در این مطلب، ویدئو ملزومات علوم اعصاب با متلب: ماژول 2-6 (EEG) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:13:23
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
01 =>06
در این و ویدیوهای بعدی به
2
06 =>09
بررسی نوسانات آلفا و
3
09 =>12
رابطه آنها با اثر ssve خواهیم پرداخت،
4
12 =>14
بنابراین اجازه دهید با گفتن چند کلمه
5
14 =>16
در مورد آلفا شروع
6
16 =>18
کنم در اینجا تصویری از هانس برگر
7
18 =>21
دانشمند مشهور آلمانی از
8
21 =>23
اوایل قرن بیستم
9
23 =>26
را مشاهده می کنید. نوسانات مغز
10
26 =>30
قبلاً از قرن نوزدهم شناخته شده بود،
11
30 =>33
اما هانس برگر اولین کسی بود که
12
33 =>35
نشان داد می توان این نوسانات عصبی را
13
35 =>37
از خارج از مغز در
14
37 =>38
انسان اندازه گیری کرد
15
38 =>40
و همچنین این نوسانات
16
40 =>43
توسط عوامل شناختی مانند
17
43 =>47
حافظه و حل مسائل ریاضی تعدیل می شوند
18
47 =>49
. همچنین اولین کسی است
19
49 =>52
که بسیاری از ویژگیهای
20
52 =>54
دادههای EEG را توصیف میکند که امروزه ما هنوز آنها را تجزیه و تحلیل میکنیم،
21
54 =>57
از جمله شکلهای شکل موج و جفت فرکانس متقاطع،
22
57 =>59
23
59 =>01:02
بنابراین در اینجا ردپایی از دادههای EEG را میبینید
24
01:02 =>01:05
که هانس برگر اکنون به دست آورده است و
25
01:05 =>01:07
در آن زمان کامپیوتری
26
01:07 =>01:10
نداشتند. آنالیزها با ردیابی
27
01:10 =>01:13
این امواج سینوسی روی همان کاغذ
28
01:13 =>01:16
EEG انجام شد، بنابراین این سیگنالهای مغزی هستند
29
01:16 =>01:18
و امواج سینوسی با فرکانس 10 هرتز
30
01:18 =>01:20
که در همان صفحه چاپ شده اند،
31
01:20 =>01:23
امیدوارم ببینید که این در
32
01:23 =>01:26
واقع از نظر مفهومی همان ایده ای است
33
01:26 =>01:29
که تبدیل فوریه یک موج سینوسی را
34
01:29 =>01:32
با سیگنال تجربی ما ردیف می کند و ببینید
35
01:32 =>01:34
که چقدر با هم مطابقت
36
01:34 =>01:37
دارند. برگر دریافت
37
01:37 =>01:39
که برجسته ترین ویژگی در
38
01:39 =>01:42
داده های EEG نوسانات در 10 هرتز است
39
01:42 =>01:46
که او آن را ریتم آلفا نامید در واقع
40
01:46 =>01:49
شما می توانید سیگنال EEG Alpha In The Raw را ببینید،
41
01:49 =>01:52
بنابراین این همان اسلایدی است که من
42
01:52 =>01:54
در ابتدای این ماژول نشان دادم و
43
01:54 =>01:56
میتوانیم انتخاب کنیم که یکی از این
44
01:56 =>01:58
نوسانهای نوسانی در اینجا مثل این
45
01:58 =>01:59
اینجا راحت است، زیرا نشانگر زمان
46
01:59 =>02:02
صفر است، این 500
47
02:02 =>02:05
میلیثانیه است، بنابراین این نیم ثانیه است، ما
48
02:05 =>02:07
فقط میتوانیم اینجا حساب کنیم تا یک
49
02:07 =>02:09
اوج دو اوج سه قله داشته باشیم. Four Peaks
50
02:09 =>02:13
Five Peaks بنابراین ما پنج چرخه در 500
51
02:13 =>02:16
میلی ثانیه داریم که دقیقاً 10 هرتز است،
52
02:16 =>02:19
همچنین می توانید در اینجا ببینید که آلفا در
53
02:19 =>02:21
طول زمان پیوسته نیست و
54
02:21 =>02:23
به صورت ناگهانی می آید و می رود بنابراین زمانی ویندوز وجود دارد
55
02:23 =>02:25
که در آن آلفای قوی و
56
02:25 =>02:27
ویندوز دی