در این مطلب، ویدئو نحوه محاسبه و تفسیر مربع R در SPSS. پسرفت؛ همبستگی با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید. اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:20
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00 =>02
در این ویدیو میخواهم به شما نشان دهم که چگونه
2
02 =>05
مجذور R را محاسبه کنید، اکنون در اینجا
3
05 =>08
مثالی دارم با سه متغیر که
4
08 =>10
سعی میکنم مربع R را فقط برای دو متغیر پیدا
5
10 =>12
6
12 =>14
کنم.
7
14 =>17
منظور من در اینجا چیست، بنابراین اگر من به تجزیه
8
17 =>20
و تحلیل و سپس همبستگی و سپس دو متغیره بروم
9
20 =>23
، فرض می کنیم که ما می خواهیم R مجذور بین SAT
10
23 =>27
و معدل کالج باشد، بنابراین من آن دو را روی آن جابجا می
11
27 =>30
کنم و سپس روی OK کلیک می کنم، حالا این
12
30 =>33
به من مربع R نمی دهد. اما R را به من می دهد
13
33 =>36
بنابراین همبستگی بین SAT و
14
36 =>40
معدل دانشگاه 0.65 است و در
15
40 =>42
واقع در سطح صفر یک قابل توجه است و
16
42 =>46
اکنون R است، بنابراین اگر من R را بخواهم مجذور آن چیزی
17
46 =>49
که می توانم انجام دهم این است که به سادگی مربع آن است که
18
49 =>57
0.65 است و در اینجا مجذور می شود. 0.42 تا 5 است، بنابراین
19
57 =>01:02
مجذور R در اینجا 0.42 است، حال یک راه دیگر برای
20
01:02 =>01:06
انجام این کار این است که اگر من بیش از دو
21
01:06 =>01:08
متغیر دارم که با آنها کار میکنم یا نمیخواهم
22
01:08 =>01:10
R را
23
01:10 =>01:13
به صورت دستی با مربع محاسبه کنم، میتوانم آن را انجام دهم.
24
01:13 =>01:15
do این است که می توانم به تحلیل و سپس
25
01:15 =>01:20
رگرسیون بروم و گزینه linear now I h را انتخاب کنم
26
01:20 =>01:22
باید در اینجا تصمیم بگیرم که متغیر وابسته من
27
01:22 =>01:24
چیست یا چیست که
28
01:24 =>01:27
میخواهم پیشبینی کنم که اکنون SAT
29
01:27 =>01:29
در معدل دبیرستان و دانشگاه اندازهگیری
30
01:29 =>01:32
31
01:32 =>01:35
32
01:35 =>01:38
شده است. که SAT معدل کالج را پیشبینی میکند،
33
01:38 =>01:41
بنابراین ما چیزی را
34
01:41 =>01:44
که میخواهیم پیشبینی کنیم را در کادر وابسته
35
01:44 =>01:46
قرار میدهیم و سپس SAT را در حالت مستقل قرار میدهیم،
36
01:46 =>01:48
بیایید پیش برویم و
37
01:48 =>01:51
اگر از تجزیه و تحلیل قبلی ما به خاطر دارید، اکنون روی OK کلیک کنید.
38
01:51 =>01:53
با مجذور آن
39
01:53 =>01:57
همبستگی، 0.42 به 5 گرفتیم، بنابراین
40
01:57 =>02:02
مجذور R 0.42 تا 5 است و در اینجا برای یافتن
41
02:02 =>02:03
مربع R میخواهیم به جدول خلاصه مدل برویم
42
02:03 =>02:06
و سپس میخواهیم
43
02:06 =>02:09
اینجا R را ببینیم این همبستگی 0.65 است
44
02:09 =>02:11
که در تحلیل قبلی دیدیم.
45
02:11 =>02:15
و سپس r-squared درست در کنار
46
02:15 =>02:20
اعلان ما 0.42 است – و این دقیقاً همان چیزی است
47
02:20 =>02:23
که قبلاً در خطای گرد کردن دریافت کردیم، بنابراین
48
02:23 =>02:25
می توانیم رگرسیون را برای محاسبه مجذور R اجرا
49
02:25 =>02:28
کنیم، در صورتی که
50
02:28 =>02:31
با مربع R آشنا نیستید، نشان دهنده
51
02:31 =>02:34
مقدار مقدار است. واریانس در د
52
02:34 =>02:37
متغیر وابسته که
53
02:37 =>02:41
توسط متغیر مستقل توضیح داده شده یا توضیح داده شده