در این مطلب، ویدئو مدل رگرسیون با متغیر وابسته طبقه ای با استفاده از IBM SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:12:36
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>04
با سلام نام من مارتا ظهیر است و
2
04 =>07
این ارائه مختصر در مورد
3
07 =>11
مدل های رگرسیونی است که با SPSS تخمین زده می شود،
4
11 =>15
اما با یک تفاوت ما
5
15 =>17
از متغیرهای طبقه بندی به عنوان
6
17 =>21
متغیرهای توضیحی استفاده خواهیم کرد زیرا می دانید که
7
21 =>24
دو نوع اصلی از متغیرها
8
24 =>27
متغیرهای پیوسته مانند سن و
9
27 =>30
درآمد وجود دارد. می تواند هر مقدار ممکن را بگیرد
10
30 =>33
و سپس متغیرهای طبقه ای وجود دارد
11
33 =>34
که مقادیر خاصی دارند، به عنوان مثال
12
34 =>38
برای جنسیت می توانید از مرد یا زن استفاده کنید یا
13
38 =>40
از یک نوع خانه استفاده کنید، می توانید
14
40 =>42
یک خانه مستقل، یک خانه
15
42 =>44
نیمه مستقل، یک خانه شهری، یک
16
44 =>48
آپارتمان یا یک کاندومینیوم اکنون وقتی
17
48 =>50
با متغیرهای پیوسته
18
50 =>53
مانند سن و درآمد یا به عنوان
19
53 =>55
متغیر وابسته یا به عنوان متغیر توضیحی سروکار
20
55 =>58
داریم، میتوانیم مدل را با
21
58 =>01:01
گفتن خوب تفسیر کنیم که اگر سن یک سال افزایش یابد،
22
01:01 =>01:04
تأثیر یک سال دیگر چه خواهد بود.
23
01:04 =>01:08
سن بر درآمد و همین
24
01:08 =>01:11
را نمی توان در مورد متغیرهای طبقه بندی کرد
25
01:11 =>01:14
زیرا یک واحد افزایش می یابد از
26
01:14 =>01:16
فرض کنید منفرد خانواده
27
01:16 =>01:18
نیمه جدا به معنای افزایش یک واحد نیست،
28
01:18 =>01:21
همانطور که در مورد سن وجود دارد، بنابراین
29
01:21 =>01:24
متغیرهای طبقه بندی باید به طور متفاوتی رفتار شوند،
30
01:24 =>01:25
به خصوص زمانی
31
01:25 =>01:29
که به عنوان متغیرهای توضیحی استفاده می شوند، بنابراین
32
01:29 =>01:33
بیایید به مجموعه داده ها نگاه کنیم، فرض کنیم
33
01:33 =>01:35
متغیر وابسته مدل رگرسیون ما باشد.
34
01:35 =>01:38
قیمت یک خانه است که ما می خواهیم
35
01:38 =>01:39
قیمت یک خانه را پیش بینی کنیم و
36
01:39 =>01:42
قیمت های لیست ما به هزار دلار ذکر شده است
37
01:42 =>01:45
بنابراین خانه اول
38
01:45 =>01:48
300000 دلار قیمت دارد که دارای چهار اتاق خواب و
39
01:48 =>01:51
اندازه بزرگ 6126
40
01:51 =>01:55
فوت مربع است و خانه از
41
01:55 =>01:57
انواع استعماری یک نوع معماری
42
01:57 =>02:00
از خانه وجود دارد و ما به دنبال این هستیم که آیا
43
02:00 =>02:03
خانه های استعماری از نظر قیمت با خانه های غیر استعماری تفاوت دارند یا خیر،
44
02:03 =>02:05
بنابراین ما
45
02:05 =>02:07
اندازه خانه بزرگ را داریم و چند اتاق
46
02:07 =>02:09
خواب وجود دارد که ممکن است این
47
02:09 =>02:11
معادله را در گذشته در
48
02:11 =>02:13
متغیر وابسته y تابعی
49
02:13 =>02:15
از سه متغیر است در مورد ما
50
02:15 =>02:16
متغیر وابسته قیمت
51
02:16 =>02:18
خانه و سه متغیر
52
02:18 =>02:20
اندازه کلونی و تعداد b هستند.
53
02:20 =>02:23
edrooms اندازه های بزرگ متراژ مربع
54
02:23 =>02:25
مستعمره یک نوع خانه است و اتاق خواب ها
55
02:25 =>02:27
تعداد اتاق خواب ها است، بنابرا