در این مطلب، ویدئو مدلسازی منحنی رشد با استفاده از HLM در SPSS (ویدئو 1 چرا از HLM با دادههای اندازهگیری مکرر استفاده کنید) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:21:44
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>04
در این ویدیو من قصد دارم
2
04 =>08
دلایلی را برای اینکه چرا شما ممکن است HLM را
3
08 =>11
برای تجزیه و تحلیل دادههای اندازهگیریهای مکرر
4
11 =>16
به جای استفاده از آنووا با اندازهگیریهای مکرر انجام دهید، بحث کنم،
5
16 =>20
بنابراین برای پوشش این تصویر،
6
20 =>23
مجموعه دادهای را قبلاً آماده کردهام و این
7
23 =>26
تصویر در واقع وارد میشود. بخشی از
8
26 =>30
مدلسازی چند سطحی و طولی Tech
9
30 =>33
با IBM SPSS
10
33 =>36
دو مجموعه داده وجود دارد که
11
36 =>40
در این مثال استفاده میشود یکی مجموعه دادهای است
12
40 =>43
که در قالب افقی ارائه شده است که در
13
43 =>45
آن هر ردیف نشان دهنده یک
14
45 =>49
دانشآموز خاص است و سپس
15
49 =>51
سه ستون داریم. نشان دهنده نمرات آزمون دانش آموزان
16
51 =>57
در زمان 1 زمان 2 و زمان 3 بنابراین من
17
57 =>59
مجموعه داده دیگری نیز دارم که باز است
18
59 =>01:04
که در قالب عمودی است و در این
19
01:04 =>01:07
قالب ما همان داده ها را داریم در واقع
20
01:07 =>01:08
با چند متغیر اضافی در اینجا
21
01:08 =>01:12
خوب ما نمرات آزمون داریم و اساساً
22
01:12 =>01:15
تست می کنیم. نمرات در دانش آموزان تو در تو قرار می گیرند،
23
01:15 =>01:18
بنابراین این دانش آموز 1 است که نمره آزمون فرد
24
01:18 =>01:20
دانش آموز 2 با نمرات آزمون در
25
01:20 =>01:23
زمان های یک و سه و غیره است بنابراین
26
01:23 =>01:26
اساساً این فرمت عمودی
27
01:26 =>01:28
ارائه نمرات آزمونی است که
28
01:28 =>01:33
قبلاً به صورت افقی ارائه شده بود، بنابراین
29
01:33 =>01:36
اجازه دهید کمی
30
01:36 =>01:38
بحث کنیم ANOVA اندازهگیریهای مکرر
31
01:38 =>01:42
و آنچه را که انجام میدهد اساساً
32
01:42 =>01:44
ایده پشت ANOVA اندازهگیریهای مکرر این است
33
01:44 =>01:48
که میتوانیم به تنوع میانگینها در یک ANOVA نگاه کنیم.
34
01:48 =>01:51
متغیری در طول زمان
35
01:51 =>01:54
که واقعاً تمرکز تجزیه و تحلیل
36
01:54 =>01:56
است، به عنوان مثال ما
37
01:56 =>01:59
برای گروهی از دانش آموزان در زمان
38
01:59 =>02:01
2 و زمان 3 نمرات آزمون داریم و بنابراین واقعاً آنچه را که ما
39
02:01 =>02:04
علاقه مندیم حداقل در
40
02:04 =>02:06
یک راه آزمایش کنیم. طرح اندازه گیری های مکرر این است
41
02:06 =>02:09
که آیا میانگین این متغیرها
42
02:09 =>02:12
در طول زمان به طور قابل توجهی تغییر می کند یا خیر
43
02:12 =>02:14
و سوال دیگری که ممکن است بپرسیم
44
02:14 =>02:17
این است که آیا هر نوع
45
02:17 =>02:19
روند خاصی از نظر میانگین در طول
46
02:19 =>02:21
زمان وجود دارد، بنابراین ما می توانیم تعیین کنیم
47
02:21 =>02:25
که آیا روند را می شناسید یا خیر. شرایط
48
02:25 =>02:28
میانگین خطی یا درجه دوم یا یک
49
02:28 =>02:31
ترن دیگر است، بنابراین این سؤال دیگری است
50
02:31 =>02:34
که از نظر تئوری میتوانیم بپرسیم اگر
51
02:34 =>02:36
فاکتور بین موضوعاتی داشتیم که میتوانستیم آن را
52
02:36 =>02:40
نیز جستجو کنیم. k در تفاوت در روندها
53
02:40 =>02:42
برای میانگین