در این مطلب، ویدئو فواصل اطمینان در SPSS – آزمون t یک نمونه با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:03:52
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>01
و کاری که من می خواهم در این ویدیو انجام دهم این است
2
01 =>03
که کمی در مورد این
3
03 =>05
فاصله اطمینان 95 درصدی از تفاوت صحبت کنم
4
05 =>09
که می تواند روش دیگری برای ارزیابی
5
09 =>12
اهمیت آزمون باشد قبل از هر چیز به
6
12 =>14
این نکته توجه کنید که شش امتیاز
7
14 =>17
سه نقطه وجود دارد. میانگین تفاوت بین
8
17 =>18
دانشآموزانی که این برنامه را شرکت کردهاند و
9
18 =>21
جمعیت درماننشده چگونه
10
21 =>24
بهدست میآید به خوبی توجه کنید که میانگین هشتاد و
11
24 =>27
شش امتیاز سه سه برای نمونه ما است،
12
27 =>30
میانگین جامعه درماننشده هشتاد است، بنابراین
13
30 =>32
اگر من هشتاد و شش نقطه سه سه بگیرم
14
32 =>35
و 80 را از آن کم کنم. من در
15
35 =>37
واقع شش امتیاز سه سه را دریافت خواهم کرد، بنابراین از
16
37 =>40
جایی که این مقدار به دست می آید، کاری که ما
17
40 =>42
می توانیم انجام دهیم این است که می توانیم یک فاصله اطمینان ایجاد کنیم
18
42 =>43
که به طور خودکار در SPSS برای ما انجام می
19
43 =>47
شود حول این
20
47 =>48
اختلاف میانگین شش نقطه سه و
21
48 =>51
این محدوده فاصله اطمینان. از یک
22
51 =>54
نقطه هشت چهار تا ده
23
54 =>56
نقطه هشت دو هی این
24
56 =>59
فاصله اطمینان 95% ما از تفاوت است
25
59 =>01:01
و نحوه تفسیر شما از یک
26
01:01 =>01:03
فرضیه t است. دیدگاه ارزیابی یا
27
01:03 =>01:06
از طریق آزمون معناداری این است که اگر
28
01:06 =>01:09
این محدوده شامل مقدار صفر
29
01:09 =>01:13
در هر جایی از آن باشد،
30
01:13 =>01:16
اگر صفر در این محدوده باشد، آزمون معنیدار نیست،
31
01:16 =>01:19
آنگاه مقدار p بزرگتر از
32
01:19 =>01:21
نقطه صفر پنج خواهد بود،
33
01:21 =>01:24
در اینجا صفر معنیدار نخواهد بود. در
34
01:24 =>01:27
این محدوده نیست، انتهای بازه
35
01:27 =>01:30
یک نقطه هشت چهار است، بنابراین
36
01:30 =>01:33
اگر این عدد منفی بود
37
01:33 =>01:36
یک نقطه هشت چهار، صفر را شامل نمیشود، آنگاه صفر
38
01:36 =>01:38
در این محدوده گنجانده میشود و اگر
39
01:38 =>01:41
منفی یک نقطه هشت چهار بود، این عدد
40
01:41 =>01:42
را شامل میشود. از نقطه صفر پنج بزرگتر باشد
41
01:42 =>01:45
مقدار p طبق تعریف بسیار خوب است، بنابراین اینها
42
01:45 =>01:47
همیشه موافق هستند به این معنا که اگر
43
01:47 =>01:51
این تست معنی دار باشد، اگر این تست معنی دار
44
01:51 =>01:55
نباشد، صفر را شامل نمی شود،
45
01:55 =>01:58
آنگاه صفر در این محدوده خواهد بود و چیزی که
46
01:58 =>02:01
من می خواهم انجام این کار این است که
47
02:01 =>02:02
فقط برای یک دقیقه با داده ها بازی کنیم تا سعی کنیم به شما نشان دهیم که
48
02:02 =>02:05
چگونه است، بنابراین اجازه دهید
49
02:05 =>02:08
به پنجره ویرایشگر داده خود در اینجا برگردیم و به یاد
50
02:08 =>02:10
بیاوریم که در جایی که میانگین جمعیت درمان نشده
51
02:10 =>02:12
هشتاد است، بنابراین من ادامه میدهم
52
02:12 =>02:13
و برخی از این مقادیر
53
02:13 =>02:16
را به 80 نزدیک