در این مطلب، ویدئو شناسایی نقاط پرت در SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:10:13
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
06 =>09
سلام این دکتر است گراند به
2
09 =>13
ویدیوی من در مورد شناسایی نقاط پرت در SPSS خوش آمدید، مثل
3
13 =>15
همیشه اگر این ویدیو را مفید میدانید،
4
15 =>18
لطفاً آن را لایک کنید و در کانال من مشترک شوید،
5
18 =>18
6
18 =>22
مطمئناً از آن سپاسگزارم که در اینجا در
7
22 =>24
ویرایشگر دادههای SPSS دادههای ساختگی
8
24 =>26
دارم که برای این مثال استفاده خواهم کرد. یک
9
26 =>28
برنامه متغیر مستقل طبق معمول دارای دو
10
28 =>30
سطح روان پویشی و درمانی است
11
30 =>33
و من دو متغیر وابسته
12
33 =>36
افسردگی و مصرف مواد دارم
13
36 =>39
و قصد دارم از چند
14
39 =>41
روش مختلف برای تعیین اینکه
15
41 =>44
آیا در این متغیر افسردگی و
16
44 =>47
متغیر مصرف مواد وجود دارد یا خیر استفاده کنم. دو
17
47 =>50
روشی که من استفاده خواهم کرد متفاوت هستند،
18
50 =>52
اما منطق زیربنایی
19
52 =>56
همان انتخاب هایی است که وجود دارد، اما من
20
56 =>58
می خواهم کادر ذخیره
21
58 =>01:00
مقادیر استاندارد شده به عنوان متغیر را در اینجا در
22
01:00 =>01:04
پایین این گفتگو،
23
01:04 =>01:06
مقادیر استاندارد شده را به عنوان متغیر بررسی کنم، بنابراین در این مورد
24
01:06 =>01:08
از آنجایی که ما این دو متغیر را داریم،
25
01:08 =>01:10
این دو متغیر جدید در
26
01:10 =>01:13
ویرایشگر داده ایجاد میکند، بنابراین روی OK کلیک میکنم
27
01:13 =>01:15
و میتوانید ببینید که نمایشگر خروجی I’m را داریم.
28
01:15 =>01:17
به ویرایشگر داده برمی گردیم و
29
01:17 =>01:20
ما این دو متغیر جدید Z
30
01:20 =>01:24
افسردگی و Z مصرف مواد را داریم، بنابراین
31
01:24 =>01:27
این امتیازات z مربوط به هر یک
32
01:27 =>01:30
از امتیازات خام در متغیرها هستند، بنابراین در
33
01:30 =>01:33
این دو متغیر جدید حاوی
34
01:33 =>01:36
امتیاز Z من هستم. به دنبال هر
35
01:36 =>01:39
مقداری باشید که کمتر از منفی دو
36
01:39 =>01:41
نقطه شش هشت یا بزرگتر از دو
37
01:41 =>01:44
نقطه شش هشت باشد، در اینجا می توانید ببینید که
38
01:44 =>01:48
رکوردهای هجده و نوزده برای
39
01:48 =>01:52
متغیر افسردگی هر دو کمتر از
40
01:52 =>01:57
سه هستند و برای متغیر مصرف ماده C
41
01:57 =>02:00
رکورد هشت است. بیشتر از
42
02:00 =>02:03
سه
43
02:03 =>02:07
در اینجا متوجه میشویم که رکورد 11 برای مصرف مواد
44
02:07 =>02:11
2.6 است که نزدیک به دو امتیاز
45
02:11 =>02:13
شش هشت است، اما همچنان پایینتر است، بنابراین ما
46
02:13 =>02:16
را به عنوان یک چیز پرت در نظر نخواهیم گرفت، من
47
02:16 =>02:20
میخواهم بعداً در ویدیو به امتیاز این متغیر نگاه کنم
48
02:20 =>02:23
و نشان دهم. شما چه
49
02:23 =>02:28
اتفاقی می تواند بیفتد که شما شروع به تغییر
50
02:28 =>02:32
مقادیر دورافتاده می کنید، بنابراین من
51
02:32 =>02:36
امتیاز z منفی دو نقطه شش هشت
52
02:36 =>02:38
و دو نقطه شش هشت را از کجا به دست آوردم چرا این
53
02:38 =>02:40
برش برای یک نقطه پرت
54
02:40 =>02:46
در یک دی نرمال استاندارد است؟ توزیع
55