد این است
34
01:46 =>01:47
35
01:47 =>01:50
که وقتی به تفاوت در میانگین نگاه می کند، هیچ تاثیری بین دو گروه وجود ندارد که
36
01:50 =>01:54
یک توزیع T خوب به دست می آورد
37
01:54 =>01:58
با مقدار مورد انتظار
38
01:58 =>01:59
میانگین مقدار در آن صد
39
01:59 =>02:02
هزار شبیه سازی بین
40
02:02 =>02:04
میانگین دو گروه صفر است. جای تعجب نیست که
41
02:04 =>02:06
هر گروه
42
02:06 =>02:08
مقدار مورد انتظار صفر دارد، بنابراین آنها به
43
02:08 =>02:11
خوبی با هم تفاوت نخواهند داشت، او ادامه می دهد که
44
02:11 =>02:12
اگر یک آزمون t بین این دو گروه انجام
45
02:12 =>02:13
دهد، در این مورد
46
02:13 =>02:15
شانزده آزمودنی صد
47
02:15 =>02:18
هزار داده مختلف وجود دارد. او
48
02:18 =>02:20
صد هزار تست t را انجام می دهد، چیزی که نشان می دهد
49
02:20 =>02:24
این است که مقدار احتمال مرتبط با
50
02:24 =>02:27
آن تست ها توزیع یکنواخت نیست
51
02:27 =>02:29
، شما می توانید دریافت کنید. مقادیر p
52
02:29 =>02:31
به صورت کم به صفر نزدیک می شود و مقادیر P
53
02:31 =>02:34
نزدیک به یک و تفاوتی
54
02:34 =>02:38
در فراوانی مقادیر p در
55
02:38 =>0