در این مطلب، ویدئو مقادیر پیش بینی شده رگرسیون در SPSS با استفاده از معادله رگرسیون تخمینی با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:11:01
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
06 =>08
سلام این دکتر است Grande به ویدیوی من خوش آمدید
2
08 =>10
و مقدار نتیجه
3
10 =>13
و رگرسیون را با استفاده از
4
13 =>16
معادله رگرسیون تخمینی برای این مثال پیشبینی
5
16 =>19
میکنید، من از دادههای ساختگی در SPSS استفاده
6
19 =>25
میکنم و من در اینجا چهار متغیر دارم، یکی یک
7
25 =>27
متغیر ID است، اولین متغیری که میتوانید
8
27 =>31
اینجا ببینید من 100 دارم. رکوردها و من 3
9
31 =>35
متغیر پیوسته مصرف مواد اضطرابی
10
35 =>39
و افسردگی دارم، بنابراین برای
11
39 =>42
این رگرسیون فرض کنیم که از
12
42 =>45
متغیر مستقل اضطراب و
13
45 =>49
متغیر مستقل مصرف مواد برای
14
49 =>52
پیشبینی نمره متغیر افسردگی استفاده
15
52 =>54
میکنیم، بنابراین در اینجا چیزی را داریم که واقعی را در نظر میگیریم.
16
54 =>59
مقادیر برای افسردگی و من
17
59 =>01:02
از SPSS برای محاسبه مقادیر پیشبینیشده
18
01:02 =>01:06
برای افسردگی استفاده میکنم و سپس از
19
01:06 =>01:07
معادله رگرسیون تخمینی
20
01:07 =>01:10
نیز برای محاسبه آن مقادیر پیشبینیشده استفاده
21
01:10 =>01:13
میکنم، بنابراین میخواهم وارد رگرسیونی
22
01:13 =>01:15
شوم که آزمایش نمیکنم. رگرسیون مفروضات
23
01:15 =>01:17
در اینجا من ویدیوهای دیگری دارم که
24
01:17 =>01:19
پوشش می دهد که به تجزیه
25
01:19 =>01:24
و تحلیل رگرسیون و خطی می پردازیم و در اینجا می توانید
26
01:24 =>01:26
ببینید که ما وابسته به d مستقل
27
01:26 =>01:28
برای مستقل من می خواهم روی
28
01:28 =>01:34
اضطراب و مصرف مواد دو متغیر پیش بینی کننده
29
01:34 =>01:36
دو متغیر مستقل و
30
01:36 =>01:38
سپس برای متغیر وابسته یا نتیجه
31
01:38 =>01:39
بر روی
32
01:39 =>01:45
افسردگی تحت آمار حرکت کنم،
33
01:45 =>01:50
تغییر مجذور R را در نمودارها اضافه می کنم. من
34
01:50 =>01:54
قصد ندارم هیچ تغییری در ذخیره
35
01:54 =>01:55
ایجاد کنم، تنها تغییری که قرار است انجام دهم این است که
36
01:55 =>01:57
37
01:57 =>02:01
مقادیر پیشبینیشده غیر استاندارد را در اینجا اضافه کنم، بنابراین بررسی میکنم که بدون کلیک روی
38
02:01 =>02:05
ادامه، بدون تغییر در گزینهها و بدون
39
02:05 =>02:08
تغییر در سبک، کلیک
40
02:08 =>02:11
کنم. روی OK کلیک کنید و می بینید که
41
02:11 =>02:14
ما خروجی این رگرسیون را در اینجا داریم
42
02:14 =>02:17
، ما یک مقدار R برابر 0.63 داریم، زیرا از نظر
43
02:17 =>02:21
آماری معنی دار است مربع ما
44
02:21 =>02:25
0.4 0-2 است، بنابراین فقط حدود 40٪ از
45
02:25 =>02:28
واریانس در متغیر نتیجه را می
46
02:28 =>02:30
توان به مستقل نسبت داد. متغیرها
47
02:30 =>02:33
بعداً برمی گردم تا در مورد
48
02:33 =>02:37
نحوه محاسبه این عدد صحبت کنم که 0.63
49
02:37 =>02:41
برای مقدار R در حال حرکت به سمت پایین است.
50
02:41 =>02:43
51
02:43 =>02:47
52
02:47 =>02:50
مقادیر موجود در
53
02:50 =>02:52
این جدول به ما امکان می دهد
54
02:52 =>02:55
معادله رگرسیون تخمین زده شده را محاسبه کنیم و
55
02:55 =>02:57
من آن ر