در این مطلب، ویدئو نحوه اجرای MANCOVA در SPSS 28 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:07:19
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>03
من مجموعه دادهای از شرکتکنندگان
2
03 =>05
دارم و میخواهم رابطه
3
05 =>08
بین سن را که متغیر مستقل
4
08 =>10
است
5
10 =>13
و دو متغیر وابسته
6
13 =>15
، تعداد ساعات کار
7
15 =>16
و سطح درآمدی را
8
16 =>19
که میخواهم برای متغیر کمکی
9
19 =>22
آن سالهای تحصیلی که
10
22 =>27
بین 11 تا 18 سال متغیر است کنترل کنم، بدانم.
11
28 =>31
بیایید مقادیر پرت و نرمال بودن را بررسی کنیم
12
31 =>32
13
32 =>34
ابتدا به تجزیه و تحلیل
14
34 =>37
آمار توصیفی برویم
15
37 =>39
و کاوش
16
39 =>42
کنیم که دو متغیر وابسته خود و
17
42 =>45
متغیر کمکی را روی جعبه لیست وابسته
18
45 =>46
19
46 =>49
کلیک کنید،
20
49 =>52
سپس روی جعبه های توصیفی و پرت
21
52 =>53
22
53 =>55
کلیک کنید روی ادامه
23
55 =>57
کلیک کنید سپس روی
24
57 =>01:00
نمودارها، کادر هیستوگرام ها و
25
01:00 =>01:02
نمودارهای نرمال بودن را بررسی کنید. با تستها
26
01:02 =>01:05
روی ادامه کلیک کنید
27
01:08 =>01:12
سپس ok را
28
01:14 =>01:15
بررسی کنید تا مطمئن شوید که
29
01:15 =>01:18
در کادر تست
30
01:18 =>01:20
نرمال بودن
31
01:20 =>01:23
معنیداری آماری ندارید،
32
01:23 =>01:25
اگر نتیجه قابل توجهی در این
33
01:25 =>01:28
بخش دارید، فرض نرمال بودن را نقض کردهاید، در اینجا
34
01:28 =>01:31
معنیداری نمیخواهیم. مقادیر
35
01:31 =>01:33
بزرگتر از پنج درصد هستند،
36
01:33 =>01:36
بنابراین میتوانیم به تحلیل هیستوگرامها ادامه دهیم
37
01:36 =>01:38
تصویری از
38
01:38 =>01:42
نتیجه نرمال بودن مانند نمودارهای cucu برای
39
01:42 =>01:45
دادههای معمولی، نمودار باید
40
01:45 =>01:47
حول خط دستهبندی شود،
41
01:48 =>01:50
نمودارهای ساقه و برگ هر نقطه پرت را شناسایی میکنند
42
01:50 =>01:54
که ما یک
43
01:54 =>01:57
نقطه پرت 16 داریم، اما این با یک دایره مشخص میشود،
44
01:57 =>01:58
45
01:58 =>02:00
بنابراین من انتخاب ادامه دادن
46
02:00 =>02:03
اگر ستاره داشت، این نشاندهنده یک
47
02:03 =>02:04
لایه دور است
48
02:04 =>02:07
و بسته به دادههای شما ممکن است
49
02:07 =>02:09
باعث نگرانی شود
50
02:09 =>02:11
اگر این اتفاق بیفتد، به دادههای خود نگاهی بیندازید
51
02:11 =>02:14
و ببینید آیا امکان حذف آن
52
02:14 =>02:15
نقطه داده
53
02:15 =>02:18
برای بررسی خطی بودن وجود
54
02:18 =>02:20
دارد یا خیر. نمودارها
55
02:20 =>02:24
میراث دیالوگ ها پراکنده نقطه
56
02:24 =>02:25
ماتریس پراکنده
57
02:25 =>02:28
کلیک کنید تعریف کنید
58
02:29 =>02:33
هر سه متغیر مقیاس را روی آن حرکت دهید
59
02:34 =>02:37
سپس روی Ok کلیک کنید،
60
02:39 =>02:42
شما به دنبال یک شکل بیضی خشن
61
02:42 =>02:45
در اینجا هستید من هیچ دلیلی برای نگرانی نمی
62
02:45 =>02:48
بینم بنابراین
63
02:48 =>02:52
برای همگنی ادامه می دهم یک مرد سفار