در این مطلب، ویدئو محاسبه اندازه اثر برای آزمون Mann Whitney U با استفاده از SPSS و Excel با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:10:42
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
06 =>09
سلام این دکتر است Grande به ویدیوی من در
2
09 =>11
هنگام محاسبه اندازه افکت
3
11 =>15
پس از یک مرد خوش آمدید ویتنی مانند همیشه در SPSS آزمایش
4
15 =>18
میکنید اگر این ویدیو را مفید میدانید،
5
18 =>20
لطفاً آن را لایک کنید و در کانال من مشترک شوید.
6
20 =>20
7
20 =>23
8
23 =>26
9
26 =>30
برای این مثال از یک
10
30 =>31
متغیر مستقل به نام درمان دارم و
11
31 =>34
12
34 =>37
طبق معمول دارای دو سطح رواندرمانی و درمان است و سپس دو
13
37 =>41
متغیر وابسته دارم که یکی
14
41 =>43
افسردگی و دیگری مصرف مواد است
15
43 =>47
و میتوان فرض کرد که این نمرات از
16
47 =>49
یک روانسنجی به دست آمده است. ابزار طراحی شده برای
17
49 =>53
گرفتن این سازه ها، بنابراین ما می خواهیم
18
53 =>54
تعیین کنیم که آیا تفاوتی
19
54 =>59
بین گروه روان پویشی و
20
59 =>01:02
درمان وجود دارد که طبق معمول بر روی هر یک
21
01:02 =>01:04
از این متغیرهای وابسته اندازه گیری می شود یا خیر، و
22
01:04 =>01:06
فرض می کنیم که این کار با
23
01:06 =>01:10
آزمایش های جداگانه انجام می شود، نه مانوا.
24
01:10 =>01:12
هر دو متغیر وابسته را
25
01:12 =>01:15
به طور همزمان شامل نمی شود، بلکه مانند آزمون t
26
01:15 =>01:18
برای متغیر وابسته افسردگی
27
01:18 =>01:20
و آزمون t برای s است. استفاده از ماده
28
01:20 =>01:24
با این حال چه اتفاقی میافتد اگر
29
01:24 =>01:27
مفروضات آزمون t را در آن مثال نقض
30
01:27 =>01:29
کنیم، از یک من ویتنی u استفاده میکنیم که
31
01:29 =>01:33
جایگزین غیر پارامتری آزمون t است،
32
01:33 =>01:36
بنابراین با این متغیرها در این مثال
33
01:36 =>01:38
اگر به تجزیه و تحلیل
34
01:38 =>01:43
آمار توصیفی و کاوش من درمان
35
01:43 =>01:45
را به فهرست فاکتورها منتقل میکنم، این یک
36
01:45 =>01:47
متغیر مستقل است و افسردگی و
37
01:47 =>01:50
مصرف مواد به فهرست وابسته
38
01:50 =>01:54
در زیر نمودارها علامت هیستوگرام ساقه و برگ را بردارید و
39
01:54 =>01:56
40
01:56 =>02:00
نمودارهای نرمال بودن را با آزمایشها بررسی کنید.
41
02:00 =>02:04
در اینجا این است که ببینیم آیا
42
02:04 =>02:06
متغیرهای وابسته به طور معمول
43
02:06 =>02:08
برای هر سطح از
44
02:08 =>02:10
متغیر مستقل توزیع می شوند یا خیر که
45
02:10 =>02:13
یک فرض آزمون t خواهد بود،
46
02:13 =>02:14
کاملاً درست است که یک فرض برای
47
02:14 =>02:17
آزمون t است، در این مورد ما پس از تفسیر آن فرض را نقض خواهیم کرد.
48
02:17 =>02:19
49
02:19 =>02:22
نتایج
50
02:22 =>02:23
Shapiro Wilk بنابراین خروجی در اینجا من
51
02:23 =>02:25
به
52
02:25 =>02:28
سمت تست یا نرمال حرکت می کنم ما به کما می رویم
53
02:28 =>02:29
Groff Smirnoff و Shapiro به نوعی
54
02:29 =>02:32
از Shapiro Wilk در اینجا استفاده می کند و ما می توانیم ee
55
02:32 =>02:36
در این جدول فرضیه صفر برای
56
02:36 =>02:43
این آزمون راپیرا ویلک این است که
57
02:43 =>02:45
نمرات متغ