در این مطلب، ویدئو شناسایی اجسام گرد متلب | پردازش تصویر دیجیتال با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:11:56
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
سلام دوستان به تقویت کننده دانش کانال ما خوش آمدید
2
02 =>03
3
03 =>05
و در این ویدیوی خاص من
4
05 =>08
قصد دارم در مورد یک تکنیک استثنایی ویژگی بسیار جالب
5
08 =>09
6
09 =>12
از تصویر باینری بحث کنم
7
12 =>13
که در آن از
8
13 =>16
برخی مفاهیم هندسی اساسی استفاده
9
16 =>18
می کنیم که قبلاً در درس ریاضیات خود مطالعه کرده ایم.
10
18 =>20
11
20 =>22
یک مفهوم خاص
12
22 =>23
به ما در
13
23 =>26
پردازش تصویر و
14
26 =>26
15
26 =>29
همچنین یادگیری ماشین کمک می کند، به خصوص در
16
29 =>31
مورد تشخیص شکل،
17
31 =>35
بنابراین اگر فرمول دایره را به خاطر بیاورید،
18
35 =>38
فرمول مساحتی که چیزی
19
38 =>39
جز
20
39 =>41
مربع pi r سمت راست نیست چیست و چه چیزی است.
21
41 =>42
محیط محیطی
22
42 =>46
2 pi r است خوب است که در آن r شعاع
23
46 =>47
دایره است،
24
47 =>50
اکنون شما 4 pi را با این ناحیه ضرب می کنید
25
50 =>52
آنچه را بدست می آورید، ببینید اگر
26
52 =>54
4 را در
27
54 =>56
pi با این ناحیه ضرب کنید، 4 pi
28
56 =>58
را در مربع pi r بدست می آورید زیرا مساحت
29
58 =>59
دایره مربع pi r است،
30
59 =>01:03
بنابراین 4 pi به pi r مربع pi به pi
31
01:03 =>01:03
تبدیل می شود،
32
01:03 =>01:05
بنابراین شما 4 pi
33
01:05 =>01:07
مربع r مربع را دریافت خواهید کرد
34
01:07 =>01:10
و اگر فقط پریم را انجام دهید er مربع
35
01:10 =>01:13
چیزی که به دست می آورید c محیط است
36
01:13 =>01:14
2 pi r
37
01:14 =>01:18
اگر مربع r را درست کنید 4 pi مربع r درست بدست می آورید
38
01:18 =>01:21
بنابراین این خاصیت بسیار مهمی
39
01:21 =>01:22
است
40
01:22 =>01:26
که اگر من یک شکل
41
01:26 =>01:30
دایره ای داشته باشم، اگر
42
01:30 =>01:33
4 را در پی ضرب کنید با
43
01:33 =>01:36
اگر
44
01:36 =>01:36
45
01:36 =>01:40
محیط را مربع کنید، در این ناحیه همان نتیجه را خواهید گرفت، بنابراین در
46
01:40 =>01:41
موارد ساده می توانیم بگوییم
47
01:41 =>01:45
4 pi a در
48
01:45 =>01:49
49
01:49 =>01:52
مربع محیط باید تقریباً برابر با
50
01:52 =>01:55
1 یا بسیار نزدیک به یک باشد در
51
01:55 =>01:57
صورت دایره بودن
52
01:57 =>01:59
مفهوم بسیار بسیار مهم است.
53
01:59 =>02:01
ما میخواهیم از این ویژگی
54
02:01 =>02:04
برای تشخیص شی دایرهای استفاده کنیم، بنابراین در اینجا
55
02:04 =>02:07
من یک شی را میگیرم ببینم چگونه
56
02:07 =>02:08
کد را نوشتهام
57
02:08 =>02:11
clc پاکسازی هشدار نزدیکتر ms برابر است
58
02:11 =>02:11
با
59
02:11 =>02:15
i binarized rgb به خاکستری من خوانده
60
02:15 =>02:17
میشوم نقطه تست jpg پس من یکی را گرفتهام تصویری که
61
02:17 =>02:18
62
02:18 =>02:21
ما هستیم من دارم از rgb به
63
02:21 =>02:22
مقیاس خاکستری تبدیل میکنم،