در این مطلب، ویدئو مقایسه آزمون تی و آنالیز واریانس با استفاده از نرم افزار SPSS با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:08:16
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
06 =>08
سلام این دکتر است گراند به ویدیوی من در مورد
2
08 =>12
مقایسه آزمون t و ANOVA با استفاده از
3
12 =>16
SPSS گهگاه در تحقیقات مشاوره ای خوش آمدید،
4
16 =>19
زمانی که یک طرح تحقیقی خاص
5
19 =>22
و یک سؤال تحقیقی خاص داریم که
6
22 =>25
سؤال تحقیق را می توان با
7
25 =>27
بیش از یک آمار پاسخ داد،
8
27 =>30
بنابراین استفاده از این داده های ساختگی بار زیادی را
9
30 =>34
به همراه دارد. ویرایشگر داده در SPSS یک
10
34 =>37
متغیر مستقل به نام برنامه داریم که
11
37 =>41
دارای دو سطح فردی و گروهی
12
41 =>43
با صفر کدگذاری می شود و
13
43 =>48
گروه با یک کدگذاری می شود و
14
48 =>51
یک متغیر وابسته علاقه
15
51 =>53
داریم یعنی یک متغیر وابسته
16
53 =>55
داریم که می رویم. در
17
55 =>59
تجزیه و تحلیل های ما گنجانده شود و این پس آزمون است و بیایید
18
59 =>01:02
فرض کنیم که این نمرات پس آزمون
19
01:02 =>01:04
از یک پرسشنامه افسردگی با
20
01:04 =>01:08
نمره کمتر نشان دهنده علائم افسردگی کمتر
21
01:08 =>01:12
و نمره بالاتر نشان دهنده
22
01:12 =>01:16
علائم افسردگی بیشتر است، بنابراین در این
23
01:16 =>01:19
مثال که یک
24
01:19 =>01:22
متغیر مستقل داریم. مقوله ای دوگانه است و
25
01:22 =>01:26
اقتصاددانان و یک متغیر وابسته
26
01:26 =>01:28
مورد علاقه ما می توانیم به سوال تحقیق خود پاسخ
27
01:28 =>01:31
دهیم آیا
28
01:31 =>01:33
تفاوتی بین این دو گروه با
29
01:33 =>01:36
آزمون تی نمونه های مستقل یا
30
01:36 =>01:40
آنالیز واریانس یک طرفه وجود دارد، بنابراین این سوال
31
01:40 =>01:43
به این صورت می شود که از کدام آماره استفاده کنیم
32
01:43 =>01:48
و در این مثال چون یک
33
01:48 =>01:50
متغیر مستقل در دو سطح و یک متغیر
34
01:50 =>01:52
وابسته پیوسته داریم. متغیر ما
35
01:52 =>01:55
تفاوتی بین
36
01:55 =>01:59
مقدار احتمال مرتبط با
37
01:59 =>02:02
نتایج یک آزمون t مشاهده نمی کنیم در مقایسه با
38
02:02 =>02:04
مقدار احتمال مرتبط با
39
02:04 =>02:10
نتایج یک آزمون f، مقادیر
40
02:10 =>02:13
آماره t و آماره F متفاوت خواهند بود
41
02:13 =>02:15
اما احتمال مرتبط
42
02:15 =>02:19
با هر دو آمار یکسان خواهد بود،
43
02:19 =>02:21
بنابراین من ابتدا یک
44
02:21 =>02:24
آزمون t نمونه های مستقل را انجام می دهم، بنابراین می روم به
45
02:24 =>02:28
تجزیه و تحلیل مقایسه
46
02:28 =>02:31
میانگین ها و سپس آزمون t نمونه های مستقل و این همان
47
02:31 =>02:32
چیزی است که دیالوگ به طور پیش فرض به نظر می رسد.
48
02:32 =>02:35
ببینید من یک جعبه لیست متغیر تست
49
02:35 =>02:39
و یک کادر متنی متغیر گروه بندی دارم، بنابراین
50
02:39 =>02:42
متغیر تست
51
02:42 =>02:43
متغیر وابسته خواهد بود در این مورد
52
02:43 =>02:47
ما از post test و th استفاده می کنیم. متغیر گروه بندی e
53
02:47 =>02:50
برنامه خواهد بود و
54
02:50 =>02:53
وقتی بارگذاری می کنم متوجه می شوم که در این کادر متنی باید
55
02:53 =>02:57
گروه ها را تعریف کنم و می دانم که
56
02:57 –