در این مطلب، ویدئو مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با استفاده از Matlab با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:35:14
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
03 =>06
خوب پس اکنون ما قصد داریم
2
06 =>08
3
08 =>12
با استفاده از uh matlab
4
12 =>15
uh و ابزار شبکه عصبی مصنوعی
5
15 =>18
در matlab تخمین مصرف سوخت را بررسی کنیم، بنابراین در اینجا من matlab خود را باز می کنم
6
18 =>20
و در اینجا می توانید دایرکتوری کاری خود را انتخاب کنید
7
20 =>22
تا در اینجا بتوانید مرور کنید
8
22 =>24
و در واقع انتخاب کنید. فایلی که در
9
24 =>28
آن با استفاده از matlab کار می کنید، بسیار خوب است،
10
29 =>31
اگر متلب
11
31 =>34
ندارید، باید آن را دانلود و نصب کنید، بنابراین
12
34 =>37
به طور معمول، مؤسسات تولیدی، اگر به این apps.usm.no بروید،
13
37 =>40
دسترسی به matlab را به عنوان مثال برای
14
40 =>41
15
41 =>45
usn فراهم می کنند.
16
45 =>47
matlab در اینجا بسیار خوب شما می توانید دانلود و
17
47 =>48
نصب کنید
18
48 =>50
بنابراین قبل از شروع این باید
19
50 =>53
مطمئن شوید که matlab را نصب کرده اید و
20
53 =>55
سپس matlab را باز می کنید
21
55 =>57
و بعد از باز کردن matlab یک
22
57 =>01:00
پنجره مانند این خواهید داشت که به طور معمول اوکی است
23
01:00 =>01:01
و در اینجا
24
01:01 =>01:05
می روید این برنامه ها را انجام دهید
25
01:05 =>01:06
و به طور معمولی هنگامی که نصب را انجام می دهید
26
01:06 =>01:09
، توصیه می شود
27
01:09 =>01:12
بگویید که قرار است از برخی
28
01:12 =>01:14
از ابزارها استفاده کنید، بنابراین matlab در واقع ابزارهای زیادی دارد،
29
01:14 =>01:16
اما چیزی که ما از آن استفاده می کنیم
30
01:16 =>01:19
تغذیه شبکه عصبی است. برای شبکه عصبی مصنوعی بسیار خوب
31
01:19 =>01:22
است، اما همچنین توصیه
32
01:22 =>01:24
میکنم که یادگیرنده رگرسیون را نیز قبول
33
01:24 =>01:27
کنید، بنابراین این دو یادگیرنده تنظیمکننده و
34
01:27 =>01:29
این شبکه عصبی که این دو را برازش
35
01:29 =>01:31
میکنند بسیار خوب هستند، وقتی صحبت از این برنامههای یادگیری ماشینی به میان میآید،
36
01:31 =>01:34
37
01:34 =>01:36
خوب است،
38
01:36 =>01:37
بنابراین ما میخواهیم از آن مصنوعی استفاده کنیم.
39
01:37 =>01:39
شبکه عصبی با استفاده از این اتصالات شبکه عصبی،
40
01:39 =>01:43
بنابراین من این را اجرا
41
01:43 =>01:45
میکنم و در اینجا پنجره
42
01:45 =>01:47
شبکه عصبی مصنوعی را دریافت میکنید و در اینجا
43
01:47 =>01:49
اطلاعاتی دریافت میکنید، بنابراین من قبلاً
44
01:49 =>01:53
کمی در مورد این موضوع توضیح دادهام،
45
01:53 =>01:55
این اطلاعاتی را که در اینجا
46
01:55 =>01:57
میبینید و شبکه های عصبی پنهان و
47
01:57 =>01:59
الگوریتم پیشرانه عقب چگونه
48
01:59 =>02:02
کار می کنند و غیره خوب است، بنابراین من قبلاً
49
02:02 =>02:05
آن را در یادگیری ماشین
50
02:05 =>02:06
51
02:06 =>02:08
توضیح داده ام، آن را به طور گسترده در زمانی که مفهوم مدل شبکه عصبی مصنوعی را توضیح می دادم توضیح دادم،
52
02:08 =>02:10
53
02:10 =>02:13
54
02:13 =>02:14
بنابراین
55
02:14 =>02:17
56
02:17