در این مطلب، ویدئو مدل چند سطحی دو سطحی با استفاده از SPSS (فصل 3 v5). تعاملات سطح متقابل در HLM با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:09:29
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>04
بسیار خوب، بنابراین در ادامه با مثال خود
2
04 =>08
که در آن تغییرات را در
3
08 =>13
پیشرفت ریاضی دانش آموزان مدل سازی کردیم، دانش آموزانی
4
13 =>18
که در 419 مدرسه تودرتو هستند،
5
18 =>20
اکنون می خواهیم در سطح دو
6
20 =>22
پیش بینی کننده تغییرات در سطح
7
22 =>27
شیب باد در ویدیوی قبلی خود ایجاد کنیم، ما
8
27 =>30
اساساً این امکان را مجاز کردیم.
9
30 =>34
که رابطه بین
10
34 =>38
وضعیت اجتماعی-اقتصادی دانشآموزان و
11
38 =>41
پیشرفت ریاضی ممکن است در مدارس متفاوت باشد
12
41 =>45
و بنابراین قبلاً
13
45 =>49
ما اساساً معادله سطح دو خود را
14
49 =>53
در مورد شیب ارائه کرده
15
53 =>55
بودیم به طوری که قبلاً
16
55 =>57
مؤلفه ثابت و همچنین یک مؤلفه
17
57 =>01:00
تصادفی را در نظر گرفته بود که مرجع انحراف
18
01:00 =>01:03
بین را نشان میداد. شیب سطح مدرسه و
19
01:03 =>01:05
میانگین کل شیب بین مدارس
20
01:05 =>01:09
و کاری که ما انجام دادیم این بود که وقتی در
21
01:09 =>01:11
حال آزمایش پارامترهای کوواریانس بودیم متوجه
22
01:11 =>01:13
شدیم که واقعاً
23
01:13 =>01:15
تغییرات آماری معنیداری در شیبهای
24
01:15 =>01:18
مدارس وجود دارد و بنابراین اکنون آنچه
25
01:18 =>01:21
میخواهیم انجام دهیم این است که میخواهیم. برای اضافه کردن پیشبینیکنندههای سطح دو،
26
01:21 =>01:24
به طوری که اکنون
27
01:24 =>01:26
در e اضافه میکنیم اساساً همان
28
01:26 =>01:29
پیشبینیکنندههایی را که در جایی که
29
01:29 =>01:32
یک تغییر را مدلسازی میکردیم و سطح مدرسه
30
01:32 =>01:34
را رهگیری میکردیم گنجانده بودیم، اکنون به
31
01:34 =>01:38
آن پیشبینیکنندههای تغییرات و
32
01:38 =>01:41
شیبهای رابطه بین SES
33
01:41 =>01:45
و پیشرفت ریاضی اضافه میکنیم، بنابراین همانطور که میبینید
34
01:45 =>01:48
همین الان در اینجا آمدهایم.
35
01:48 =>01:52
زیرنویس گامای دوگانه اثر ثابت 0 را دریافت کردیم و اکنون
36
01:52 =>01:54
دو زیرنویس گاما 1 1 داریم
37
01:54 =>01:57
که این را منعکس می کند که ضریب رگرسیون
38
01:57 =>02:03
مربوط به
39
02:03 =>02:08
میانگین SES مدرسه است سپس 2 گاما 1 1 2 داریم
40
02:08 =>02:11
که اساساً منعکس کننده
41
02:11 =>02:12
ضریب رگرسیون برای
42
02:12 =>02:15
یا نسبت دانشآموزانی که در داخل
43
02:15 =>02:18
مدرسه قصد رفتن به
44
02:18 =>02:21
کالج چهار ساله را دارند و سپس
45
02:21 =>02:24
گاما 1 3 را داریم که منعکسکننده
46
02:24 =>02:26
ضریب رگرسیون برای نوع
47
02:26 =>02:36
مدرسه است، بنابراین اکنون که ما
48
02:36 =>02:39
در مورد پیشبینی تغییرات صحبت میکنیم و
49
02:39 =>02:44
در سرتاسر مدارس،
50
02:44 =>02:47
اکنون باید در مورد
51
02:47 =>02:49
وجود یک تعامل متقابل احتمالی
52
02:49 =>02:53
یا تعاملات متقابل و
53
02:53 =>02:56
اینکه من نتیجه این است که می دانید همانطور
54
02:56 =>02:57
که قبلاً گفتیم قبلاً تعیین کرده ایم
55
02:57 =>02:59
که تفاوت قابل توجهی
56
02:59 =>03:03
در شیب رابطه بین
57
0