در این مطلب، ویدئو فاصله اطمینان حول نسبت نمونه با استفاده از SPSS (ژوئن، 2020) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:12:53
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
سلام به همه در این ویدیو من قصد دارم قبل از شروع به کار
2
02 =>05
نشان دهم که چگونه می توانید با استفاده از SPSS یک
3
05 =>07
فاصله اطمینان حول یک نسبت نمونه ایجاد
4
07 =>10
کنید.
5
10 =>12
بگذارید توجه داشته باشم که در زیر
6
12 =>13
توضیحات ویدیو پیوندی
7
13 =>18
به این فایل داده SPSS خواهید دید که حاوی 15
8
18 =>21
مورد است. اساساً 15 ردیف داده با
9
21 =>23
مشاهدات روی دو متغیر جداگانه،
10
23 =>26
متغیر اول نشاندهنده
11
26 =>29
این است که آیا فردی در انتخابات سال 2016 رای داده است یا نه،
12
29 =>33
بنابراین مقدار 0 نشان میدهد
13
33 =>35
که یک فرد متوجه شده است که رای نداده است
14
35 =>38
مقدار 1 نشان میدهد که
15
38 =>40
شخص اظهار داشت که به رای
16
40 =>43
برنامه ریزی شده رای داده است اساساً منعکس
17
43 =>45
کننده قصد شخص برای رای دادن در
18
45 =>48
انتخابات آینده 2020 است، بنابراین مقدار 0
19
48 =>51
نشان دهنده برنامه ای برای رای ندادن است و
20
51 =>55
مقدار 1 نشان دهنده برنامه ای برای رای دادن است، بنابراین
21
55 =>57
من قصد دارم چه کار کنم. برای انجام این کار، تجزیه و تحلیل را در SPSS اجرا کنید،
22
57 =>01:00
اما چند راه را به شما نشان می دهم
23
01:00 =>01:02
که در آن خروجی ممکن است ارائه شود، همچنین
24
01:02 =>01:04
می خواهم قبل از شروع این نمایش اشاره کنم
25
01:04 =>01:06
که متوجه خواهید شد
26
01:06 =>01:09
که کدگذاری val مقادیر لایک برای
27
01:09 =>01:12
سال 2016 از خیر و بله، ما
28
01:12 =>01:16
پوشش های ارزشی 0 و 1 داریم، بنابراین اگر
29
01:16 =>01:18
بخواهم میانگین همه این مقادیر را در
30
01:18 =>01:20
این متغیر خاص در نظر بگیرم، در
31
01:20 =>01:22
واقع برابر با
32
01:22 =>01:24
نسبت مواردی است که نشان می دهد که
33
01:24 =>01:29
آنها در سال 2016 رای دادند، منطق مشابهی در
34
01:29 =>01:31
مورد متغیر طرح رأی 2020 اعمال می شود،
35
01:31 =>01:35
بنابراین اگر 0 نشان دهنده این باشد که فردی
36
01:35 =>01:37
قصد رأی دادن ندارد، مقدار 1 نشان
37
01:37 =>01:39
می دهد که شخص قصد رأی دادن دارد،
38
01:39 =>01:42
در واقع میانگین همه این مقادیر
39
01:42 =>01:44
است. برابر با
40
01:44 =>01:47
نسبت افرادی است که برنامه ای برای
41
01:47 =>01:51
رای دادن در انتخابات 2020 بیان می کنند، بنابراین بیایید
42
01:51 =>01:53
ادامه دهیم و شروع کنیم،
43
01:53 =>01:55
بنابراین می خواهم به طور خلاصه به آن اشاره کنم
44
01:55 =>01:59
که در اینجا به حالت گزینه های ویرایش می رویم
45
01:59 =>02:01
و روی آن کلیک می کنیم. و
46
02:01 =>02:02
میخواهم به شما نشان دهم که اگر زیر
47
02:02 =>02:05
خروجی یکی از مواردی را که میبینید
48
02:05 =>02:07
، متوجه میشوید که میگوید نمایش خروجی
49
02:07 =>02:10
و ممکن است ببینید که دقیقاً در اینجا کلیک شده است
50
02:10 =>02:13
و میگوید جداول و نمودارهای محوری، بنابراین
51
02:13 =>02:15
کاری که من میخواهم انجام دهم این است. نسل confi را به شما نشان می دهد
52
02:15 =>02:19
فواصل پراکنده با
53
02:19 =>0