در این مطلب، ویدئو محاسبه و تفسیر آمار توصیفی در SPSS – تجزیه و تحلیل داده ها در SPSS (68) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:10:49
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>03
به یک آموزش کوتاه نیز خوش آمدید
آمار توصیفی spss
2
03 =>07
توصیفی معمولاً به معنای توصیفی است
یکی توزیع های a را توصیف می کند
3
07 =>12
متغیری که برای آن از ارقام یا معیارهای کلیدی استفاده می کنید
موارد استفاده شامل ابعاد سهام خیابان و
4
12 =>16
ابعاد منسجم نحوه محاسبه آنها در spss و نحوه کوتاه کردن آنها
5
16 =>19
به توزیع نیز تفسیر شده است
توصیف این ویدیو را نشان می دهد
6
19 =>23
آنها از یک مجموعه داده استاندارد برای این استفاده می کنند
که خودم تولید کردم و
7
23 =>27
اکنون ما را برای متغیرهای خاصی می خواهند
بحث در مورد آمار خروجی
8
27 =>30
اول از همه ما همه آنها را اینجا داریم
متغیرهای مختلف و ما می خواهیم
9
30 =>35
ما برای هر متغیری
آمار توصیفی خروجی
10
35 =>39
در اصل شما به سراغ تحلیل می روید
آمار توصیفی و سپس وجود دارد
11
39 =>43
نقاط مختلفی که به آنها نگاه می کنید
البته می توانیم نگاهی بیندازیم
12
43 =>48
آمار توصیفی ابتدا زیر
آمار توصیفی می بینیم که ما
13
48 =>52
همه چیز را در مجموعه داده در دسترس گذاشت
انواعی داریم که ما به آن ها می پردازیم
14
52 =>54
مشاهده خواص توزیع
می تواند اجازه دهد
15
54 =>58
برای مثال، بیایید این را انتخاب کنیم
وزن در کیلوگرم به ما برای آن است
16
58 =>01:02
وزن بر حسب کیلوگرم توصیفی است
برای مشاهده آمار کلیک کنید
17
01:02 =>01:05
در حالی که با سمت چپ به اینجا برگشتیم
دکمه ماوس روی فلش یا آن را بکشید
18
01:05 =>01:08
فقط در متغیرها بکشید و رها کنید
تمام متغیرهایی که در اینجا هستند
19
01:08 =>01:11
شما هم می توانید این کار را برای آنها انجام دهید
عالی و شاید حتی بیشتر
20
01:11 =>01:16
برای ضریب هوش
بر اساس مکان، پراکندگی و منسجم
21
01:16 =>01:20
ابعادی که انتخاب خواهیم کرد
مکان را برای معیارهای اتصال شرح داد
22
01:20 =>01:23
بیایید یک لحظه به آن برسیم
ما باید این کار را جداگانه انجام دهیم
23
01:23 =>01:28
اول تحت گزینه ما هنوز هم برخی
چیزهای دیگر را قلاب کنید یا
24
01:28 =>01:32
این موارد را به طور پیش فرض بررسی کنید
با میانگین مقابله کرد
25
01:32 =>01:37
انحراف معیار حداقل که
حداکثر و هیچ چیز دیگری
26
01:37 =>01:42
اگر می دانید که می توانید مقادیر توزیع را اضافه کنید، می توانید
27
01:42 =>01:45
شما همچنین می توانید مبلغی را در اینجا دریافت کنید
قادر به خرج کردن اما همچنان
28
01:45 =>01:49
اجازه دهید واریانس محدوده را نشان دهد
و خطای استاندارد برای
29
01:49 =>01:53
به طور متوسط شما هنوز در اینجا حیوانات خانگی دارید
ویژگی های توزیع بالاتر مانند
30
01:53 =>01:58
به عنوان مثال کشیدگی و همچنین
کج که انجام می دهیم سپس روی آن کلیک کنید
31
01:58 =>02:02
در اینجا پایین تر به قلاب نیاز دارید
در واقع به طور پیش فرض برای آن نیست
32
02:02 =>02:06
تبدیل به یک متغیر جدید می شود
موارد موجود را ذخیره کرد
33
02:06 =>02:11
متغیرهایی که در اینجا زمان انتخاب می کنید
وسایل استاندارد تثبیت شده
34
02:11 =>02:15
از هر موردی است که متغیرتر می شود
میانگین تفریق و تقسیم بر
35
02:15 =>02:18
انحراف معیار تقسیم نمی شود
واقعا مهم است اگر به عنوان مثال
36
02:18 =>02:22
علاقه مند به استانداردسازی، بالا سمت راست
یک لینک به یک ویدیو و اطلاعات
37
02:22 =>02:26
کارت یکی همه چیز را ارزیابی کرده است
شما نمی خواهید و تیم به چیزی نیاز ندارد
38
02:26 =>02:30
قلاب است و همچنین تحت بوت کمپ است
کاملا بی ربط به خل