در این مطلب، ویدئو نحوه به دست آوردن نمودارهای پراکندگی، کوواریانس ها و همبستگی های پیرسون با استفاده از SPSS (ژوئن 2020) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:13:11
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
سلام به همه در این ویدیو من قصد دارم
2
02 =>05
نشان دهم که چگونه می توانید
3
05 =>07
کوواریانس نمونه نمودارهای پراکندگی و
4
07 =>11
همبستگی های پیرسون را با استفاده از spss بدست آورید.
5
11 =>14
6
14 =>15
7
15 =>18
8
18 =>20
پیوندی که در زیر توضیحات ویدیو ارائه شده است،
9
20 =>22
همچنین در زیر
10
22 =>24
توضیحات ویدیو، پیوندی
11
24 =>28
به فایل داده SPSS
12
28 =>30
که در این ارائه استفاده می شود و
13
30 =>32
در تولید ارائه پاورپوینت استفاده شده است، پیدا
14
32 =>36
خواهید کرد، بنابراین می خواهم واضح باشد که این
15
36 =>38
نمایش ویدیویی است. عمدتاً
16
38 =>40
بر روی جنبههای رویهای
17
40 =>43
تولید کوواریانسهای نمودارهای پراکندگی و
18
43 =>45
همبستگی پیرسون تمرکز میکند، در حالی که
19
45 =>47
پاورپوینت یک نمای کلی مفهومی عمیقتر
20
47 =>50
از این موضوعات ارائه میدهد و به
21
50 =>53
موضوعاتی مانند آزمون فرضیه و
22
53 =>56
تفسیر نتایج میپردازد، اکنون که
23
56 =>58
مجموعه دادهها را دانلود میکنید. پیدا
24
58 =>01:00
کردن تعدادی از متغیرها که
25
01:00 =>01:03
شامل اولین مجموعه از متغیرها معیارهای
26
01:03 =>01:07
pe دانش آموز است اهداف عملکردی دستیابی به
27
01:07 =>01:09
اهداف تسلط علایق و اضطراب و
28
01:09 =>01:13
در پاورپوینت من با
29
01:13 =>01:15
نشان دادن تولید یک
30
01:15 =>01:18
نمودار پراکندگی برای متغیرهای علاقه و
31
01:18 =>01:20
دستاورد شروع می کنم، بنابراین بیایید جلو برویم
32
01:20 =>01:24
و SPSS را باز کنیم و من به شما نشان خواهم داد که چگونه
33
01:24 =>01:27
این کار را انجام دهید، بنابراین در اینجا ما داریم دادههای ما و
34
01:27 =>01:29
کاری که میخواهیم دوباره انجام دهیم این است که
35
01:29 =>01:32
یک نمودار پراکنده ایجاد کنیم که رابطه
36
01:32 =>01:35
بین علاقه دانشآموز و
37
01:35 =>01:37
پیشرفت دانشآموز را به تصویر میکشد، بنابراین برای انجام این کار
38
01:37 =>01:38
، به نمودارها
39
01:38 =>01:41
میرویم و به دیالوگهای قدیمی
40
01:41 =>01:43
میرویم و سپس به نقطه پراکنده پایین میرویم. روی آن کلیک کنید و سپس
41
01:43 =>01:45
کادری که میگوید
42
01:45 =>01:48
پراکندگی ساده روی تعریف کلیک کنید برجسته میکنیم و سپس
43
01:48 =>01:50
متغیر علاقهمان را به
44
01:50 =>01:53
محور x و متغیر
45
01:53 =>01:57
دستاوردمان را به محور y منتقل میکنیم و روی OK کلیک میکنیم و حالا
46
01:57 =>02:00
ما اکنون طرح پراکندگی خود را داریم اگر بخواهیم
47
02:00 =>02:03
خطی با بهترین تناسب ایجاد کنیم، می توانیم این کار
48
02:03 =>02:04
را نیز انجام دهیم و این می تواند
49
02:04 =>02:08
به ویژه مفید باشد تا
50
02:08 =>02:11
بهتر بدانید ماهیت
51
02:11 =>02:13
رابطه را از نظر مثبت بودن توصیف کنید.
52
02:13 =>02:15
منفی همچنین می تواند برای
53
02:15 =>02:17
شناسایی روابط غیرخطی بالقوه
54
02:17 =>02:19
در داده های شما مفید باشد، بنابراین کاری که من می
55
02:19 =>02:22
خو